1月27日，就在中国即将迎来农历新年时，中国人工智能初创公司DeepSeek“现象级”的崛起，一夜之间“掀翻”了美国科技股，并引发了市场对美国技术主导地位的质疑。
英伟达暴跌近13%
市值蒸发超3000亿美元
当天美股盘前，英伟达股价大跌超过12%，市值蒸发预计6000亿美元（折合人民币约4.4万亿元），这比AMD和英特尔的市值总和还要高。目前AMD市值约为2000亿美元，英特尔市值不到900亿美元。
几周前，中国人工智能研究实验室 DeepSeek 发布了其开源人工智能模型 DeepSeek-R1，引起了科技界的极大关注。
1月27日清晨，DeepSeek 应用登上了苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载榜的首位，在美国区更是超越了 ChatGPT，成为下载榜冠军。
根据该实验室撰写的一篇论文，DeepSeek-R1 模型在多个基准测试中的表现优于 OpenAI 的 o1 和 Meta 的 Llama AI 模型等尖端模型。
考虑到该模型也是开源的、具有成本效益的，并且与竞争对手相比，所需的计算能力要少得多。
其基础模型的计算能力仅花费了 560 万美元，而美国公司在人工智能技术上花费了数亿或数十亿美元。
另外也有人持怀疑态度，伯恩斯坦公司的分析师们对DeepSeek的开发成本是否低于600万美元表示怀疑，他们质疑这个数字是否忽略了之前研究和实验的其他成本。
这在周一给市场，尤其是科技领域带来了雪崩式的冲击。
周一早盘，美国科技股遭遇重创。人工智能芯片领先供应商英伟达股价在过去两年中每年上涨一倍以上，但今天下跌了 12%。
谷歌母公司 Meta和 Alphabet、英伟达的竞争对手 Marvell、博通、美光和台积电也均大幅下跌。
甲骨文、NuScale 和其他数据中心公司股价均大幅下跌。
Constellation Energy和Vistra这两家与人工智能电力建设相关的最知名衍生品公司，股价分别暴跌逾12%和19%。
国际市场也受到了影响。总部位于荷兰的芯片公司ASML和ASM International在欧洲股市均大幅下挫。亚洲股市方面，包括Advantest和东京电子（Tokyo Electron）在内的日本芯片相关股票普遍走低。
据Forbes报道，DeepSeek 重组了 AI 模型的基础，强调软件驱动的资源优化，而不是硬件依赖。
DeepSeek 的高效资源利用方法，可能促使人们重新审视依赖大规模计算资源投入的传统 AI 策略。
在当前的 AI 热潮中，Nvidia 是这一传统方法的最大受益者，其 GPU 被广泛认为是训练和部署 AI 模型的首选工具。
过去两年间，各大公司纷纷投入巨资构建 AI 模型，推动 Nvidia 在 2024 财年的收入增长超过 125%，达到 610 亿美元，净利润率接近 50%。
如果业界开始从 DeepSeek 在其开源模型中使用的方法中汲取灵感，我们很可能会看到对 AI 计算能力的需求降温。
据凤凰网报道，DeepSeek 的创始人梁文锋拥有浙江大学信息与通信工程硕士学位，他领导的团队以重视人才而著称。
业内多位人士指出，DeepSeek 的独特竞争力来源于其高度集中的优秀人才，且这些人才大多深耕中国本土市场。
尽管团队规模较小，只有不到 140 人，但其核心成员几乎全部来自清华、北大等国内顶尖高校，鲜有海外背景。
令人瞩目的是，团队中许多成员仍是博士在读，整体工作年限普遍较短，却展现出强大的研发实力。
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