科研动态 | 光明实验室城市三维创新团队最新研究成果:具有语义的三维房屋线框生成

文摘   2024-08-30 09:30   广东  

城市三维创新团队的研究成果《Generating 3D House Wireframes with Semantics 》(具有语义的三维房屋线框生成)已被国际计算机视觉顶会ECCV 2024录用。论文作者包括马雪奇、刘奕林、周文俊、王爇沩,通讯作者为城市三维创新团队带头人黄惠教授。


ECCV(European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉会议)是计算机视觉领域的顶级国际会议,创办于1887年,与CVPR和ICCV并称为全球计算机视觉三大顶级会议,每两年举办一次。本届会议由欧洲计算机视觉协会(European Computer Vision Association, ECVA)主办,将于2024年9月29至10月4日在意大利米兰盛大召开。


主要内容

在计算机视觉和图形学中,三维线框是一种关键的数据结构,能简洁且精确地表示物体的三维形状,尤其适用于机械零件和建筑物的三维多面体表示。虽然生成三维线框在模型创建中至关重要,但其过程复杂,对精度和创造力要求很高。传统方法主要通过图像或点云重建线框,无法生成全新的数据。近年来,研究转向基于学习的方法,通过几何元素的分布模式自回归生成新数据,但这些方法通常通过空间坐标组织序列,缺乏高级关联建模,可能引发歧义,影响生成质量。


基于此,本工作提出了一种新的三维房屋线框生成方法,基于语义关联构建线段序列。与传统的顶点和边建模不同,我们的方法将线框转化为图结构,节点对应线段,边表示线段连接,独立建模不相连的组件如屋顶和外墙。通过广度优先搜索(BFS)确定线段顺序,确保生成的线框连贯且具语义结构。

图1 系统概览图


主要贡献

❤提出了一种基于线段表示的线框生成模型,用于学习线框分布,显著提高了三维线框生成的精度;

❤引入了一种语义感知的序列构建技术,减少了学习阶段的歧义。此外,该方法允许线框被分割成不同的部分,每个部分反映了三维房屋线框模型的基础语义。


 项目主页    


https://vcc.tech/research/2024/3DWire


项目数据集已开源    


https://github.com/3d-house-wireframe/3d-house-wireframe-dataset


END


素材来源 丨光明实验室城市三维创新团队

编 辑 丨 李沛昱

审 核 丨 郭   锴


 Guangming Laboratory

 实验室简介 

人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(以下简称光明实验室)为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一,经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求,由广东省政府统筹规划及顶层设计,深圳市政府主导建设、运营与管理,深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下,实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观,主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。


人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

官方网站|http://www.gml.ac.cn

招聘联系|hr_office@gml.ac.cn


光明实验室
光明实验室官方公众号。光明实验室全称为人工智能与数字经济广东省实验室(深圳),依托深圳大学运行。定位于粤港澳大湾区国际科技创新中心核心平台、人工智能与数字经济开放合作先行地、人工智能与数字经济创新研究基地和产业集聚高地。
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