项目介绍
“清小搭”是以大模型智能体技术为支撑构建的以学生为本的AI成长助手，为学生从入学到毕业全流程提供全频谱、全方位的个性化发展支持。通过个性化成长陪伴、校内多样化资源链接，“清小搭”赋能学生高效实现成长目标，目前已在清华大学2024级3800名本科学生中开展示范应用。
清小搭于今年4月30日上线试用版，7月22日-8月5日面向清华暑期学校学生试用，8月14日清华AI学生助手“清小搭”面向2024级清华本科新生正式投入使用。
未来，我们将继续努力，让清小搭覆盖全校本科生和研究生，成为每一位清华学子不可或缺的得力伙伴。🚀
清小搭网页版
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实习基本要求
每周3天以上实习时间 自驱力强、勇于创新、对项目有热情、责任心强
实习招募
➤ RAG算法实习生
工作内容：
实践并探索大模型在 RAG 和 Agent 领域的前沿算法，推动技术创新； 参与意图识别、检索、重排序、文本解析、切片等各链路环节的优化，提升系统性能和用户体验； 参与大模型在 RAG 方面的能力建设，包括数据体系搭建、算法调优、评估迭代等工作； 使用 预训练、SFT（有监督微调）、强化学习 等方法对智能体模型进行优化，提升 AI 应用效果。
职位要求：
拥有扎实的自然语言处理 基础，熟练使用大语言模型（LLM）解决实际问题； 熟练掌握 Python、Shell、Java、C/C++ 等一种或多种编程语言，具备良好的算法开发能力； 熟悉 PyTorch、Transformers、DeepSpeed 等深度学习框架，有微调 LLM 经验者优先； 熟悉 RAG、Prompt Engineering 等领域的前沿进展，对相关技术充满热情； 具有较强的学习能力和团队合作精神，能够主动推动项目进展。
➤ Agent算法实习生
工作内容：
参与清小搭智能体智能体平台的研发与算法优化，包括 agent链路设计、智能体优化、AI应用效果评测、数据合成、Prompt调优等； 使用预训练、SFT 、强化学习等方法对智能体模型进行数学、逻辑能力强化，提升AI应用效果； 参与智能体推荐系统优化，根据用户query匹配合适的智能体； 参与agent 框架设计与优化，探索教育场景下的智能体交互链路设计，满足用户的多样性需求； 深入理解项目场景与用户需求，建立全面的评测体系，指导模型调优与算法迭代。
职位要求：
在NLP、大语言模型Agent及相关领域有工程或科研经验； 具备良好的算法开发能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言； 熟练掌握 PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Megatron等深度学习框架中的至少一种； 熟悉大模型领域的数据工程建设、预训练、SFT、RLHF等流程，具备相关项目经验者优先； 熟悉 Prompt Engineer、AI Agent、RAG等技术者优先。
➤ 评测实习生
参与 AI 模型和算法的测试与评估，设计测试用例，编写详细的测试报告； 根据项目需求制定评测方案，组织并协调人员进行测评，确保产品的质量和性能达标； 收集并管理 Badcase，协同团队分析并解决问题，提升模型和算法效果； 与研发团队紧密协作，定位并跟踪问题，推动问题及时解决。
职位要求：
熟悉常用的测试方法和工具，有 AI 模型和算法评测经验者优先； 具备良好的分析能力和问题定位能力，工作细心、耐心，责任心强； 具有优秀的沟通能力和团队协作精神，能够主动推动问题的解决； 对新技术和行业动态有浓厚兴趣，具备快速学习和应用新知识的能力。
➤ 运营实习生
工作内容：
负责清小搭产品的日常运营工作，提升用户活跃度和留存率； 策划并执行线上线下活动，促进用户增长，提升产品影响力； 收集和分析用户反馈，协助优化产品功能和用户体验； 协助撰写运营策划方案、活动文案和宣传材料，增强品牌形象； 跟踪并分析运营数据，形成报告并提出改进建议。
本科或研究生在读，对互联网产品运营有浓厚兴趣和热情，清华学生优先； 具备良好的沟通表达能力和文字功底，思维活跃，富有创意； 具备较强的数据分析能力，熟练使用 Excel、Python 等分析工具者优先； 工作积极主动，责任心强，执行力强，具备团队合作精神； 有学生工作或社团活动经验者优先。 能长期参与
➤ 产品实习生
协助产品经理进行产品需求的调研、分析与文档撰写，深度参与产品方案设计； 参与产品功能设计，制作高质量的产品原型和流程图； 跟进产品开发进度，与技术、设计、运营等团队密切协作，确保产品按时、高质量上线； 收集并分析用户反馈和数据，持续优化产品功能和用户体验； 关注行业动态和最新技术，进行竞品分析，提出产品创新和改进建议。
本科或研究生在读，对产品经理岗位有浓厚兴趣，熟悉人工智能产品和技术者优先，清华学生优先； 具备卓越的学习能力和逻辑思维能力，善于快速掌握新知识和新技能；
熟练使用常用的产品设计和原型工具，如 Figma 等，能够独立完成高质量的产品原型；
具有优秀的沟通表达能力和团队协作精神，能够主动推动项目进展；
对产品有深刻的理解和敏锐的洞察力，关注用户需求，注重用户体验；
工作积极主动，责任心强，能够在压力下高效完成任务。
➤ 前端开发实习生
参与清小搭项目的前端开发工作，包括页面布局、交互逻辑的实现，确保产品的良好用户体验； 编写高质量、可复用的代码和组件，提升代码的可维护性和扩展性； 维护和优化现有代码，修复 Bug，优化性能，提升应用的稳定性和响应速度； 与团队成员密切沟通，参与项目讨论和技术交流，推动项目顺利进展； 理解项目需求和目标，按时完成任务，与团队协作解决问题。
熟悉前端基础技术，如 HTML、CSS、JavaScript，能够进行基本的前端页面开发，有小程序开发经验者优先； 熟悉至少一种主流前端框架，如 Vue.js、React、Angular 等，了解构建工具如 Webpack、Vite 等； 具备独立思考和解决问题的能力，能主动尝试解决技术挑战； 具有良好的沟通能力和团队协作精神，积极参与团队讨论和项目推进； 对新技术充满热情，具备快速学习和应用的能力。
➤ 后端开发实习生
工作内容：
负责清小搭后端服务的设计与开发，确保系统的高性能和稳定性； 参与管理后台的开发与维护，优化后台功能，提升用户体验； 负责日常系统的 Bug 修复、接口对接以及代码优化，提升系统整体性能； 与团队成员协作，参与项目讨论和技术决策，推动项目顺利进行。
熟练使用 Java 开发语言，具备扎实的编程基础和良好的编码习惯； 熟悉 Spring Boot、MyBatis、Redis 等主流框架，有实际项目经验者优先； 对技术有热情，追求编写高质量、优雅的代码，工作踏实认真； 具有良好的沟通能力和团队合作精神，有技术博客或开源项目参与经验者优先。
本招聘启事长期有效，诚邀广大英才加入，与我们共同创造AI赋能教育无限可能。
关于我们
清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（TsinghuaNLP）成立于 20 世纪七十年代末，是国内开展自然语言处理研究最早、深具影响力的科研单位，也是中国中文信息学会计算语言学专业委员会及中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。实验室在学术总体带头人孙茂松教授及学术方向带头人刘洋教授、刘知远副教授的带领下，围绕以中文为核心的自然语言处理，在语言大模型、跨模态大模型、中文信息处理、机器翻译、知识图谱、智慧教育、社会人文和艺术计算等方面开展系统深入的研究，在国内外具有较大的学术影响。近年来，实验室承担了国家 973 项目、国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等多项重要研究任务，并与腾讯、华为等企业建立密切的学术合作关系。
Website：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/
Email：thunlp@163.com
GitHub：https://github.com/thunlp
https://github.com/OpenBMB
Twitter：https://twitter.com/TsinghuaNLP
