恭喜学员收获CHARLS数据库Q1区SCI

凡本工作室内报班学员，自即日起发表相应班级的文章，均可参与：

• 收录于中文科技核心期刊：奖学金100元

• 收录于北大核心、CSCD期刊：奖学金300元

• 收录于SCI（IF<5分，不论分区）：奖学金500元

• 收录于SCI（IF>5分，不论分区）：奖学金1000元

• 2篇SCI文章（总IF＞10，限1,2区），退全款

• 1篇SCI文章（IF＞8，限1,2,3区），退全款

注：

凭证：报名课程截图、文章录用函等有效信息

每位学员仅一次机会，中多篇文章者，以最高奖学金算（不累加）

    临床公共数据库挖掘是个超高性价比的发文途径，主打的就是一个“蹭别人的数据，发自己的文章。不论单个数据库的分析还是多个数据库的联合使用，均潜力无限！    

    老龄化、衰老实乃当下热门研究方向，因此，我们纳入了全球七大老年人健康调查数据库，开启联合培训课程！

——CHARLS教学-全网最细致——

   1月5日开始，我们开展了charls数据库的授课教学！从一开始的R语言基本逻辑，到后续关于关联性分析、生存分析套路的实操讲解、文章复现，干货满满！教学老师受到广泛好评！

    学员陆续发表12篇SCI，另有30余篇在投，堪称charls教学全网最细致课程！ 更有社群答疑、1v1选题  文章审阅 投稿推荐 返修指导（2年）---发文无忧

——重磅！五地区七库数据库联合教程——

    与时俱进，推陈出新！

    我们将在既往charls数据库教学的基础上，推出五地区七个老年数据库（CHARLS、CHNS、CLHLS、SHARE、ELSA、HRS、MHAS）联合课程（8月开课 ，预计1个月内讲完），综合不同地区、不同人群背景，进行比较分析，文章质量更上一层楼！

    另外，授课将使用纯R语言教学分析（9月份推出CHARLS数据库专属R包供大家免费使用，后续免费添加7个数据库的数据）。

——一二区潜力股，SCI不在话下！——

    多个数据库联合分析，一区高分不在话下，顶刊手到擒来！

——进群获取全套清洗好的数据——

    我们创建了公共数据库的群，可答疑解惑、闲聊、问路、升学、考试、发论文、国自然、拼课等，我们也会尽力搜集一些需要花费精力和技能才能得到的资源。入群即可获得CHARLS的已清洗好全套数据的下载链接。进群方式：转发推文至朋友圈，集齐15个赞，截图后台私信小编~   

01  专为0基础小白设计

    开展6个课时的R语言基础教学，深入了解R语言内在逻辑，磨刀不误砍柴工，为后续数据清洗打下坚实的基础！

02  细致深入的数据分析实战讲解

    注重基础的同时，同样侧重实战。将使用公共数据库撰写不同类型文章的套路都总结出来教给大家。包括但不限于关联性分析、生存分析、临床预测模型、聚类分析等套路详解！直接上手应用！

03  发文无忧--1v1选题  文章审阅 投稿推荐 返修指导

    提供社群答疑、1v1选题  文章审阅 投稿推荐 返修指导（2年）---发文无忧

04  与时俱进 不断更新

    授课将使用纯R语言教学分析

    9月份推出CHARLS数据库专属R包供大家免费使用（后续免费添加7个数据库的数据）。

01 R语言基础课程

1.1 R语言环境配置、理解编程语言（1课时）

1.2 R语言基本数据类型及其性质（1课时）

1.3 R语言语法基础：向量与数据框的操作（1课时）

1.4 函数及流程控制（1课时）

1.5 R语言数据可视化：ggplot2包的使用（1课时）

1.6 R语言数据操作：Tidyverse包的使用（1课时）

02 CHARLS数据库系统课程（6课时）

2.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载

2.2 数据模块与变量介绍

2.3 基于文献的数据处理与分析

    2.3.1 关联性分析套路详解

• 一行代码生成基线表

• 线性回归、Logistic回归

• 限制性立方样条

• 亚组分析以及敏感性分析

    2.3.2 生存分析套路详解

• KM曲线

• log-rank检验

• Cox比例风险模型及比例风险假设检验

    2.3.3 临床预测模型套路详解

• 变量筛选（LASSO回归、Boruta）

• 机器学习模型（随机森林、XGBoost、SVM、神经网络）

• 模型评价（ROC曲线、校准曲线、决策曲线、NRI、IDI）

    2.3.4 聚类分析套路详解（1课时）

• K-means

• 分层聚类

03 CHNS数据库系统课程（3课时）

3.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载

3.2 数据模块与变量介绍

3.3 基于文献的数据处理与分析

04 CLHLS数据库系统课程（3课时）

4.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载

4.2 数据模块与变量介绍

4.3 基于文献的数据处理与分析

05 SHARE数据库系统课程（3课时）

5.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载

5.2 数据模块与变量介绍

5.3 基于文献的数据处理与分析

06 HRS数据库系统课程（3课时）

6.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载

6.2 数据模块与变量介绍

6.3 基于文献的数据处理与分析

07 MHAS数据库系统课程（3课时）

7.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载

7.2 数据模块与变量介绍

7.3 基于文献的数据处理与分析

01  课程价格和时间

3999元

学生优惠--原价基础上减200元拿下！

charls老学员！补差价即可

8月开课，预计1个月内完成全部课程授课

02  授课及答疑老师

授课及答疑老师均为医学、公卫方向博士人才， 具体如下：

Jim老师

• 擅长公共数据库挖掘及机器学习
  

• 利用公共数据发表多篇SCI，累计IF40+
  

• 参与国家自然科学基金2项，担任多类基金评审专家
  

• 任《Gerontology》，《European geriatric medicine》，《Public health nutrition》等多期刊审稿人
  

• 丰富的医学科研经验、深厚的临床底蕴背景
  

慢老师

• 985高校博士，东北某top医院主治医师；5年临床工作经验，4年R语言数据分析教学经验；
  

• 擅长服务于临床的生信分析研究。
  

• 擅长公共数据库挖掘及机器学习
  

小波老师

• 985高校博士，数据分析师；医工结合方向；

• 擅长孟德尔随机化、Phewas、机器学习等；

• 发表多篇top一区文章；
  

• 擅长公共数据库挖掘及机器学习。
  

天天老师

• 985高校研究生，擅长机器学习、数据库挖掘；
  

• 参与发表SCI论文三十余篇，北大中文核心期刊一作2篇；
  

• 其中以第一作者和共同一作发表SCI论文十余篇，第一作者累计影响因子达到80+。
  

小七老师

• 华中科技大学医学博士
  

• 发表Meta分析、孟德尔随机化文章6篇，总计IF33分
  

• 擅长循证医学分析、meta分析、孟德尔随机化、大数据挖掘、数据库挖掘等论文写作方法

03  适用人群

    想发文章保研的大学生

    面临考博、毕业的研究生

    面临晋升、申课题的临床医生

    R语言0基础小白也完全ok哦！

04  课程特点

    发文无忧--社群答疑，1v1选题  文章审阅 投稿推荐 返修指导（2年）

    课程高效！严格按照官网用户手册进行高效讲解！

    讲解细致！详细展开数据分析实战讲解，统计问题，轻松拿下！

    手把手细致教学，包你学会；

    干货满满，精准学习，最快三周产出文章！

录制课程（永久学习），每半个月一节直播答疑课

豌豆老师

小宇老师

06  进群获取全套清洗好的数据

   我们创建了公共数据库的群，可答疑解惑、闲聊、问路、升学、考试、发论文、国自然、拼课等，我们也会尽力搜集一些需要花费精力和技能才能得到的资源。 入群即可获得CHARLS的已清洗好全套数据的下载链接。进群方式：转发推文至朋友圈，集齐15个赞，截图后台私信小编~