【津英论坛】“智慧城市”分论坛介绍

文摘   2024-11-20 20:01   英国  

“继路图新 知行济世”

2024津英论坛


Oxford Future Innovation Forum

背景介绍 / Background

联合国《世界城市报告》指出,到2050年,全球68%的人口将居住在城市中[1],这使智慧城市的建设显得尤为迫切。智慧城市是通过技术手段实现资源优化配置、环境保护和市民生活质量提升的现代城市治理模式。当下学术研究如何聚焦智慧城市?资本市场如何赋能智慧城市?法律制度和经济体系如何为智慧城市建设保驾护航?


津英论坛将携手多位来自国内外高校和企业的专家学者,带你从智慧交通、智能家居、数字技术,以及智慧城市背后的法律保障和经济问题等多角度探索智慧城市建设的过去、当下和未来。

论坛信息 / Forum Information

论坛将以线上、线下结合的方式进行,线下主会场位于牛津,同时设置线上分会场,方便跨时区跨地域的参与者。


活动日期2024年11月30日(星期六)

线下会场牛津大学Keble College

线上直播腾讯会议


论坛议程

9:30-10:00(英国)

17:30-18:00(中国)

签到入场

10:00-10:30(英国)

18:00-18:30(中国)

开幕式

10:30-13:00(英国)

18:30-21:00(中国)

分论坛(并行)


为了促进思想交流与资源共享,本次论坛特别设置了“线上社交”环节,为自愿参与的牛津学生、校友和教职工打造跨地域的垂直精准Networking平台。


论坛免费面向各界人士开放,如您想要参与2024津英论坛,请扫码填写报名表:

“智慧城市”分论坛介绍

Smart City Sub-Forum

近年来,中国和世界各地纷纷探索智慧城市建设,从交通系统到智能家居,从能源管理到城市规划,各领域不断创新,共同推动这一变革浪潮。中国作为智慧城市建设的先锋,已经在许多城市实现了智慧交通、智慧家居和智能能源管理等多项创新应用。国家发改委数据显示,2024年中国智慧城市市场规模已超万亿元[2],为全球智慧城市建设树立了标杆。



学术聚焦:自动驾驶赋能智慧交通

斯坦福大学教授Sebastian Thrun曾言:“自动驾驶技术不仅仅是科技的飞跃,它是一场社会变革。” 自动驾驶技术主要依赖于三大核心要素:感知、决策和执行。感知层通过多传感器获取环境信息,相当于车辆的“眼睛”。这些传感器收集到的数据经过处理后,形成对周边环境的精确理解。决策层则是自动驾驶系统的大脑,它基于感知层提供的数据,通过复杂的算法和计算,决定车辆应该采取的行动。这一过程包括路径规划、障碍物避让、交通规则遵守等一系列操作。执行层是自动驾驶系统的肢体部分,它接收决策层的指令,控制车辆的动力系统、制动系统和转向系统,完成实际的驾驶操作。


本次论坛荣幸地邀请到国内外两位学者,分享他们在自动驾驶、智慧交通研究中的最新进展与应用洞察。


牛津大学机器人研究院的助理教授Daniele De Martini将带来国际前沿的自动驾驶研究分享。他的研究集中于多传感器融合与机器学习技术在自动驾驶中的应用,特别是在复杂环境中的自适应控制策略。Daniele将展示如何通过结合激光雷达、摄像头和雷达数据,实现高度精确的环境感知与路径规划,以及如何利用深度神经网络进行动态环境的理解与自适应学习,从而提升自动驾驶系统的安全性和可靠性。


清华大学智能产业研究院(AIR, THU)的助理教授赵昊将在此次会议中剖析国内自动驾驶技术的发展趋势和前沿技术。他的研究重点覆盖了自动驾驶仿真与神经渲染技术的前沿领域。他主导研发了全球首个开源的模块化真实感自动驾驶仿真器MARS,该仿真器以其高灵活性和高保真度受到工业界的广泛应用。

图1: MARS在KITTI数据集上的重建实验效果图


两位学者还将勾勒未来城市交通智能化发展的前景。他们将揭示这一领域内的重要技术挑战和潜在解决方案,帮助大家更好地理解自动驾驶如何在全球范围内塑造更安全、智能和高效的交通体系。


[1] World cities report 2022: envisaging the future of cities. pages xxxi, 387p. :, 2022.

[2] AskCI. 2024年中国智慧城市市场规模. 2024. https://www.askci.com/.



工业引领:资本助力智慧城市实践与创新

IoT之父Kevin Ashton曾指出:“未来的家庭将不仅仅是栖息之地,而是智慧互联的核心。”在这一理念的推动下,工业界的创新技术正逐步将智慧城市的愿景变为现实。根据国际数据公司(IDC)的报告,预计到2025年,中国智慧城市市场将超过10,000亿人民币,包括软件市场,基础设施及物联设备市场,以及ICT服务市场[3]。

图2: IDC中国智慧城市市场预测,2023-2027

在中国,工业企业也在快速推动智慧城市发展。国内的科技巨头和新兴企业在智慧家居、智慧安防和自动化公共设施方面不断创新,约有60%的智能城市项目涉及传感器网络和物联网技术。此外,从2023年中国建筑建造施工数字化产业应用场景结构看,智能化建造应用规模63.4亿元[4]。诸多国内房地产开发商已经在新建项目中采用智能家居和楼宇自动化技术,以满足未来城市居民对更高生活品质的需求。


创新型企业和资本投资在智慧城市建设中起到了引领作用,技术进步正以前所未有的速度推动城市环境从传统模式向智能化、可持续发展的方向转变。本次论坛,我们荣幸地邀请到三位行业领袖,共同探讨生成式人工智能(AIGC)和智能家居在工业应用中的最新进展及其对人们生活的深远影响。


风平智能的创始人兼CEO林洪祥将在论坛上围绕如何通过AIGC技术赋能多领域的创新展开介绍。林先生将分享风平智能在技术研发和商业落地过程中的宝贵经验,展示生成式AI如何通过深度学习和大规模预训练模型,在数据生成、场景模拟和复杂任务解决方面突破传统技术的局限。


美的集团楼宇科技事业部欧洲区智能技术部长闫锐博士将分享公司在智能家居领域的前沿技术成果。闫博士将展示技术能够如何优化家居设备的互联互通,实现智能化设备的实时反应与自主学习。通过先进的传感器、自动化控制和AI集成,智能家居已不仅停留在概念层面,而是成为实现人们更高生活品质的实际解决方案。


[3] IDC. 中国智慧城市市场预测,2023–2027. 2023. https://www.idc.com.

[4] 赛迪研究院 (CCID Research Institute). 2023~2024年中国数字建筑产业发展研究年度报告. 2023.



政策保障:智慧城市带来的挑战与机遇

随着技术的深入应用,数据隐私和信息安全成为不可忽视的议题。智慧城市建设还涉及复杂的经济问题,如基础设施投资和技术普及背后的经济效益。本次论坛将讨论如何在技术快速发展的同时确保法律框架和经济政策的协调发展。


山东大学的郑智航教授将带来《技术与组织互动视角下的智慧司法》,探讨技术变革如何影响司法体系的组织与运作。中山大学的梁汉平教授将带来《数字技术下的中国犯罪治理:进展与挑战》,分析数字技术在犯罪治理中的双刃剑作用。山东大学的乔岳教授将就《中国城市的创新生态系统》展开讨论,分析中国城市如何通过创新驱动发展,促进科技进步和产业升级。

分论坛嘉宾 / Speakers

(按姓氏首字母排序)


学术聚焦:自动驾驶赋能智慧交通

Daniele De Martini

Daniele is an assistant professor at the University of Oxford and co-leads the Mobile Robotics Group with Professor Paul Newman. He is interested in robust navigation and scene understanding -- from odometry and localisation to detection and segmentation -- enabling the deployment of robots in challenging weather and scenarios. He is exploring techniques to improve robustness either by utilising inherently more robust sensors, focusing on FMCW scanning radar technology, or enhancing the training of perception modules.

赵昊

赵昊,清华大学智能产业研究院助理教授,智源学者,光轮智能首席科学家,于清华大学电子工程系获得学士和博士学位,曾于英特尔中国研究院担任研究员,曾在北京大学从事博士后研究。他在CVPR/NeurIPS/SIGGRAPH/ICRA等学术会议以及TPAMI/IJCV等学术期刊上发表了50余篇研究论文,赢得过多项三维场景理解算法挑战赛的冠军,并主导研发了全球首个开源的模块化真实感自动驾驶仿真器MARS,在CICAI 2023获得Best Paper Runner-up奖项,被工业界广泛使用。其主导研发的渲染阶段可调整精度速度的神经渲染方法SlimmeRF于3DV 2024获得Best Paper奖项。


工业引领:资本助力智慧城市实践与创新

林洪祥

林洪祥,风平智能CEO,毕业于清华大学。风平智能是国内最早的AI数字人企业之一,致力于打造最大的AI数字人平台。林洪祥曾创立估值超10亿的科技公司,被500强品牌并购,有15年大数据与AI技术经验的专家,入选北京市凤凰高级人才,南京市高层次人才,拥有多项AI核心技术发明专利。

闫锐

闫锐,美的楼宇科技事业部欧洲区智能技术部长。闫锐博士毕业于澳大利亚伍伦贡大学的可持续建筑研究中心,专注于数据驱动的暖通空调系统性能评估和控制优化。他曾在美的集团中央研究院和美的楼宇科技事业部的先行研究中心负责智能技术部的工作。闫锐博士目前长驻意大利Clivet子公司,负责领导面向欧洲区域智能建筑科技的控制和数字化解决方案。


政策保障:智慧城市带来的挑战与机遇

梁平汉

梁平汉,中山大学政治与公共事务管理学院公共管理系教授、博士生导师。他的研究领域为地方政府行为、博弈论、行为与实验经济学。梁老师科研成果丰硕,论文发表在Economic Journal, Games and Economic Behavior、Journal of Comparative Economics和《经济研究》等国内外顶尖期刊,多篇被《新华文摘》和人大复印报刊资料全文转载,曾获教育部高等院校科研成果(人文社科)奖,霍英东基金会高等院校优秀青年教师奖,中国数量经济学会2019年年会优秀科研成果一等奖等知名奖项。

乔岳

乔岳,山东大学经济学教授、博士生导师,山东大学国际创新转化学院副院长,山东大学威廉姆森法律、经济与组织研究中心主任,中国工业经济学会竞争政策专业委员会委员。兼任浙江大学法律与经济研究中心学术委员、亚洲法经济学会理事、Asian Journal of Law and Economics副主编。乔岳教授本科毕业于兰州大学物理系,硕士与博士毕业于英国萨里大学(University of Surrey)经济系。先后在科学院、英国萨里大学、山东大学等机构工作。乔岳教授的研究主要包括中国经济问题、博弈论、法经济学、产业经济学等领域。2010年以来,在Review of Industrial Organization、Economic Modelling、《世界经济》等国内外一流学术刊物发表论文二十余篇,出版学术专著一部,主持和参与和主持国家级、省部级以上课题8项,在知名国际学术会议上宣读论文20余次,并应Edward Elgar出版社邀请,撰写关于中国经济问题的报告一部。

郑智航

郑智航,山东大学法学院教授,博士生导师,副院长,国家人权教育与培训基地-山东大学人权研究中心常务副主任,山东大学国家治理研究院研究员,兼任中国法学会法理学研究会秘书长等职。国家“万人计划”青年拔尖人才、第十届全国杰出青年法学家(提名奖)、山东省泰山学者青年专家、山东大学杰出中青年学者。出版《法律内在逻辑的基调演变》等四部著作。在《法学研究》、《中国法学》等刊物上发表学术论文六十余篇,《中国社会科学文摘》《高等学校文科学术文摘》和人大复印资料《法理学﹒法史学》全文转载或摘要四十余篇。在《光明日报》《人民日报》等报刊上发表文章三十余篇。荣获第八届全国高等学校科学研究成果奖二等奖和第九届全国高等学校科学研究成果奖三等奖、全国百篇优秀博士论文提名奖、山东省社会科优秀成果奖一等和二等奖(3次)等奖项二十余次。

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