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即使没有 o3,大部分的技术人也一定会被淘汰,这就是当下程序员圈不可避免的困局。
追求技术:得到更高的工资; 拿到了高工资:承担起培养新人和安抚老板的义务; 花时间培养新人和安抚老板:数不清的会议和PPT,无暇全身心钻研技术; 技术开始生疏,转型管理:或成为公司核心管理层,或在自己负责的业务衰落后被辞退。
这个流程就是程序员的宿命圈,“技术能力越强,晋升越快,当上小组长的日子来的越早,杂七杂八的事情越多,技术能力衰退越快”,我甚至没有在这个宿命圈里引入“学累了,身子垮了,公司或业务黄了”这些变量。
附:我个人认为破除宿命圈的一个方法是在学技术的同时发展人脉,如果你认准了你的上级是未来的张一鸣,那就没啥好担心的了。即使遇不到张一鸣,你能保证有老同事在你被辞退的时候接盘你也是可以的。
入职第一年,我的经理手把手教我写代码;两年后,我手把手向经理分享我的调研结论。我认为我的经理一定比我的能力强很多,但他是真的没时间自己去学,每天困扰他的是:向老板汇报,和小弟开会,面试招新,分配 GPU 资源,协调人力修复线上 case,劝导想离职的小弟,甚至当小弟和 QA 吵架了也得他出面两头调解 ……
我还有过一个经理,他更年轻一点,我看得出他很想跳出我总结的“程序员宿命圈”,完全不想生疏自己的技术。付出的代价就是:每天和老板开完会后,自己再琢磨一阵代码,天天干到十二点以后,周末还来公司研究自己感兴趣的东西 —— 在我眼里,他这就不是人过的日子,我不知道他还能坚持多久。
所以,这个问题本身是个伪命题,我们无法避免被 AI 淘汰,没有 AI 我们依然会被淘汰,我们只能争取做被淘汰的最晚的那批人。
How?那就是技术的不可替代性。确保自己的技术是具有不可替代性的、是只有少数人能掌握的,让老板很难快速招到一个新人来代替自己的工作。
当大家都还在讨论 ChatGPT 颠覆了认知的时候,你已经开始学习训 ChatGPT 了; 当大家在用 Prompt Engine 发论文的时候,你在做 Pretrain / SFT; 当大家都会 SFT 了的时候,你在做 RLHF; 当大家都会 RLHF 了的时候,你在做 o1 reasoning; …… 当 AI 完全取代程序员了,你就当那群帮助 AI 取代程序员的人呗,难道 o3 不需要后台维护,不需要优化迭代吗?
不管 o3 多牛,淘汰我们的不是技术,而是拥有更高性价比的同行业者。当你的学习脚步,认识能力始终领先大多数同行业者的时候,我都不知道你能怎么被淘汰。AI 的能力更强了,等价于今年的高考 / 考研题更难了,并不会改变什么,毕竟我们比的是名次,而不是分数。
综上所述,我的观点是:技术人不是要积累什么,而是要在做好本职工作的同时不要疏忽对前沿技术的学习,保证自己的技术能力始终具有不可替代性,直到自己学不动的那一天。
哎,这也是我有一点后悔选择码农这条路的原因吧,技术迭代太快了,得不到喘息的机会。
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