海洋、气象、水文和环境领域模型计算和算法服务

学术 2024-11-25 21:57 天津

海象云项目团队由来自中科院系统、985/211和双一流高校等教育背景的博士/硕士组成，深耕海洋、气象、水文和环境等领域，具备较强的研发能力。公司长期为相关领域的个人或企事业单位提供数值模型与人工智能方向的专业服务。

定制化服务

（1）数值模拟培训和定制化服务

海洋动力数值模拟：COAWST、ROMS、SCHISM、FVCOM、ADCIRC、MITgcm。

海浪数值模拟预报：SWAN、WW3、WWMIII、Funwave。

气象动力数值模拟：WRF、WRFDA、GSI、MPAS等。

大气环境数值模拟：WRF-Chem、CMAQ、CALPUFF、FLEXPART、CAMx。

CFD数值仿真模拟：OpenFOAM、FLuent。

（2）海洋、气象、水文和环境领域数据处理服务

基于Pyhton、Matlab、Fortran、NCL等编程语言，定制化实现各类海洋气象领域的各类资料处理和算法实现，例如各类统计模型和AI算法。

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项目案例简介

区域海-气-浪耦合预报系统

基于COAWST模型，搭建业务化运行的海-气-浪耦合业务模式，并基于提供的多年预报和观测数据，基于人工智能预报订正，为海上工程和作业提供风场、潮流、海浪等预报要素，规划施工窗口。

核电冷源取水致灾物预测系统

基于卫星影像、电子海图等高精度基础数据，结合核电站精细化海图信息及周边海洋环境特征，建设核电站区域精细化海洋气象预报系统：系统包括风场[WRF]、水动力[SCHISM]、海浪[WWMIII]预报，并基于拉格朗日粒子追踪模型，建立滨海核电站的漂流物轨迹预报模型，为核电站冷源取水的典型致灾海生物的预防策略提供依据。

海岸、港口海浪数值模拟

基于Funwave 、WW3和SWAN搭建近岸高分辨海浪模型，模拟预报不同天气条件下或不同海浪高度、入射角、地形条件下海浪的传播与发展，为近岸港口船舶停靠、防浪堤建设和海上施工提供海浪预报提供科学依据，减少港口受灾风险。

风暴潮、天文潮模拟预报

基于非结构三角形网格模式ACIRC（耦合SWAN）、FVCOM等，使用python搭建风暴潮自动化预报系统，针对重点区域海岸进行精细化风暴潮灾害预报，包括温带风暴潮和台风风暴潮等，以及包括各种敏感性实验，为风暴潮频发的地区海岸提供防灾减灾科学建议。

区域大气资料同化和数值预报系统

基于WR中尺度气象模式，并Python开发业务化流程控制系统，实现资料收集、前处理、模式运行、模式后处理等流程自动化运行。针对特定地区和特定天气系统进行参数化方案的选择。使用最新的卫星下垫面数据（地形和土地利用数据等），搭建高分辨率强对流天气数值预报系统，重点监控冰雹、闪电、强降水和大风等强天气过程。基于WRFDA资料同化系统，实现对常规观测、卫星和雷达等资料的全流程同化。包括资料的观测误差统计、质控和偏差订正等流程。对于新的观测资料类型，可以开发新的数据接口等植入同化系统。

海上风电场综合解决方案

基于Python语言开发的台风风场模型，可根据台风参数计算风速和风向。模型高效且验证可靠。运用模型计算沿海区域年最大风速，解决沿海工程气象数据不足问题。模型模型结果适用于计算不同重现期最大风速，发电量，尾流影响等，为海上风电规划提供综合解决方案和咨询服务。

海象云课堂！中科院、985和双一流高校团队联合打造的专业科研课程平台，降低学术门槛，助力科研。海洋气象领域的【课程咨询、项目合作、技术兼职】，欢迎垂询。

信息来源：海象云课堂。
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