OpenBMB × Hugging Face × THUNLP,联袂献上经典大模型课

学术   2024-07-02 20:30   北京  

2022 年,OpenBMB  开源社区联合 THUNLP 开国内大模型公开课先河,全网百万级播放量,已帮助无数大模型爱好者从入门到精通。

这个夏天,THUNLP 携手 Hugging Face 和 OpenBMB,推出大模型公开课第二季在大模型公开课第二季中,将有全球知名开源社区 OpenBMB X Hugging Face 梦幻联动;MiniCPMChatDevUltra对齐等明星开源项目作者亲自授课,带领同学从深度学习开始快速了解大模型的相关理论并进行实践。

为了更广泛地普及大模型技术,课程视频及相关课程资料将从 7月10日 起,陆续上线至多个平台,欢迎广大同学关注学习。我们期待和更多平台、媒体和社区开展合作,如有合作意向请联系OpenBMB小助手

课程安排如下:

课程安排
时间课程主题授课人
7.10
绪论
刘知远
7.12
神经网络与大模型基础
韩旭、曾国洋
7.16
大模型学习方法
丁宁
7.18
大模型前沿构架
刘正皓、肖朝军
7.23

Introduction to HuggingFace(全英文)

Omar Sanseviero
7.25
A Little Guide to Buidling LLM(全英文)
Thomas Wolf
7.26
Reinforcement Learning from Human Feedback(全英文)
Kashif Rasul
7.30
多模态智能
姚远
8.1
自主智能体
林衍凯、钱忱
8.6
人工智能安全伦理与对齐

崔淦渠

8.8
人工智能与交叉学科
曾哲妮、陈慧敏
8.13企业家对谈

 ➤  更多信息访问课程网页 

 🔗 https://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/summer_class/


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关于我们

清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室(TsinghuaNLP)成立于 20 世纪七十年代末,是国内开展自然语言处理研究最早、深具影响力的科研单位,也是中国中文信息学会计算语言学专业委员会及中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。实验室在学术总体带头人孙茂松教授及学术方向带头人刘洋教授刘知远副教授的带领下,围绕以中文为核心的自然语言处理,在语言大模型、跨模态大模型、中文信息处理、机器翻译、知识图谱、智慧教育、社会人文和艺术计算等方面开展系统深入的研究,在国内外具有较大的学术影响。近年来,实验室承担了国家 973 项目、国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等多项重要研究任务,并与腾讯、华为、搜狗等企业建立密切的学术合作关系。


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清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室,是中国中文信息学会计算语言专业委员会和中国人工智能学会不确定性专业委员会的挂靠单位。负责人为清华大学计算机科学与技术系孙茂松教授,核心骨干为刘洋教授,刘知远副教授。
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