蔡依琳
数据科学
2020-2022院长奖学金
2022-2023一等奖学金
参加项目 ：
基于多任务学习的知识图谱构建系统中
信息抽取与知识融合协同优化模型研究
offer：
新加坡国立大学（最终选择）
伦敦大学学院
伦敦大学学院
爱丁堡大学
香港大学
南洋理工大学
什么是数据科学专业？
数据科学是一个多学科交叉的专业，给我提供了一个综合性的学习机会。几乎每门专业课都会设置个人project或小组project，让我有机会将学到的理论知识应用到实践中，这不仅能提升我的编程能力和数学逻辑思维，掌握人工智能中机器学习、深度学习等前沿技术，同时我的沟通能力和团队协作能力也得到了提升。
“攀登计划”与导师组员合影
在专业导师的引领下，我和几位优秀的同学在大三及大四期间，共同投身于广东大学生科技创新培育专项（攀登计划）的科学研究，在孟蕊老师的指导下，深入研究知识图谱中的信息抽取问题。这一经历不仅加深了我对数据科学未来潜能的认识，更坚定了我在此领域继续探索的决心！
我未来的发展方向
新加坡国立大学（NUS），2024年QS世界大学排名第8名。industry4.0硕士是一个多学科研究生学位项目，充分运用了NUS六个学院的教学资源和师资力量。该专业最大的特点就是课程结构非常灵活多元，围绕智能工厂这个概念，包括数据挖掘、数据分析、物联网、先进制造等等先进工业技术，入学后需要从这些方向中选择一个具体的项目，该项目也会和众多工业界的知名企业开展深度合作，毕业就业面较为广泛。往届毕业项目的行业伙伴来自物联网、跨行业的数据分析、数字供应链和云计算等各种领域。
博雅教育，全英教学
带给我更多的发展可能
UIC给我的初印象就是它的“博雅教学”、英文教学、通识课、艺术体验课以及丰富的课余生活，这也是我在高考填报志愿时考虑UIC的重要因素之一。经过四年的学习和生活，我认为UIC对于我个人的改变还是挺明显的。首先，我获得了更广阔的国际视野。UIC提供的完善学习、娱乐和生活设施，以及全英文的浸入式语言环境，不仅使我能够更自然地进行思考和表达，而且为我的国际交流和职业发展打下了坚实的语言基础。
参与社团活动
同时，线上线下图书馆的丰富资源确保了我在研究和学习上无任何障碍，从大量的学术书籍、期刊到最新的电子资源和数据库，这些便捷且多样的资源大大促进了我的学术探究和自主学习能力。其次，我的学习方式变得更为多元化。从单一地跟随高中老师的教学步骤，到现在能够在教师教导的基础上自主通过各大学习平台寻找相关领域学习资源进行课后完善。由于我的专业学习课后练习包含assignment和project，我能够充分运用课程中学到的知识并将其灵活化。
尤其值得一提的是，在UIC，除了国文课程外，几乎所有课程的准备和问答环节都采用全英文，每学期都有不少演讲机会，极大地锻炼了我的英文演讲和表达能力。此外，我的社交圈也经历了显著的变化。UIC的课程设置促进了不同学院、不同专业学生之间的互动，大多数课程中的小组项目为我提供了与来自不同背景学生交流的机会。丰富的社团活动不仅丰富了我的课余生活，也极大地提升了我的社交技能。
