导师简介
张超，清华大学电子工程系助理教授，博士生导师，伦敦大学学院脑科学部荣誉副教授，上海AI Lab顾问，研究方向为多模态语音语言处理和计算认知神经科学。曾多次在DARPA、iARPA等组织的国际重大项目评测中夺冠，并参与开发HTK等工具软件。在语音语言处理、多模态大模型等领域有充足经验，发表90余篇高水平论文（其中6篇论文获得最佳学生论文奖），有多项技术获得产业应用，曾任剑桥大学副研究员和客座研究员、Google公司高级研究科学家、京东AI顾问等职务。
个人主页：
http://mi.eng.cam.ac.uk/~cz277/
个人专访：
https://www.ee.tsinghua.edu.cn/info/1076/3904.htm
招生信息
清华大学电子工程系张超教授诚挚招募2025年入学的上海人工智能实验室联培普博生及长期实习生，联培学校包括复旦、中科大、上交、同济和哈工大，团队由清华、UCL、剑桥的教授与研究人员联合指导，氛围轻松，资源硬核。丰厚的补助、实习津贴和宿舍安排皆有保障，随时待命的GPU资源更是让科研之路畅通无阻！优秀实习生将有机会申请博士或硕士项目。不论你未来的目标是教职还是企业科研，这里都将助你迈向理想学术人生！
招生方向
1. 多模态语音语言处理技术：聚焦多模态时序信号中的语言处理，包括音视频大语言模型、多模态表征、语音识别与生成、语音数据安全等；
2. 基于语言的AI4Neuroscience：面向脑电/脑磁（EEG/MEG）信号的多模态脑机接口处理，包括大脑机制解析、大模型可解释性、语言解码和重构等；
3. 基于时序信号的AI4Medicine：应用于睡眠监测、精神状态分析（抑郁症、阿尔兹海默症、自杀风险等），以及智能健康设备的生物标志物处理。
课题组优势
1. 研究定位：挑战技术前沿，涵盖实用与前瞻性研究；
2. 学生指导：尊重学生兴趣和志向，采用1:1辅导制度，提供稳固的单独指导和自由讨论机会；
3. 计算资源：A100/H100 GPU集群资源充足；
4. 业界合作：与上海AI Lab、字节跳动、华为、腾讯、快手、OPPO、百川智能等密切合作，实习与就业推荐渠道广泛（包括 Google DeepMind、Meta AI、Apple、Amazon、Microsoft、Tiktok等）。与同仁、协和、北医三院、天坛、宣武、回龙观、安定、清华长庚等三甲医院有稳定合作；
5. 实习生和毕业生去向：指导/参与指导60余位本科、硕士和博士学生。毕业生加入Google DeepMind、Meta、Microsoft、HuggingFace、Mistral AI、Citadel、字节跳动、阿里巴巴等企业，以及牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学、约翰霍普金斯大学、伦敦大学学院（UCL）等世界著名高校。
招生要求
欢迎对人工智能、脑科学等方向有兴趣的高年级本科生、硕博士研究生申请。算法与机器学习背景优先，有志于高校教职、大厂科学家、新厂创业者尤佳。
申请方式
如果你对上述研究方向感兴趣并想进一步了解，请发送邮件至邮箱：
zhangchao@pjlab.org.cn
邮件标题注明：在读学校/单位+本人姓名+普博/实习申请
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