核电站的热排放及其对周边水体的影响一直倍受关注，但核电站热排放的长期范围和强度并不清楚。近日，国际遥感顶级期刊《Remote Sensing of environment》刊载了南方科技大学Wei Jiawei等题为 “Long-term observation of global nuclear power plants thermal plumes using Landsat images and deep learning” 的论文，采用Landsat 热红外数据对全球核电站的热水排放进行了长时序的观测。
作者选择了全球66座核电站，下图为所选66座核电站的分布图和部分核电站的高清影像图。 ![]()
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作者提取了这66个核电站共74个排水口的热水表面分布形态，发现所研究的全球核电站的平均最大水面温度增量为 4.80 K，最大的热排放影响面积可达7.22 km²。作者同时提供了"全球沿海核电厂热水表面形态（GCNT-Plume）"数据集，以描述长期的热水排放情况。在此项研究中，作者的水体信息处理采用了我们提出的MNDWI水体指数。
该研究进一步分析了热排放的3个影响因素，包括总容量、排水类型和位置类型，它们分别与运行功率、排水方式和地理特征有关。在浅层排水条件下，总容量与水面温度增量最大值的统计关系更大。浅层排水的平均水面温度增量比深层排水高1.22 K。面积大于4 km²的热排放经常出现在五大湖，而面积小于1 km²的热排放主要出现在河口。作者认为他们的研究将为今后利用遥感观测数据进行核电站热排放探测提供重要的技术框架。
Jiawei Wei, Lian Feng, Yan Tong, Yang Xu, Kun Shi, 2023. Long-term observation of global nuclear power plants thermal plumes using Landsat images and deep learning. Remote Sensing of Environment, 295, 113707. 校对：柳芬芬
编辑：任萌杰
