近日，2024年度国际学习表征会议（The Twelfth International Conference on Learning Representations, 简称 ICLR 2024）在奥地利维也纳会展中心举行，我组十余名师生前往参会。
ICLR 是深度学习领域的顶级会议，关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域中发布了众多极其有影响力的论文。会议具有广泛且深远的国际影响力，居谷歌学术人工智能会议影响力排行榜前列，与 NeurIPS、ICML 并称为机器学习领域三大顶会。据统计，ICLR 2024 会议共收到 7262 篇提交论文，整体接收率约为 31%，我组 9 篇论文入选，分别在当地时间7日、8日和10日参与海报交流。其中，Spotlight 论文比例仅为 5%，我组 2 篇论文入选为 Spotlight。
秦禹嘉分享ToolLLM成果，该论文被 ICLR 2024 接收为 Spotlight
胡锦毅（左）分享VisCPM和MiniCPM-V相关成果，该论文被 ICLR 2024 接收为 Spotlight
詹棋闵（左）、苏裕胜（中）和陈纬泽（右）会场合影
我组演示成果简报
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清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（TsinghuaNLP）成立于 20 世纪七十年代末，是国内开展自然语言处理研究最早、深具影响力的科研单位，也是中国中文信息学会计算语言学专业委员会及中国人工智能学会不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系统深入的研究，在国内外具有较大的学术影响。近年来，实验室承担了国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等多项重要研究任务，并与腾讯、华为、搜狗等企业建立密切的学术合作关系。
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