实验室简介
语言计算与互联网挖掘实验室隶属于北京大学王选计算机研究所，负责人为万小军老师。实验室研究方向为自然语言生成与大模型，当前主要研究内容包括：1）NLG自动评价与质量控制：NLG数据集与评价指标的缺陷分析、NLG评价大模型构建、人机协同与可进化的NLG评价、文本纠错等；2）大模型安全：大模型幻觉成因分析与幻觉检测治理、大模型有害内容检测、大模型对齐算法、大模型水印等；3）跨模态生成：图像/视频与文本的双向生成。
实验室独立发表的论文曾荣获ACL 2017 Outstanding Paper Award、IJCAI 2018 Distinguished Paper Award与NAACL 2024 Outstanding Paper Award，多篇论文入选PaperDigest最具影响力论文榜单，近年来在ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI、NAACL等顶会上有许多成果发表；曾研制推出小明、小南、小柯等多款智能写作机器人，率先应用于多家媒体单位，目前与国内外知名企业和高校有着广泛的科研合作。
导师简介
万小军教授，北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人，在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘，研究兴趣包括自动文摘、文本生成、情感分析、语义分析、多模态与多语言NLP等。曾担任计算语言学顶级国际期刊Computational Linguistics编委、国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席，现任CCF-NLP专委会秘书长、TACL执行编辑、NLE编委、JCST编委，10多次担任相关领域重要国际会议领域主席，包括ACL、NAACL、EMNLP、EACL，AACL等。荣获ACL2017杰出论文奖、IJCAI 2018杰出论文奖、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等奖励。研制推出了多款AI写作机器人，如小明、小南、小柯等，应用于多家媒体单位。
导师主页：
https://wanxiaojun.github.io/
招生信息
实验室现计划招收大二大三本科实习生（最好有计划在国内或国外攻读博士学位）与硕博士访问学生。
申请方式
如果你对NLG与大模型方向有研究兴趣（即有自驱力），且有比较充分的课外时间和精力，具备较好的编程能力和思维能力，欢迎发送个人介绍或简历，以及成绩单（仅本科生需要）到实验室邮箱：
onelabpku@outlook.com
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