企业深陷视觉数据洪流 | 探索有效解读之道

文摘   财经   2024-07-16 18:05   中国香港  

摘要

随着企业非结构化数据量的翻倍增长,理解数据,尤其是视觉数据,已成为最大化AI应用潜力的关键。

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近日,TDCX AI 高级总监 Lianne Dehaye 在为 Intelligent CIO APAC 撰写的最新文章中谈到了视觉数据的重要性及其在释放 AI 的全部潜力和推动业务成功方面的作用。


TDCX AI高级总监 Lianne Dehaye


随着2023年人工智能领域的飞速发展,大型语言模型(LLMs)和类似的AI驱动的深度学习平台在2024年已经从企业的“附加优势”转变为“必备工具”。


数据在这一变革中仍处于核心地位,因为它是这些平台运行并产生理想结果的关键因素。其中,图像和视频数据尤为突出,Infosys的一份报告预测,到2030年,这两类数据的标注量将以近17%的复合年增长率持续增长。随着企业非结构化数据量的急剧增加,如何有效解读这些数据,特别是视觉数据,已成为充分发挥AI应用潜力的关键所在。


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视觉数据:客户洞察的新兴关键领域



视觉数据,包括客户照片、视频和社交媒体帖子等,为我们深入了解消费者行为、偏好及情绪提供了丰富的视角和深刻的洞见。

通过分析这些数据,企业能够发掘出传统数据分析可能遗漏的细微模式和趋势。这种对客户洞察的深刻理解能够推动更加精准的营销策略、个性化的产品推荐以及客户体验的改善,从而最终提升客户满意度和忠诚度。

随着AI模型在功能上的日益趋同,掌握高质量、独特且实时更新的数据集成为企业深入了解客户选择和偏好的关键。这使企业能够制定更加贴合市场需求的策略,从而在竞争日益激烈的商业环境中脱颖而出,获得竞争优势。


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数据标注与注释:奠定基石的关键步骤





随着视觉数据在洞察客户需求、推动业务成功方面的作用日益凸显,企业正不断加大对图像和视频数据的标注与注释投入。这一流程包括为视觉数据分配相关标签、类别和元数据,确保AI模型能够精确解析并分析数据。这一关键步骤为AI模型提供了高质量、相关的训练数据,进而推动开发更精确、高效的AI应用,为企业创造切实的商业价值。

各家公司正在采用多样化的方法来标注其视觉数据。有的公司依靠内部的数据标注团队,这些团队经过专业培训,能够精确地对视觉数据进行分类和标注。而另一些公司则选择与专注于视觉数据标注的第三方服务合作,以便利用全球范围内熟练的标注人员和先进的标注工具。


此外,部分公司正积极尝试采用半自动和全自动数据标注解决方案,这些方案利用AI算法极大地加快了数据标注流程,显著减少了时间和资源的消耗,助力公司更高效地推进AI项目。



人类专业知识的价值



在数据标注领域引入AI技术,无疑为企业AI应用的快速上市铺平了道路。但同样重要的是,要认识到“人机协作”模式的优势。人类擅长把握上下文、理解细微差别,能够填补AI在分析上的不足。通过人机协作,可以确保用于训练AI模型的数据既丰富又准确、相关,进而构建出更加高效、可靠的AI系统。

在解读视觉数据时,对上下文的理解尤为重要。AI算法能够识别图像或视频中的模式和特征,但在理解这些视觉元素所处的更广泛背景方面却常常力不从心。例如,在墨西哥餐厅的顾客评价中,如果有一条评论说“这里的玉米片太棒了!(The nachos here are the bomb!)”并附带了一个炸弹表情符号,这个评价可能会被AI错误地归类为负面。但是,一旦AI经过人类的充分训练,它就会明白在英语俚语中,“bomb(炸弹)”这个词并不总是表示负面含义,而在这里是用来形容“非常棒”或“极其出色”。同样地,对于时尚公司而言,分析社交媒体上时尚爱好者的图片有助于预测未来的时尚趋势,更快地把握顾客喜好。


这种综合的方法不仅提升了AI在视觉分析方面的准确性,更为医疗保健、监控以及环境监测等领域带来了全新的创新机遇和深刻见解。



利用战略数据标注应对视觉数据洪流



随着数据量的急剧增长和人工智能的日益普及,那些能够精准解读自身数据的组织,将更有可能在人工智能战略上取得成功。而成功的关键,则在于采取战略性的视觉数据标注方法,这不仅要依靠内部团队和第三方数据标注服务的力量,还需要积极探索半自动化和自动化的数据标注解决方案。

在选择第三方数据标注服务时,确保合作伙伴的方法与公司的目标一致同样重要。我们需要关注提供商是否具备根据不同文化背景、次语言和影响因素来标注数据的能力。事实上,我们已经观察到一些案例,其中数据虽然被正确标注,但却缺乏深入细化,未能真正成为企业洞察力的强大来源。这也是TDCX近期与SUPA这家生成式AI驱动的数据标注公司合作的原因,旨在帮助企业解决这一挑战。


视觉数据革命既为企业带来了挑战,也为企业带来了机遇。通过战略性地在数据标注和注释上进行投资,企业能够驾驭视觉数据的洪流,并利用人工智能的强大功能来获得深入的客户洞察,改善决策制定,并最终推动业务成功。

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