ChatGPT 背后的公司正在扩展到搜索领域，并在很大程度上依赖与出版商的关系。
原文链接：
https://www.wired.com/story/searchgpt-openai-search-engine-generative-ai/
文章来源为 Wired
Sam Altman，OpenAI 的 CEO，在西雅图会议中心峰会大楼的微软构建大会上发表讲话。
经过数月对其搜索野心的猜测后，OpenAI 揭示了 SearchGPT，一个“原型”搜索引擎。
OpenAI 表示，这个新工具将通过使用生成性 AI 收集链接并以对话的语调回答用户查询，帮助用户更快、更容易地找到他们想要的东西。SearchGPT 最终可能会集成到 OpenAI 广受欢迎的 ChatGPT 聊天机器人中。
OpenAI 的发言人 Kayla Wood 拒绝为 WIRED 提供 SearchGPT 的演示或关于这个新工具的采访，但确认公司已经向未具名的合作伙伴和出版商提供了访问权限，并根据他们的反馈改进了搜索引擎的各个方面。
微软，作为 OpenAI 的投资者之一，在 2023 年首次向公众发布了一个基于生成性 AI 的搜索引擎，该引擎依赖于 OpenAI 的大型语言模型。微软的 AI 搜索体验自那时起已被重新命名为 Copilot。
自那以后，像谷歌和 Perplexity 这样的多个竞争对手都推出了自己的 AI 搜索体验。谷歌的 AI 概述提供了文章的 AI 生成摘要，通常出现在新闻结果的顶部。OpenAI 的 SearchGPT 看起来更类似于 Perplexity 的方法，其中聊天机器人提供了一个相关的链接列表，用户可以询问后续问题。
在 2022 年 11 月 OpenAI 首次推出 ChatGPT 后，早期用户看到了聊天机器人从网络挖掘和总结信息的潜力，这可能是传统网络搜索的替代品。然而，大型语言模型的缺陷使聊天机器人成为不完美的搜索工具。这些模型依赖的训练数据通常过时几个月甚至几年，并且在不确定答案时会编造事实。
微软早期的 Bing 努力远非成功，AI 驱动的搜索引擎产生了奇怪、不适当和不正确的答案。Bing 的市场份额在改革后仅略有增长。
当谷歌在今年 5 月将 AI 概述添加到搜索结果时，该公司也很快遇到了可靠性问题，比如建议人们在披萨上加胶水。OpenAI 的 SearchGPT 可能使用一种称为检索增强生成的生成性 AI 方法，这是 AI 搜索的行业标准，旨在降低聊天机器人答案中的幻觉率。采用 RAG 方法，AI 工具在生成输出时引用可信信息，例如首选新闻网站，并链接回数据来源。
还有潜在的版权侵犯问题。特别是 Perplexity 因其 AI 搜索工具复制了原始新闻报道的方面，并似乎无视不从某些网站获取内容的请求而受到出版物的批评，包括 WIRED。在 OpenAI 的博客文章中，公司提到了其对出版商的承诺：“SearchGPT 旨在通过在搜索中突出引用和链接到他们，帮助用户与出版商建立联系。”包括 Vox Media、The Atlantic、News Corp 和 Financial Times 在内，今年都与 OpenAI 签订了许可协议。
尽管 ChatGPT 取得了巨大的成功，OpenAI 仍在寻找新的收入来源，因为它投入资金培训越来越大的 AI 模型。The Information 的一份报告估计，由于雇佣更多员工和推出新的商业产品以及培训更强大的 AI 的成本，公司今年可能损失 50 亿美元。
进入网络搜索领域也可能帮助 OpenAI 应对关键竞争对手谷歌。在这一领域落后之后，搜索巨头迅速开发了一款名为 Gemini 的 ChatGPT 竞争对手。它还加大了将技术融入商业产品的努力，包括其办公软件和 Android 移动操作系统，以及搜索。
You.com 的 CEO Richard Socher 表示，提供一种明显优于人们习惯的搜索工具是极其困难的。他说，出于这个原因，You.com 已经转向成为一个更专注于商业研究的工具。Socher 补充说，OpenAI 从专注于开发通用人工智能转向更多商业企业将带来自己的挑战。“这是一个非常不同的心态，”他说。（本文借助Kimi翻译）
