前言
适用平台：Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi
程序针对目前微电网中高比例新能源发电的波动性和间歇性，提出了考虑源荷不平衡特性的微电网鲁棒定价方法，综合考虑电力市场边际收益和边际成本，利用价格波动来平衡电源和负荷。程序算例丰富、注释清晰、干货满满，可扩展性和创新性很高！下面对文章和程序做简要介绍！
创新点
1）所建立的模型更具通用性和鲁棒性，考虑了系统扰动和新能源的不确定性，模型更具有普适性，可扩展到更复杂的电力市场系统。
2）所提方法在平抑新能源波动和源荷之间的不平衡特性有很大作用，所提方法优于传统的定价方法。
主要工作
本程序从电力市场的角度研究了微电网的能量不平衡问题。与传统电网不同，微电网接入了大量等可再生能源（RES）。然而，可再生能源的不确定性给电能供需带来了困难。因此，提出了一种新考虑源荷不平衡性的微电网鲁棒定价方法，该方法利用鲁棒优化方法来处理新能源出力不确定性，所提方法考虑了电力市场边际收益和边际成本中可能存在的不确定性，使用了所有可用的电力供应、电力需求和不平衡能源的信息。使用性能指标来评估该方案的参数。仿真结果表明，参数可以通过求解一个线性矩阵不等式问题来获得，该问题由于其凸性而是有效可解的。通过仿真实例说明了该方法的优越性。
价格变动对供需的影响：
能源价格的变动可以平衡能源资源的供需。在电力市场中，电力的供需与市场价格有关：从消费者的角度来看，需求的增加/减少是因为边际成本高于/低于市场价格；从供应商的角度来看，当边际成本低于/高于价格时，供应量会增加/减少。现阶段微电网中高比例新能源的接入，给微电网运行稳定性带来了挑战；从优化调度的角度来看，它导致电力需求和电力供应不平衡。传统上，定价方案、控制价格的变化率，使其与不平衡能量的大小成正比。
复现结果
文中结果：
程序结果：
部分程序
%% 电力市场建模% 电力市场模型是一个线性系统模型，更多细节请参见式（7）和式（20）A = [-cg/tg 0 -k/tg;0 cd/td 0;1 -1 0];B = [-1/tg 0 0;0 1/td 0;0 0 1];C = [0 0 1;0 0 0];%% 随机生成不确定度样本% 在这个项目中，我们考虑了三种类型的不确定性—电源，生成电力需求和可再生电力注入L个样本，以计算等式（10）中的模糊规则矩阵AmL = 1500; % 生成的样本xl(:, i) = (rng(i, 2) - rng(i, 1)).*rand(L, 1) + rng(i, 1);yl = (A*xl' + b)'; % 公式(9)%% 建立模糊逻辑方程，计算Fm1、Fm2和Fm3%% 设置y=XB进行最小二乘拟合，详细信息请参阅论文的“数值示例”部分% 通过将xl和yl代入方程（11），我们得到了3L方程，其中Am，m=1，2，。。。，M作为待确定的变量% 矩阵Am可以通过使用最小二乘法来估计X((i-1)*3+j, (m-1)*9+(j-1)*3+1: (m-1)*9+(j-1)*3+3) = xl(i, :)' * hm(m, i); endAm(:, :, i) = [beta((i-1)*9+1: (i-1)*9+3)';beta((i-1)*9+4: (i-1)*9+6)';beta((i-1)*9+7: (i-1)*9+9)'];%% 求解线性矩阵不等式得到Km.Eq（25）-Eq（29）Ym = zeros(1, 3, 64);Km = zeros(1, 3, 64);gamma_list = zeros([1, 64]);t_list = zeros([1. 64]);options = zeros(1,5); % LMI解算器的默认参数
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