导师简介
Dr. Paul Liang is an Assistant Professor at MIT Media Lab and EECS, whose research focuses on advancing the foundations of multisensory artificial intelligence to enhance human experiences across various domains. Recognized with prestigious awards including the Siebel Scholars Award, Waibel Presidential Fellowship, Facebook PhD Fellowship, and multiple best paper awards, Liang's work explores the integration of diverse sensory channels such as text, speech, audio, video, and physiological signals to create AI systems that interact seamlessly with the world. His research interests span from enhancing human physical, emotional, and social well-being through AI, to augmenting human creativity with multimedia generative AI, and addressing critical issues in real-world human-AI interaction such as fairness, trust, and privacy. Beyond research, he has also been honored with the Alan J. Perlis Graduate Student Teaching Award for his contributions to multimodal machine learning education.
研究方向
Our group studies the foundations of multisensory AI and its impact on the human experience, through three complementary thrusts:
(1) Foundations of multisensory AI: The science and engineering of AI systems that can learn and interact with the world through integrating diverse sensory channels.
(2) Enhancing human experiences: Designing interactive AI technologies to augment human capabilities and improve overall well-being.
(3) Real-world human-AI interaction: Quantifying and mitigating real-world societal concerns for responsible deployment.
申请方式
If you are an undergraduate or MS student seeking research opportunities, please send an email to multisensory.f24@gmail.com with ppliang@mit.educc’ed.
If you want to join MIT as a graduate student, please apply through the programs in Media Arts & Sciences(https://www.media.mit.edu/graduate-program/about-media-arts-sciences/) or EECS(https://www.eecs.mit.edu/academics/graduate-programs/), and mention the name of “Paul Liang” in your application.
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