新闻｜我组多篇论文成果被 ACL 2024 收录

近日，第62届国际计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称 ACL）公布ACL 2024的论文录用消息。我组共 23 篇论文被 ACL 2024 录用，其中 17 篇论文被 ACL 主会录用，6 篇被 “Findings of ACL” 录用。

ACL 年会是计算语言学和自然语言处理领域的国际排名第一的顶级学术会议，由国际计算语言学协会组织，每年召开一次，在中国计算机学会（CCF）推荐会议列表中被列为 A 类会议。2024年是第62届会议，将于2024年8月11日至8月16日在泰国曼谷举行。

MARVEL: Unlocking the Multi-Modal Capability of Dense Retrieval via Visual Module Plugin

作者： 周天硕，梅森，李欣泽，刘正皓，熊辰炎，刘知远，谷峪，于戈

合作方： 东北大学，卡内基梅隆大学

链接：https://arxiv.org/pdf/2310.14037

OlympiadBench: A Challenging Benchmark for Promoting AGI with Olympiad-Level Bilingual Multimodal Scientific Problems

作者： 贺超群，罗人杰，白钰卓，胡声鼎，戴振宁，申君皓，胡锦毅，韩旭，黄雨婕，张裕翔，刘杰，祁磊，刘知远，孙茂松

合作方：曲一线智能出版中心

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.14008

MAVEN-ARG: Completing the Puzzle of All-in-One Event Understanding Dataset with Event Argument Annotation

作者： 王晓智，彭皓，关勇，曾开胜，陈健晖，侯磊，韩旭，林衍凯，刘知远，谢若冰，周杰，李涓子

合作方：李涓子老师团队，人民大学，腾讯

链接：https://arxiv.org/pdf/2311.09105

ChatDev: Communicative Agents for Software Development

作者： 钱忱，刘维，刘鸿樟，陈诺，党余凡，李嘉豪，杨成，陈玮泽，苏裕胜，从鑫，许聚缘，李大海，刘知远，孙茂松

合作方：悉尼大学，上海交通大学，大连理工大学，北京邮电大学，布朗大学，面壁智能

链接：https://arxiv.org/pdf/2307.07924

Experiential Co-Learning of Software-Developing Agents

作者： 钱忱，党余凡，李嘉豪，刘维，谢子昊，王一飞，陈玮泽，杨成，从鑫，车效音，刘知远，孙茂松

合作方：大连理工大学，北京邮电大学，西门子

链接：https://arxiv.org/pdf/2312.17025

∞BENCH: Extending Long Context Evaluation Beyond 100K Tokens

作者： 张新荣，陈英发，胡声鼎，徐子航，陈俊豪，巫启豪，韩旭，戴振宁，王硕，刘知远，孙茂松

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.13718

UltraLink: An Open-Source Knowledge-Enhanced Multilingual Supervised Fine-tuning Dataset

作者： 王昊钰，王硕，闫宇坤，王旭佳，杨致宇，徐玉庄，刘正皓，杨麟儿，丁宁，韩旭，刘知远，孙茂松

合作方：北京邮电大学，北京语言大学，东北大学

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.04588

LoRA-Flow: Dynamic LoRA Fusion for Large Language Models in Generative Tasks

作者： 汪汉卿，平博文，王硕，韩旭，陈云，刘知远，孙茂松

合作方：上海财经大学，北京大学

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.11455

CODIS: Benchmarking Context-dependent Visual Comprehension for Multimodal Large Language Models

作者： 罗富文，陈驰，万子豪，康兆璐，严琦栋，李英杰，王晓龙，王思雨，王梓玥，弭晓月，李鹏，马宁，孙茂松，刘洋

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR），西北民族大学，吉林大学，中科院计算所

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.13607

Model Composition for Multimodal Large Language Models

作者： 陈驰，杜一阳，方政，王梓玥，罗富文，李鹏，严明，张佶，黄非，孙茂松，刘洋

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR），阿里巴巴

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.12750

Reasoning in Conversation: Solving Subjective Tasks through Dialogue Simulation for Large Language Models

作者： 王晓龙，王祎乐，张原驰，罗富文，李鹏，孙茂松，刘洋

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR）

链接：https://arxiv.org/abs/2402.17226

Browse and Concentrate: Comprehending Multimodal Content via Prior-LLM Context Fusion

作者： 王梓玥，陈驰，朱奕祺，罗富文，李鹏，严明，张佶，黄非，孙茂松，刘洋

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR），阿里巴巴

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.12195

Enhancing Multilingual Capabilities of Large Language Models through Self-Distillation from Resource-Rich Languages

作者： 张原驰，王祎乐，刘子君，王硕, 王晓龙，李鹏，刘洋，孙茂松

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR）

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.15960

FastFiD: Improve Inference Efficiency of Open Domain Question Answering via Sentence Selection

作者： 黄宇飞，韩旭，孙茂松

Citation-Enhanced Generation for LLM-based Chatbot

作者： 李伟韬，李俊凯，马为之，刘洋

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR）

链接：https://arxiv.org/abs/2402.16063

StableToolBench: Towards Stable Large-Scale Benchmarking on Tool Learning of Large Language Models

作者： 郭至诚，程思婕，王颢，梁世豪，秦禹嘉，李鹏，刘知远，孙茂松，刘洋

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR），谷歌，香港大学

链接：https://arxiv.org/pdf/2403.07714

MatPlotAgent: Method and Evaluation for LLM-Based Agentic Scientific Data Visualization

作者： 杨致宇，周子涵，王硕，从鑫，韩旭，闫宇坤，刘正皓，谭知行，刘鹏远，于东，刘知远，史晓东，孙茂松

合作方：北京语言大学，厦门大学，东北大学，中关村实验室

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.11453

PANDA: Preference Adaptation for Enhancing Domain-Specific Abilities of LLMs

作者： 刘安，杨宗瀚，张真赫，胡清源，李鹏，严明，张佶，黄非，刘洋

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR），阿里巴巴

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.12835

Budget-Constrained Tool Learning with Planning

作者： 郑远航，李鹏，严明，张佶，黄非，刘洋

合作方：清华大学智能产业研究院（AIR），阿里巴巴

链接：https://arxiv.org/abs/2402.15960