【津英论坛】“AI+教育”分论坛介绍

文摘   2024-11-20 20:01   英国  

“继路图新 知行济世”

2024津英论坛


Oxford Future Innovation Forum

背景介绍 / Background

人工智能正深刻改变教育的未来。在数字技术高速发展的背景下,AI如何赋能教育创新、提高教学效率、实现教育公平?如何平衡技术进步与隐私保护、伦理考量?本次津英论坛“AI+教育”分论坛将聚焦AI在教育领域的前沿应用与社会影响,邀请多位学术界与行业领军人物共同探讨教育的数字化转型与未来趋势。


近年来,AI技术在教育领域的应用日益广泛,从智能学习平台到AI辅导工具,从教育资源的个性化分发到教育政策的智慧决策,全球教育正在迎来一场技术驱动的深刻变革。据德勤发布的《全球教育智能化发展报告》,在未来10余年,AI驱动的教育市场规模预计将超过百亿美元,为教育领域带来颠覆性影响。

论坛信息 / Forum Information

论坛将以线上、线下结合的方式进行,线下主会场位于牛津,同时设置线上分会场,方便跨时区跨地域的参与者。


活动日期2024年11月30日(星期六)

线下会场牛津大学Keble College

线上直播腾讯会议


论坛议程

9:30-10:00(英国)

17:30-18:00(中国)

签到入场

10:00-10:30(英国)

18:00-18:30(中国)

开幕式

10:30-13:00(英国)

18:30-21:00(中国)

分论坛(并行)


为了促进思想交流与资源共享,本次论坛特别设置了“线上社交”环节,为自愿参与的牛津学生、校友和教职工打造跨地域的垂直精准Networking平台。


论坛免费面向各界人士开放,如您想要参与2024津英论坛,请扫码填写报名表:

“AI+教育”分论坛介绍

AI in Education Sub-Forum


学术视角:AI与教育的融合实践

早在2017年,《新一代人工智能发展规划》明确提出“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建新型教育体系”。如今,AI技术在教育领域的研究已有显著进展。数字人教师、个性化学习平台和教育数据分析等都已经成为当前研究的重要方向。例如,智能辅导系统可以通过机器学习和自然语言处理,为学生提供实时反馈和建议。基于AI的学习平台如Knewton和DreamBox Learning,已被证明可以提升学生学习效率,帮助他们缩小学习差距。


AI在教育中最显著的作用之一是个性化学习的实现,通过分析学生的行为数据,AI可以为不同学习水平的学生量身定制学习路径,使教学从“大班制”向“个性化”转型成为可能。然而,算法偏见也可能带来新的问题。例如,如果训练数据不足或不平衡,AI可能对某些学生群体表现出系统性歧视。


牛津大学教育学院副教授Jeremy Knox,将结合他的研究,探讨AI将如何更好地促进高等教育,维护教育正义,为数据技术在教育中的应用提供深刻洞见。王俊菊教授将结合她在外语教学上的多年经历,探讨近20年来AI技术是如何赋能外语教育的,以及对其的国际前沿研究现状。



行业视角:AI助力学术与实践创新

在教育行业,AI技术正逐步渗透到高等教育学术研究、教学内容设计、跨国科研合作、考试评估和教育管理等多个领域。比如,基于AI的智能考试评估系统已经能够通过图像识别技术实现考试试卷的自动批改,大幅提升教师的工作效率。贝哲思咨询预测,至2029年全球教育科技市场规模将达到26500亿元‌以上,其中AI技术的占比将逐年增长。


AI赋能的教学内容设计也为教育企业带来了创新机遇。例如,Coursera等在线学习平台通过推荐算法为学习者提供个性化课程内容,显著提高了学习完成率和用户黏性。同时,AI驱动的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术也在教育场景中展现潜力,为学生提供沉浸式的学习体验,如医学解剖、物理实验和历史重现等。


然而,行业的发展同样面临挑战。首先,AI教育技术的高成本限制了其在资源匮乏地区的推广。许多中小型教育机构因技术门槛和资金问题难以引入AI技术。其次,数据隐私问题在行业中广受关注。随着AI需要大规模收集和分析学生数据,如何在保障数据隐私的同时提供个性化服务成为行业面临的重要难题。


在本分论坛中,Jek Huang博士将展示如何通过AI工具提升科研与教学效率。他开发的AI驱动学术办公系统,为教育与研究工作提供了全新解决方案。知名AI专家、牛津大学赛德商学院“AI中国论坛”主席子君,将分享AI在教育大数据中的创新应用,并探讨AI如何跨界赋能教育与产业,为技术与知识链接提供新思路。



社会视角:智能化教育的法律保障

AI在教育中的应用具有显著的社会影响力。例如,AI技术能够帮助缩小教育资源的区域性差异。在教育资源相对匮乏的偏远地区,AI驱动的远程教学系统能够将优质教育资源带入课堂。以“钉钉智慧课堂”为例,通过AI分析教学数据,实时调整教学策略,提高教学效果,有效弥补了师资不足的问题。


在更广泛的社会层面,AI技术在教育中的应用还可能改变就业市场和技能需求。联合国教科文组织的研究表明,到2030年,AI相关技能将成为教育和就业领域的基本要求,这对教育体系提出了新的挑战:如何调整课程内容和教学模式以适应AI时代的需求。


数据隐私和知识产权等相关的法律问题也是AI时代不可规避的课题。仲春教授,将分析AI+教育中的法律与知识产权问题,探讨如何通过政策设计与法律框架,保障教育公平与技术创新的可持续发展。

分论坛嘉宾 / Speakers

(按姓氏首字母排序)

Jek Huang

Jek Huang是PagePeek AI创始人,牛津大学博士后。PagePeek AI是为科研人员打造的原生AI Office,重新开发了Word、PPT、Excel、PDF等工具,具备辅助论文生成、自动生成Reference、去AI化重写、自动生成PPT、论文评分与建议、整合Knowledge Base文件、PDF快速阅读等功能,专为科研工作者量身定制,用智能驱动未来的学术工作。

Jeremy Knox

Jeremy Knox is Associate Professor of Digital Education at the Department of Education, University of Oxford, and an Official Fellow of Kellogg College. His research interests include the relationships between education, data-driven technologies, and wider society, and he has led projects funded by the ESRC and the British Council in the UK. Jeremy has previously served as co-Director of the Centre for Research in Digital Education at the University of Edinburgh, and currently co-convenes the Society for Research in Higher Education Digital University network. His published work includes AI and Education in China(2023), Data Justice and the Right to the City (2022), The Manifesto for Teaching Online(2020), Artificial Intelligence and Inclusive Education (2019), and Posthumanism and the Massive Open Online Course (2016).

王俊菊

山东大学特聘教授、博士生导师,全国新文科教育研究中心副主任,山东大学二语写作教学与研究中心主任,山东大学外语教材研究与建设基地主任,原外国语学院、翻译学院院长,现任教育部高等学校英语专业教学分指导委员会委员,山东省通用语类教学指导委员会主任委员,山东省学科评议组成员兼文科三组秘书长。兼任中国英汉语比较研究写作与研究专业委员会会长、外语教师教育与发展专业委员会副会长、中国英语教学研究分会常务理事、第二语言习得专业委员会常务理事、山东省翻译协会会长等。主要从事应用语言学领域的研究,研究兴趣包括二语写作、外语教育、外语教师发展等。获评万人计划教学名师、享受国务院政府特殊津贴专家、教育部新世纪优秀人才等。

仲春

仲春,法学博士,暨南大学知识产权研究院副教授、硕士生导师、院长助理、兼职律师。任广东省法学会反垄断与反不正当竞争法学研究会秘书长、广东省法学会网络与电子商务法学研究会常务理事、深圳市知识产权专家库专家。主持2019国家社科项目:“数字经济竞争法实施难点问题研究”;中国法学会后期资助项目”创新与反垄断——互联网企业滥用市场支配地位研究”;是最高法2020年度司法研究重大课题“涉外知识产权纠纷中国司法管辖权问题研究”课题组核心研究人员。

子君

子君是多家媒体及行业协会首席知识官CKO,牛津大学赛德商学院“AI中国论坛”主席。作为知名AI专家,子君专注于人工智能的前沿研究与应用,拥有超过十八年的相关从业经验。他的研究与分享,覆盖了AI、大数据、互联网、移动互联网、车联网等多个跨界领域,为AI时代的跨行业链接带来了重大影响。

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