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推进自主 AI Agent 的发展是今年人工智能领域公司最重要的技术趋势之一。Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过 AI Agent 完成。微软、谷歌、Anthropic 等公司近期陆续推出 AI Agent 及相关功能，使用 AI Agent 帮助用户自主操控计算机、手机等智能设备。这些 AI 头部公司在 AI Agent 方面的动作有何异同？使用AI Agent 操控计算机、手机等智能设备这事可行吗？目录
01. AI Agent 的下一个方向：用 AI 操控计算机，RPA Agent 成为更实际的落地方向
头部 AI 公司为何都在做 AI 自主计算机操控？这事可行吗？和 RPA 的区别是什么？
02. 微软、谷歌、Anthropic 等 AI 头部公司近期在 AI Agent 方面有哪些动作？微软、谷歌、Anthropic 在 AI Agent 方面的动作有何异同？03. AI Agent 能力突破有限：近期研究主要集中在屏幕解析方面04. 让 AI Agent 使用人类所有工具来完成任务仍是畅想为什么说 AI Agent 离实际能用还有一段距离 01 AI Agent 的下一个方向：用 AI 操控计算机，RPA Agent 成为更实际的落地方向
1、推进自主 AI Agent 的发展是今年人工智能领域公司最重要的技术趋势之一。Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过 AI Agent 完成。2、微软、谷歌、Anthropic 等公司近期陆续推出 AI Agent 及相关功能，使用 AI Agent 帮助用户自主操控计算机、手机等智能设备。[1]① 微软近期在 Dynamics 365 业务线应用程序中推出了 10 款用于销售、运营和服务的 AI Agent，可以自动执行任务，如筛选潜在客户、监控供应商表现、管理客户意图和知识库等；同时，11 月还将在 Copilot Studio 中开启自主创建 Agent 的功能，客户可以根据自己的需求自主构建 Agent，用于处理客户查询、识别销售线索和管理库存等。[2]② Anthropic 近期推出了升级版的 Claude 3.5 Sonnet，该模型支持计算机使用功能，能够根据用户指令移动光标、点击相应位置以及通过虚拟键盘输入信息，模仿人类与计算机的交互方式。[3]③ 据 The Information 报道，谷歌也将开发可控制计算机的 AI 系统「Project Jarvis」，通过截取和解释屏幕截图，然后点击按钮或输入文本，帮助人们「自动执行日常的基于网络的任务」。[4]④ 此外，智谱发布了应用 AutoGLM，能让 AI 像人类一样操作电脑和手机的成果。用户可以通过简单的指令让 AutoGLM 自动完成多种任务，如阅读网页信息、电商购物、点外卖、订酒店、社交媒体互动。[5]3、使用 AI Agent 来自主操控计算机等智能设备正在成为近期科技巨头、头部创企们发力的重点方向。① 除了上述提到的进展，微软也推出了 Copilot Vision，可让用户与 Agent 讨论正在浏览的网页；苹果推出的 Apple Intelligence 系统将在明年实现用 Agent 了解屏幕内容并为用户跨应用程序执行操作；OpenAI 被曝正在测试可以使用 Windows 电脑的 Agent。4、随着 LLM 等技术的进一步发展，AI Agent 的研究方向逐渐从用于处理耗费人类时间和精力的日常任务，转向能够自主监控和管理系统的下一个级别的 AI Agent。① 微软研究院负责人、资深计算机科学家 Peter Lee 认为，目前自主 AI Agent 的研究发展方向为能够规划和执行复杂任务、与其他 AI Agent 协作并从他们的行为中学习。需要解决的核心问题是实现 AI Agent 的自主性和协作性。[6]② 根据吴恩达提出的四种 AI Agent 设计模式，现有的大厂、创企推出的 AI Agent 相关落地应用或功能主要集中在工具使用方面，即 Agent 利用外部工具，如网络搜索、代码执行等，来帮助收集信息、采取行动或处理数据。[7]5、但实现 AI Agent 的自主性、通用泛化能力的突破仍有距离。受限于现有 AI Agent 执行能力的局限，以及各家科技巨头、大厂的业务对于 RPA（机器人流程自动化）的需求，近期微软、Anthropic 等推出的 AI Agent 更偏向于 RPA Agent。「UI+API 自动化」成为目前阶段大幅提升 AI Agent 执行能力的重要落地方向。6、传统的 RPA 与 AI Agent 的主要区别：从任务类型角度来看，传统的 RPA 用于帮助使用者处理如数据输入、发票处理等自动化重复任务，AI Agent 在此基础之上，能够处理更加复杂、不可预测的认知任务；从灵活性和适应性角度来看，RPA 通常涉及预定义的工作流程，明确定义的程序或步骤，AI Agent 则是通用性，能够学习和适应新的任务或环境。7、随着 AI 技术的发展，RPA 与 AI Agent 技术的融合成为 RPA 厂商或巨头大厂们的趋势。据 Gartner 发布的《2024 机器人流程自动化（RPA）魔力象限》报告，预计到 2025 年，90%的 RPA 供应商将整合生成式 AI 技术，进一步提升自动化的智能化水平。基于 AI Agent 技术，RPA 不是简单地遵循预定义的规则和工作流程，而是可以从数据中学习、识别模式并做出决策，能够自动执行更复杂的认知任务。[8]
02 微软、谷歌、Anthropic 等 AI 头部公司近期在 AI Agent 方面有哪些动作？不管是微软、谷歌等科技巨头，还是 OpenAI、Anthropic 等 AI 创企，各家公司在 AI Agent 方面的相关研究及布局，均是为其已有或重点业务方向所服务。表：不完全统计美 AI 头部公司近期在 AI Agent 方面的相关动作
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1、微软：面向企业客户，服务于生产力和业务流程业务板块[2]
1）微软推出的 AI Agent 应用于其 Dynamics 365 业务线应用程序，用于销售、运营和服务，主要为企业客户服务......
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