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该方向带头人为中国工程院院士、国际欧亚科学院院士李清泉教授，以时空信息泛在感知理论、方法与技术为核心，探索人工智能与地理信息的深度融合与交叉，重点围绕现代城市与基础设施建设及安全运维涉及的空间定位与导航技术、动态精密测量技术、时空大数据融合与解译技术以及空间智能技术的理论方法与装备应用等方向开展研究。

该方向带头人为加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士于非教授，致力于围绕信息和人工智能领域，通过先进的技术解决产业痛点，助力数字经济高质量发展。研究涵盖了自主机器智能、信息通信、区块链、智能体和智慧环境等多个领域，旨在提供数智化决策和服务，推动产业数字化和智能化转型。

该方向带头人为俄罗斯工程院外籍院士、鹏城学者特聘教授明仲教授，致力于研究元宇宙、机器学习与人工智能、知识图谱与自然语言处理、AI 算法部署、自动驾驶及无线网络、区块链与金融科技等方向。

该方向带头人为中国工程院院士、欧亚科学院院士郭仁忠教授, 以地理空间信息技术为基础，以服务城市、服务政府、服务大众为目标，利用智能感知和高效处理技术，开展智慧城市发展建设中的基础理论、创新方法、技术示范等方面的研究，实现城市信息的实时感知、高效处理和深度应用，打造涵盖智慧城市建设顶层设计、制度规范、核心理论、关键技术、系统平台、应用示范、产业转化等环节的全创新链条，实现智慧城市技术在国家新型城镇化发展中的全方位应用。重点研究领域涵盖泛地图理论与表达理论、可视化城市空间信息平台技术、虚拟城市环境构建理论技术、国土空间开发格局优化、智慧交通理论与仿真等。研究成果已成功应用于深圳市可视化城市空间信息平台, 包揽平台顶层规划设计及多项平台关键技术研究。

该方向带头人为国家特聘教授、美国医学与生物工程院院士、欧洲科学院院士张学记教授，致力于研究复杂样品中低丰度标志物的富集与高灵敏检测，同时开发适用于健康监测和疾病诊断的功能多样化、微型化、集成化和智能化生物传感系统，以期开发出一批具有独立知识产权、临床应用价值的智能医疗诊断技术、平台、工具，构建成广东省智能诊断标准化体系，搭建多源疾病智能诊断平台；同时，通过使部分产品达到产业化或者可供临床推广应用的程度，从而实现智能医疗诊断数据采集、诊断和分析能力，构建成广东省标准化的病理病历库，在智能医疗标准化、智能精准医疗和临床智能治疗等研究提出智能诊断方案。方向带头人主持设计了世界第一台智能化自由基分析仪，研发了纳微控制分析系统用于航天器上，提出了智能生物传感新理论和概念。

该方向带头人为中国科学院院士、光测图像技术专家于起峰教授，重点围绕基础设施安全智能感知、多物理场检测与智能控制和光智能学习与计算成像三个方向开展研究。

（1）基础设施安全智能感知方向，主要研究大型结构形貌、变形、挠度、运动高精度摄像测量方法，以及结构缺陷、损伤、故障智能图像分析方法，多源图像增强、优化、融合及目标检测识别定位方法，并形成各类测量系统。

（2）多物理场检测与智能控制方向，以关键器件制造过程和使用过程的全生命周期为研究对象，研究复杂过程中的多物理场测量与数据融合的基础理论与关键技术，并结合人工智能算法，实现复杂场景下的动态全过程的智能感知与优化控制。

（3）光智能学习与计算成像方向，主要研究结合智能算法的新型计算光学成像理论与技术，结构光场成像与测量理论与技术，以及三维数字成像技术的开发和应用。

该方向带头人黄惠教授为国家领军人才、国家自然科学优秀青年基金获得者、英国皇家牛顿高级学者、广东省杰出人才、广东省自然科学基金研究团队负责人、深圳市高层次人才创新团队带头人。致力于融合计算机图形学、计算机视觉、机器学习、人机交互、虚拟现实、人工智能和地理信息技术，形成新一代支撑智慧城市应用的三维构建体系，突破传统测绘遥感固定精度成图的作业模式，提出从原始数据采集到高层语义赋能的一体化解决方案，释放大量三维应用需求，解决建设城市有机综合体的基础瓶颈问题，助力数字中国从二维到三维，从平面到立体的跨越式发展。该方向研制的全新“优视摄影测量”技术，以无人机为载体，实现了智能感知三维目标的全自动贴近式三维重建数据采集，将现有面向场景的厘米级三维数据采集方式提升为面向对象的毫米级三维数据采集，极大扩展了实景三维的使用范畴和价值，有效降低了在复杂环境下施行高精细度采集与重建的操作门槛和人力成本。以数据为驱动，团队进一步研发的多层级三维数字模型智能重构技术，主要用于大规模三维城市级别几何还原、智能压缩和语义关联，可满足各种城市级海量数据的加载需求、优化计算和管理应用。

该方向带头人为特聘教授、国家杰青王义平教授，主要开展光纤传感技术研究，面向物联网技术底层（传感器技术），专注新型光子器件和传感系统应用基础研究，重点研究微纳光子器件制备、极端环境光纤传感、生命健康光纤传感的机理、方法及应用。

该方向带头人为俄罗斯工程院外籍院士、国家“创新人才推进计划”中青年科技创新领军人才、广东省“特支计划”科技创新领军人才吴宗泽教授，面向制造业智能化转型升级过程中对工业视觉在定位、导航、检测的重大需求：以新一代人工智能理论、自动控制关键技术和机器视觉为核心基础理论，构建环境自适应的高精度光学成像方案；研究自主学习增强学习的人工智能理论，并形成视觉智能计算方法；同时深入研究智能控制和高速高精度运动控技术；建立面向工业视觉应用的基础理论体系和核心技术框架，面向新型显示行业的缺陷检测、高端加工装备研究自主的工业视觉装备，面向行业龙头企业生产线提供核心装备，推进成果转化。

在国务院印发的《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)中，对作为新一代人工智能基础理论体系重要组成部分的“大数据智能”的战略目标和重点任务进行了明确地规定和详细地部署。为迎合人工智能发展进入新阶段的战略需求，该方向带头人为深圳大学大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才黄哲学教授，将围绕提高计算扩展性这一主旨，以跨域存储大数据为着力点，开展大数据智能计算、近似计算和绿色计算等方面的研究工作，力求到2025年在大数据智能基础理论和核心技术上实现重大突破，对标《规划》“三步走”战略目标的第二阶段目标。目前主攻的研究方向包括跨域大数据智能计算、多样本统计分析理论、面向大数据的数据挖掘和机器学习算法及其应用等。

该方向带头人为国家级青年人才、广东省青年珠江学者、粤港现代信息服务省部共建协同创新中心副主任、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）主任助理崔来中教授，主要开展未来智能互联网络基础理论与核心技术相关研究，面向未来互联网体系结构，专注互联网路由、传输和新型网络方面的应用基础研究，力求在未来互联网的大规模互联互通基础理论和核心技术上实现重大突破, 推动新型智能路由器、传输机制及边缘网络平台和相关新业务形态的产业化, 促进国家在互联网体系结构研究、网络运营部署和安全管理方面的领先地位。

该方向带头人为香港理工大学博士、深圳市海外高层次人才、光明实验室首位“天才新星”姜文浩研究员，曾任职腾讯AI Lab、腾讯数据平台部。致力于大模型在落地方面的研究，以及为了提升落地应用效果所需要突破的关键技术研究。主要研究如何针对应用场景优化大模型的使用；如何提升模型的推理能力和代码方面的能力；如何提升插件使用能力；构建更好的大模型网络结构以及自主产权的预训练大模型；提升大模型多模态理解和生成的能力。通过攻坚大模型应用中出现的技术瓶颈，为实验室培养大模型方面的人才，将大模型技术更好的服务于深圳的产业，提高产业生产力，为深圳经济发展做出应有的贡献。

该方向带头人为新加坡国立大学博士、光明实验室“天才新星”舒瑶研究员，曾任职腾讯技术大咖。致力于通过统一理论框架的构建、生成数据的可用性研究以及高效可靠的生成模型算法设计丰富生成模型的理论基础；在计算资源受限的情况下构建高效可靠的零阶优化算法以推动深度学习和其他优化问题的高效求解；定制化 LMMs 算法的设计， 解决数据匮乏、隐私和安全问题，实现持续学习算法的开发。通过攻坚大模型的理论瓶颈，推动LMMs技术发展和应用，构建更加智能、安全和适应性强的人工智能系统，为用户提供更加个性化和高质量的服务。

该方向带头人为清华大学博士、光明实验室“天才新星”马飞研究员，曾任职华为云高级工程师。致力于从2D及3D两个方向研究媒体内容理解与生成，通过构建多模态学习方法提供感知理论基础，并结合情感智能，推动人与机器的智能交互；考虑2D数据如图片、视频和3D数据如点云、网格（Mesh）等上的感知任务，为内容生成和编辑提供识别、检测与分割等能力模块；通过构建相关能力，使得生成与编辑的过程可控、灵活、生动。为学术界与工业界进一步提升媒体内容理解与生成水平，实验室构建面向未来社会服务的“多模态自主智能”体系做出应有的贡献。

该方向带头人为香港科技大学博士、深圳市鹏城孔雀计划C档人才、光明实验室“天才新星”刘洲研究员。致力于提高无人机在旋翼失效下的安全性，解决四旋翼飞行器旋翼失效下的 “数据驱动下的系统执行器故障预测、未知扰动下，欠驱动系统的鲁棒控制律的设计、和多目标，非线性约束下的轨迹参数优化问题”三个核心科学问题，探索无人机在旋翼受损下的系统策略、认知和理解新技术，产生一批有影响的科研成果，培养出在国际国内有较大影响力的团队；另一方面也为无人机在旋翼失效下如何保障系统的安全提供先进的技术支撑，从而更好地服务低空经济。

该方向带头人为新加坡国立大学博士、光明实验室“天才新星”李明研究员。博士在读期间受校长奖学金资助，近年来在国际顶刊顶会发表论文10余篇，含1篇ESI 高被引论文；其关于快速文生3D的方法收到高榕资本等投资机构的合作邀请。目前带领团队负责《多模态大语言模型在文生3D中的应用研究》项目。 现团队已接收来自NUS、NTU、清华大学、北京大学、浙江大学、中科院自动化所和中科院计算所等高校或科研院所的10余名硕博士实习生。

该方向带头人为西安交通大学机器人与智能系统研究所博士、GM通用汽车研发中心（密歇根）访问学者、光明实验室“天才新星”宋纪元研究员。以第一作者身份发表SCI论文7篇（2篇Top），EI论文5篇。申请专利41项，授权发明专利24项，实用新型专利16项。获得70余项科技创新比赛奖励，其中国际级/国家级科技竞赛奖励20余项，一等奖/冠军奖励8项。

灵动纪元（Flexible Era，FLERA）团队聚焦机器人柔顺交互领域所需突破的关键技术研究，专注于具身智能的应用，对人体辅助Agent深入研究。包括移动机器人泛在感知、机器人的智能驱动器、非结构以及极端环境下对人体的平衡辅助和运动增强、基于强化学习的人机协同运动控制策略研究，以及基于视觉/力觉融合感知和大语言模型（LLM）的人体运动意图感知几个方面，提升外骨骼的智能化程度，增强用户体验和功能。团队的使命是创造在硬件属性上具有灵活动力的机器人本体，并在大模型及人工智能算法的加持下，开创机器人智能交互的新纪元！