WAVE ECONOMY
很多读者反应没有第一时间接收到文章，导致没有及时调仓。
后来朋友跟我说是因为关注的朋友没有标星🌟，算法就长期认为你不喜欢看，就不会第一时间推送了。
3，未来趋势：
（1）去中心化推理：推理从云端转移到本地（边缘设备）会引发计算模式的去中心化，可能带来 PC 和智能手机的大规模升级浪潮。
（2）AI 基础设施风险：当前 AI 基础设施的赢家（如科技公司、工业、能源领域）可能因去中心化推理而受冲击。
（3）超级智能（ASI）潜力：如果未来训练的模型能够解决癌症或发明“曲速引擎”，将使超级智能的经济回报极高，带来持续增长的训练资本支出和能源消耗。
（4）数据和分发的价值：具有独特数据分发能力的平台（如 YouTube、Facebook、Instagram 和 X）将因 AI 应用而进一步提升价值。
（5）美国实验室的应对策略：未来，美国实验室可能停止发布最前沿模型，以防止它们被蒸馏。但对于 DeepSeek-R1 这样的技术，“猫可能已经完全从袋子里跑出来了”。
（1）Grok-3 将成为自 GPT-4 以来对“预训练扩展法则”的第一次重大测试。推测其可能在几周内通过强化学习（RL）进一步提高推理能力。
（2）Grok-3 已展示超越 o1 的能力，关键在于其能够超出多少。
