【津英论坛】“智慧城市”分论坛议程更新

背景介绍 / Background

联合国《世界城市报告》指出，到2050年，全球68%的人口将居住在城市中，这使智慧城市的建设显得尤为迫切。智慧城市是通过技术手段实现资源优化配置、环境保护和市民生活质量提升的现代城市治理模式。当下学术研究如何聚焦智慧城市？资本市场如何赋能智慧城市？法律制度和经济体系如何为智慧城市建设保驾护航？

津英论坛将携手多位来自国内外高校和企业的专家学者，带你从智慧交通、智能家居、数字技术，以及智慧城市背后的法律保障和经济问题等多角度探索智慧城市建设的过去、当下和未来。

论坛信息 / Forum Information

论坛将以线上、线下结合的方式进行，线下主会场位于牛津，同时设置线上分会场，方便跨时区跨地域的参与者。

活动日期：2024年11月30日（星期六）

线下会场：牛津大学Keble College

线上直播：腾讯会议

为了促进思想交流与资源共享，本次论坛特别设置了“线上社交”环节，为自愿参与的牛津学生、校友和教职工打造跨地域的垂直精准Networking平台。

论坛免费面向各界人士开放，如您想要参与2024津英论坛，请扫码填写报名表：

分论坛参考议程 / Agenda

“智慧城市”分论坛介绍

Smart City Sub-Forum

近年来，中国和世界各地纷纷探索智慧城市建设，从交通系统到智能家居，从能源管理到城市规划，各领域不断创新，共同推动这一变革浪潮。中国作为智慧城市建设的先锋，已经在许多城市实现了智慧交通、智慧家居和智能能源管理等多项创新应用。国家发改委数据显示，2024年中国智慧城市市场规模已超万亿元[1]，为全球智慧城市建设树立了标杆。

[1] AskCI. 2024年中国智慧城市市场规模. 2024. https://www.askci.com/.

斯坦福大学教授Sebastian Thrun曾言：“自动驾驶技术不仅仅是科技的飞跃，它是一场社会变革。” 自动驾驶技术主要依赖于三大核心要素：感知、决策和执行。感知层通过多传感器获取环境信息，相当于车辆的“眼睛”。这些传感器收集到的数据经过处理后，形成对周边环境的精确理解。决策层则是自动驾驶系统的大脑，它基于感知层提供的数据，通过复杂的算法和计算，决定车辆应该采取的行动。这一过程包括路径规划、障碍物避让、交通规则遵守等一系列操作。执行层是自动驾驶系统的肢体部分，它接收决策层的指令，控制车辆的动力系统、制动系统和转向系统，完成实际的驾驶操作。

本次论坛荣幸地邀请到国内外两位学者，分享他们在自动驾驶、智慧交通研究中的最新进展与应用洞察。

牛津大学机器人研究院的助理教授Daniele De Martini将带来国际前沿的自动驾驶研究分享。他的研究集中于多传感器融合与机器学习技术在自动驾驶中的应用，特别是在复杂环境中的自适应控制策略。Daniele将展示如何通过结合激光雷达、摄像头和雷达数据，实现高度精确的环境感知与路径规划，以及如何利用深度神经网络进行动态环境的理解与自适应学习，从而提升自动驾驶系统的安全性和可靠性。

清华大学智能产业研究院（AIR, THU）的助理教授赵昊将在此次会议中剖析国内自动驾驶技术的发展趋势和前沿技术。他的研究重点覆盖了自动驾驶仿真与神经渲染技术的前沿领域。他主导研发了全球首个开源的模块化真实感自动驾驶仿真器MARS，该仿真器以其高灵活性和高保真度受到工业界的广泛应用。

图1: MARS在KITTI数据集上的重建实验效果图

两位学者还将勾勒未来城市交通智能化发展的前景。他们将揭示这一领域内的重要技术挑战和潜在解决方案，帮助大家更好地理解自动驾驶如何在全球范围内塑造更安全、智能和高效的交通体系。

IoT之父Kevin Ashton曾指出：“未来的家庭将不仅仅是栖息之地，而是智慧互联的核心。”在这一理念的推动下，工业界的创新技术正逐步将智慧城市的愿景变为现实。根据国际数据公司（IDC）的报告，预计到2025年，中国智慧城市市场将超过10,000亿人民币，包括软件市场，基础设施及物联设备市场，以及ICT服务市场[1]。

图2: IDC中国智慧城市市场预测，2023-2027

在中国，工业企业也在快速推动智慧城市发展。国内的科技巨头和新兴企业在智慧家居、智慧安防和自动化公共设施方面不断创新，约有60%的智能城市项目涉及传感器网络和物联网技术。此外，从2023年中国建筑建造施工数字化产业应用场景结构看，智能化建造应用规模63.4亿元[2]。诸多国内房地产开发商已经在新建项目中采用智能家居和楼宇自动化技术，以满足未来城市居民对更高生活品质的需求。

创新型企业和资本投资在智慧城市建设中起到了引领作用，技术进步正以前所未有的速度推动城市环境从传统模式向智能化、可持续发展的方向转变。本次论坛，我们荣幸地邀请到三位行业领袖，共同探讨自动驾驶、数字人（AIGC）、智慧建筑在工业应用中的最新进展及其对人们生活的深远影响。

峰瑞资本合伙人杨永成先生将结合自身在前沿信息技术、芯片半导体、IOT等硬科技领域超过30年的经验与积累，聚焦自动驾驶领域的历史发展、行业现状和未来前景，从技术和投资视角展开深入探讨。

风平智能的创始人兼CEO林洪祥将在论坛上围绕如何通过AIGC技术赋能多领域的创新展开介绍。林先生将分享风平智能在技术研发和商业落地过程中的宝贵经验，展示生成式AI如何通过深度学习和大规模预训练模型，在数据生成、场景模拟和复杂任务解决方面突破传统技术的局限。

美的集团楼宇科技事业部欧洲区智能技术部长闫锐博士将分享公司在智慧建筑领域的前沿技术成果。闫博士将展示技术能够如何提升楼宇建筑智能化程度，改善建筑能耗现状，并深入应用于基础设施、公共事业、商业服务、工农生产、地产等行业。

[1] IDC. 中国智慧城市市场预测，2023–2027. 2023. https://www.idc.com.

[2] 赛迪研究院 (CCID Research Institute). 2023~2024年中国数字建筑产业发展研究年度报告. 2023.

随着技术的深入应用，数据隐私和信息安全成为不可忽视的议题。智慧城市建设还涉及复杂的经济问题，如基础设施投资和技术普及背后的经济效益。本次论坛将讨论如何在技术快速发展的同时确保法律框架和经济政策的协调发展。

山东大学的郑智航教授将带来《技术与组织互动视角下的智慧司法》，探讨技术变革如何影响司法体系的组织与运作。中山大学的梁汉平教授将带来《数字技术下的中国犯罪治理：进展与挑战》，分析数字技术在犯罪治理中的双刃剑作用。山东大学的乔岳教授将就《中国城市的创新生态系统》展开讨论，分析中国城市如何通过创新驱动发展，促进科技进步和产业升级。

分论坛嘉宾 / Speakers

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