期刊导读
Journal Guide
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admetSAR3.0: a comprehensive platform for exploration, prediction and optimization of chemical ADMET properties
主要作者:顾雅馨、俞卓杭、汪祎梦
文章来源:核酸研究
摘要:吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)特性在药物发现和化学安全评估中起着至关重要的作用。本文在admetSAR及其后续产品admetSAR2.0的基础上,介绍了该系列的新版本admetSAR3.0,作为化学ADMET评估的综合平台,包括搜索、预测和优化模块。在搜索模块中,admetSAR3.0记录了超过370000条高质量的实验ADMET数据,涵盖了104652个独特化合物,并增加了化学结构相似性搜索功能,以便于交叉参考。在预测模块中,我们引入了全面的ADMET端点和两个用于环境和化妆品风险评估的新部分,使admetSAR3.0能够提供119个端点的预测,是前一版本的两倍多。此外,先进的多任务图神经网络框架为ADMET预测提供了稳健可靠的支持。特别是,添加了一个名为ADMETopt的模块,通过转换规则或骨架跃迁自动优化查询分子的ADMET属性。最后,admetSAR3.0为多种类型的输入数据提供了用户友好的界面,如SMILES字符串、化学结构和批量分子文件,并支持各种输出类型,包括数字、图表显示和文件下载。总之,admetSAR3.0预计将成为药物发现和化学安全评估的有价值和强大的工具,网址为http://lmmd.ecust.edu.cn/admetsar3/。
(信息以英文摘要为准)
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文章介绍:
化合物ADMET性质,即化合物在体内的吸收、分布、代谢、排泄及毒性性质,在药物发现和化学品安全性评估中发挥着至关重要的作用。不良ADMET性质是导致药物研发失败的主要原因之一,也是化学品安全性评估的重点。唐赟教授课题组长期致力于人工智能赋能的化合物ADMET性质预测和优化研究,早在2012年,就在国际上率先推出了名为admetSAR的在线服务平台(http://lmmd.ecust.edu.cn/admetsar1/),收录了近96000个化合物的21万余条高质量实验数据,并采用机器学习方法构建了27个预测模型,受到国内外用户的广泛使用和好评。相关成果发表在美国化学会著名期刊J. Chem. Inf. Model. 2012, 52: 3099-3105,已被引用1400次。2019年升级到admetSAR2.0(http://lmmd.ecust.edu.cn/admetsar2/),模型数量增加到47个,并增加了基于骨架跃迁的性质优化模块ADMETopt,已完成用户提交任务85万次,相关成果发表在国际著名期刊Binformatics 2019, 35: 1067-1069,已被引用700次。为了进一步提高模型预测质量,以满足广大科研人员的研究需求,唐赟教授课题组最近对admetSAR在线服务平台进行了全面改版更新,升级到了3.0版本。全面升级的admetSAR3.0具有更综合的评估模块,更广泛的端点覆盖,更高效的预测框架,以及更友好的用户界面。研究者还将admetSAR3.0与现有同类型的优秀在线服务平台进行了全面比较,结果显示admetSAR3.0具有ADMET端点覆盖广、功能综合及运算效率高等优势。
我校药学院博士生顾雅馨、俞卓杭和汪祎梦为论文的共同第一作者(分别承担数据收集整理、网站框架构建和预测算法开发工作),唐赟教授为论文的通讯作者。本研究得到了国家重点研发计划和国家自然科学基金等项目的支持。
期刊介绍
《核酸研究》(Nucleic Acids Research)是一本由牛津大学出版社出版的科学期刊,创刊于1974年,主要刊载生物-生化与分子生物学相关领域的研究成果。该期刊旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊,入选SCIE来源期刊,出版周期为半月刊。
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信息来源:华东理工大学 新闻网
排版:任淑娟
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