顶刊Remote Sensing of Environment发表尺度效应论文
文摘
科学
2024-03-22 15:38
福建
近期，香港大学与美国、巴西等国的学者在《Remote Sensing of Environment》联合发表了《Scale matters: Spatial resolution impacts tropical leaf phenology characterized by multi-source satellite remote sensing with an ecological-constrained deep learning model》的论文。文中阐述了空间分辨率对研究热带叶片物候影响的重要性。作者为了检验空间分辨率对热带叶片物候监测的影响，应用了来自3种分辨率影像数据的落叶度指标，通过个体和整体两个尺度进行检验，并与来自WorldView-2和实地相机在5个热带森林地点的相应测量值进行对比。作者的研究结果显示：3m分辨率的PlanetScope影像数据的准确性最高，其次是10m的Sentinel-2影像数据，30m的Landsat-8影像数据精度最低。简言之，3m的PlanetScope数据可以表征细尺度物候的多样性，10m的Sentinel-2数据也可以对整体生态系统落叶季节的变化进行满意的监测，但30m分辨率的Landsat-8数据则无法做到。 编者按：从以上研究结果来看，当分辨率从3m增加到10m 的Sentinel-2分辨率时(增加了11倍)，监测精度只能满足对整体生态系统的监测，而无法进行个体监测，而当进一步增加到30m的Landsat分辨率时(增加了100倍)，则连整体监测都无法进行。可见，分辨率会显著影响监测精度。因此，将分辨率相差百倍甚至千倍的影像数据混在一起建模将极大影响模型监测精度。
校对：白雅芬
编辑：任萌杰
