本文转载自Information 编辑宇婷 Kimi翻译
中国在线视频巨头快手推出了Kling的测试版，这是其类似于OpenAI的Sora的文本到视频人工智能模型。由于太多人急于注册试用，快手不得不限制使用人数，以避免计算能力不足，据一位直接了解情况的员工表示。
要点
快手因容量原因限制了新AI模型的使用
快手在受出口控制的Nvidia芯片上训练了模型
另外，中国最有价值之一的人工智能初创公司Moonshot AI已经开始限制在高峰时段使用其流行的ChatGPT类聊天机器人Kimi的人数。Kimi在高峰时段向一些用户发送消息，称其计算能力不足，同时向那些想要继续使用聊天机器人的人提供付费服务。
一位员工说，虽然快手目前可以继续使用现有的相对先进的Nvidia芯片储备，但它迫切的任务是找到可行的替代品。
中国最大的云服务提供商阿里巴巴云也变得更加挑剔地分配其计算资源。去年年底左右，阿里巴巴云停止向普通客户提供高级Nvidia芯片的租赁服务。相反，该公司一直在为其一些最大的客户和阿里巴巴支持的AI初创公司提供这些芯片的优先访问权，据一位了解此事的阿里巴巴员工表示。
近几个月来，阿里巴巴、百度和字节跳动的销售团队都告诉一些需要长期大量使用的公司客户，他们需要排队等待。这些公司通过应用程序编程接口提供他们的LLMs，在销售人员发送给这些客户的短信中，他们引用了由于芯片短缺导致的计算能力限制作为原因。
这些关于长期芯片限制的担忧可能具有更广泛的影响，因为许多开发AI模型和应用程序的中国初创公司都依赖阿里巴巴云来获取数据中心的芯片和计算能力。阿里巴巴集团已经投资了几家开发LLMs的中国AI初创公司，如Moonshot AI、MiniMax、01.AI、Zhipu AI和Baichuan AI。
预计新的中国AI模型和应用程序的扩散，例如快手制作的文本到视频模型，将加剧短缺问题。
例如，快手一直在试图弄清楚如何确保足够的芯片来向公众发布AI视频生成器，据员工说。快手的一些团队一直在测试中国供应商如寒武纪科技的AI芯片，试图找到Nvidia的替代品。
中国公司最近在AI开发方面取得了显著进展：阿里巴巴和中国量化交易公司High-Flyer Capital Management的最新LLMs因其出色的表现而在美国引起关注。但当涉及到开发自己的AI芯片以取代美国公司如Nvidia制造的芯片时，中国仍然有很长的路要走，中国科技高管和投资者表示。
The Information本周报道，美国商务部一直在向美国芯片设备制造商及其供应商施压。
——
《B Impact》工作室主理人「酱香宇婷」
