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过去的一年里，AI作为驱动新质生产力发展的关键力量，其主导下的新兴技术正在不断推动千行百业数字化转型变革升级，不少企业在数字化转型方面、特别是华东地区企业在竞争新前沿和加速增长上都取得了显著进步，通过AI大规模商业部署构建了新的价值链。
2025年1月5日，由CIO时代、CIO时代华东分院联合主办，新基建创新研究院作为智库支持的“驾驭数字浪潮 共筑智慧未来 | 2024-2025华东CIO班新年会”于上海圆满举办！
活动主论坛上，红帽中国商业客户部解决方案总监梁春带来“以开源的方法赋能企业AI”主题分享。
红帽中国商业客户部解决方案总监 梁春
精彩观点：
AI时代下开源对企业至关重要，开源与AI的结合是必然的趋势。结合“100%开源”和“上游优先”原则，红帽将基于其开源技术帮助企业降低成本、提高效率、灵活自主创新、安全可靠地迎接AI时代的到来，不断助力企业数字化转型创新发展。
以下为主题演讲的精华内容，经编辑后的文字实录：
如今，AI已成为一个热门的话题，我们无疑正身处AI时代。
一组IDC针对亚太地区高管的调查数据显示，2024年企业对AI和生成式AI的投入情况，按照区域划分，美洲地区（包括北美和南美）对AI的投入非常大，而亚太地区相对投入的增长趋势较平缓。其中，中国的企业对AI应用场景的探索上热情高涨，2024年调查到的场景有74个，而到了2025年，这一数字已经激增到了189个，呈现出爆发性的增长态势。
在投资分配比例上，预测性AI、生成式AI和解释性AI这三块投入比较均衡，这也反映了企业在AI领域的多元化投入策略。
AI赋能企业并实现价值
对于企业而言，利用AI主要期望实现三方面的价值——首先，AI能够提升企业的生产力，提高投资回报率；同时，它还能加速企业的决策过程，使信息化流程更加顺畅；此外，AI还能助力企业加速创新，更好地赢得市场。
如何利用AI赋能企业并实现价值？从大数据时代迈入AI时代，红帽的观点可以概括为两个关键词——开源的AI与混合的AI。希望借助开源的协作性与AI的强大能力相结合，从而就能帮助企业实现三大目标——提升生产力、加速决策过程以及推动创新。
“开源的AI”
开源生态为AI的实现带来了诸多优势。开源的特性意味着更加开放协作的环境，这极大地促进了创新。同时，开源的门槛相对较低，使得更多企业能够轻松涉足AI领域。在AI建设中，许多企业已经广泛采用了开源模型和技术。这些企业不仅利用开源技术，还希望在此基础上进行迭代，形成量身定制的模型和数据，以及结合特定场景的应用。开源技术的灵活性在此得到了充分体现，它允许企业根据自身需求进行定制和优化同时非锁定。
“混合的AI”
混合AI意味着无论AI工作负载位于何地，无论是在服务器、虚拟机还是其他任何架构中，包括边缘端和云端，都能得到统一且一次性的管理和支持。这一特性极大地提升了AI的适用性和灵活性，使企业能够根据不同场景和需求灵活部署和管理AI资源。
未来发展趋势与企业ID现实需求的展望
对于未来的发展趋势而言，开放混合的AI无疑是明显的发展热点。企业AI部署和应用也将进入加速发展期，而开源的理念和方法，将为这一进程提供核心推动力！
开源技术带来的价值体现
第一，成本低。任何创新都不是一蹴而就的，但开源技术使得大家能够以非常低的门槛获得很多最新的技术。很多技术甚至是免费的，这大大降低了企业创新的成本。
第二，开源的创新能力和迭代速度非常快。每天有数以万计甚至数以十万计的开发者在开源社区中不断贡献新的代码，这使得我们的技术一直处于领先地位。企业可以迅速采纳这些新技术，从而保持竞争力。
第三，灵活性。企业需要量身定制的AI解决方案，而不是随意拿来就用的通用方案。开源技术允许企业根据自身特点进行定制和优化，确保AI解决方案能够与企业实际业务场景完美匹配。
此外，安全性也是开源技术不可忽视的优势。安全合规和透明度对于企业来说至关重要。开源社区在推动技术发展的同时，也注重保障技术的安全性和合规性。这使得企业在采用开源技术时能够更加放心。
最后，开源社区还能够帮助大家背书，保证技术路线的不断稳定推进。开源社区中的众多开发者和专家共同维护和推动技术的发展，这使得开源技术具有更强的稳定性和可靠性。
红帽助力企业开源与AI结合之路
在当今数字化时代，开源与AI的结合已成为企业发展的必然趋势。红帽，作为开源领域的领军企业，凭借其丰富的经验和先进的技术，为企业在这一道路上提供了强有力的支持。
红帽的整体AI组合战略，不仅符合开源价值的技术概念，如可信任、可选择和一致性，还通过具体的四大组成部分，为企业提供了全面的解决方案。
AI模型：这一支柱是关于新发布的 RHEL AI - 使客户能够使用他们的数据和知识来生成旨在满足其业务需求的模型；
接下来是我们的AI平台OpenShift AI，它允许客户在混合云平台上构建、部署、扩展、生命周期和监控他们的模型。无论该模型是 RHEL AI、生态系统合作伙伴的合作伙伴模型还是他们自己构建的模型，OpenShift AI 都使客户能够始终如一地将模型投入生产并大规模运行它们；
第三大支柱是我们的AI产品组合：这一支柱旨在将 AI 融入现有的 Red Hat 产品组合，以提高用户的工作效率并提高产品采用率。该计划名为 Lightspeed，旨在让 Red Hat 平台的操作体验更轻松、更高效；
我们的最后一大支柱是AI工作负载支持：提供优化AI工作负载的方法论、工具等，帮助优化AI应用。
另外，开放式混合云平台基础设施能力支撑 为任何规模的 AI 工作负载提供支持。这包括对 Nvidia、AMD、Intel 等硬件加速器的核心支持；以及对支持 AI 开发所需的 AI 库和框架的支持 - 所有这些都跨越不同的云和本地平台环境。
对于初次接触AI的企业来说，如何介入并实现经济效益的最大化是一个重要问题。我们认为：以开源的方式将AI带入企业，大致可以分成“三步走”。
第一步，在资源受限的桌面环境中，采用小数据集，进行实验性训练。所有的开发人员（包括应用开发人员、模型开发人员）都可以在自己的笔记本电脑上，以容器化的方式开发自己的AI应用，或者采用红帽提供的InstructLab工具去建立和调优模型。
第二步，借助RHEL AI,通过完整的合成数据生成技术，采用“教师”模型和“学生”模型的训练方法，进行生产级的模型训练，并提供基本操作脚本化的工具支持。
第三步，在更庞大的分布式集群环境中，继续生产级的模型训练，这时就会用到像红帽OpenShift AI，充分利用Kubernetes的扩展、自动化能力，实现MLOps的全部功能。
综上所述，红帽利用开源技术结合AI，为企业提供了强大的支持。企业可以按照自己的意愿和需求量身定制地打造自身的应用场景。红帽的非锁定策略使企业能够自由选择适合自己的技术路径，实现AI技术的最大化利用。在未来的发展中，红帽将继续致力于推动开源与AI的结合，为企业创造更多的价值。
红帽增强AI版图，引领开源新未来
在2024年11月12日，红帽公司宣布了一项重要进展，已签署最终协议收购 Neural Magic，后者是加速生成式人工智能 (gen AI) 推理工作负载的软件和算法领域的先驱。Neural Magic 在推理性能工程方面的专业知识和对开源的承诺与 Red Hat 的愿景相一致，即在混合云的任何地方，将高性能人工智能工作负载直接映射到客户特定的用例和数据。这一消息不仅彰显了红帽在开源技术创新上的坚定步伐，也预示着其在AI版图上的进一步扩展。
最后引用红帽全球总裁兼首席执行官 Matt Hicks的一段话：“你可以随处选择运行AI的位置，并且将它进行开源。”这句话深刻体现了红帽对于开源理念的坚持和承诺。
红帽一直秉持着“100%开源和上游优先”的原则，这意味着红帽在企业端落地的所有新技术实践，最终都会被开源出来，并反哺给整个社区。这种做法有助于促进社区的健康发展，形成良性循环。红帽相信，通过开源和共享，可以激发更多的创新，推动整个行业的发展。
写在最后
开源技术在企业AI建设中发挥着举足轻重的作用。它不仅降低了成本、提高了创新能力和迭代速度，还赋予了企业更大的灵活性、安全性和稳定性。红帽在AI领域的持续增强和拓展，不仅体现了其在技术创新上的领先地位，也彰显了其对开源理念的坚定承诺。未来，开源技术将继续引领企业AI建设的新潮流，红帽将继续致力于推动开源社区的发展，为新一代人工智能的未来贡献力量。
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