审稿专家没见过的创新点？偷偷码住！深度学习、回归预测、故障识别、创新大合集！小白也能直接上手，科研写作快人一步！直接运行！

文摘教育 2024-11-17 10:34 江苏

科

研

创

新

目前研究生的学术小论文、毕业论文，两点核心要求一是工作量；二是创新点。

一般而言，硕士论文的主体内容应该在3-4章，应当有一个及以上创新点；而博士需要5-6章，应当有三个及以上创新点。

Science Technology

而科研创新性排序一般为：

新问题+新方法（Top顶级期刊）

老问题+新方法（Top、主流期刊成果）

新问题+老方法（主流期刊成果）

老问题+老方法（难以发表成果）

Science Technology

由此可见，掌握新的方法，不管你的研究方向是新问题还是老问题，都能够发表顶级期刊！你的研究方向+深度学习，目前仍然是发文的主流，本文本文整理了五大板块，看完之后，你一定能找到自己的创新点，甚至直接替换数据就能开始写学术论文！

01. 快速入门----时序预测-回归-分类-故障识别

02. 超高创新算法！直接发文系列----故障识别

03. 超高创新算法！直接发文系列----回归预测

04. 高分论文必备----信号处理-特征可视化

05. 聚类合集-对抗生成数据

01. 快速入门----时序预测-回归-分类-故障识别（星标：高性价比）
点击程序名称直接跳转相应推文
		半天速成！时序预测-回归-分类-故障识别-优化30个程序大合集！CNN、LSTM、BP、SVM、RBF等，程序不用改，直接运行⭐
		分解算法，你要找的都在这！21种分解算法合集! EMD、VMD、SWD程序，直接运行！Excel输入，方便替换!
		【力推】半天学会深度学习预测，从入门到发文！CNN，BiLSTM，GRU，LSTM，TCN和CNN-LSTM，CNN-GRU全家桶⭐ ‍‍
		半天学会深度学习故障识别！从入门到发文！CNN，BiLSTM，GRU，LSTM，TCN和CNN-LSTM，CNN-GRU全家桶！
02. 超高创新算法！直接发文系列----故障识别
		【高创新】必中一区！13重创新!改进雪消融算法GVSAO优化1D-2D-GASF-CNN-GRU-MSA图像时序融合多模态故障识别暴力涨点！⭐
		【高创新】秒懂！一个程序发顶刊！ResNet＋马尔可夫场＋迁移学习！足够支撑一篇高水平学术论文！小白都能学会！直接运行！⭐‍‍
		【高创新】审稿人眼前一亮！迁移学习＋格拉姆角场！创新性极强，足够支撑一篇高水平学术论文⭐
		【高创新】多重超高创新性:1D-2D-GASF-CNN-GRU-AT多通道图像时序融合的分类/故障识别程序！Excel导入，直接运行⭐‍‍
		【高创新】直接写一区! ZOA-PCNN-MSA-SVM故障识别，斑马优化PCNN并行卷积融合注意力机制的故障识别程序，一键出图！特征可视化⭐‍‍
		【高创新】论文新思路！双通道卷积！GAF-PCNN-MSA格拉姆角场和双通道PCNN融合注意力机制的分类/故障识别程序！直接运行⭐‍‍
		【高创新】首发! 算法改进:RP-CNN-Attention基于递归图(RP)和卷积网络(CNN)融合多头自注意力机制的故障识别程序‍
		【高创新】很强！直接发文！1D-2D-MTF-CNN-GRU-MSA多通道图像时序融合的分类/故障识别程序！Excel导入，直接运行⭐
		GASF-CNN故障识别程序: 基于格拉姆角场(GASF)和卷积神经网络(CNN)的故障识别代码，由Excel导入，直接运行！
		网络首发:MTF-CNN-Attention故障识别: 基于马尔可夫场(MTF)和卷积网络(CNN)融合注意力机制的故障识别程
		2024首发原创! ST-CNN-MSA基于S变换时频图和卷积网络(CNN)融合多头自注意力机制的故障识别程序
03. 超高创新算法！直接发文系列----回归预测‍
		【高创新】超强！中科院1区算法改进！并应用：GVSAO-CNN-BiGRU-MSA，多策略改进雪消融优化的多变量预测程序代码！创新点十足！⭐
		【高创新】2023中科院1区算法应用：雪消融优化SAO-CNN-BiGRU-Attention融合注意力机制预测程序代码！直接运行！
		【高创新】独家!新算法!!! BiTCN-BiGRU-Attention基于双向TCN、双向GRU的多变量回归预测程序，独家原创！直接运行⭐
		新算法!直接写: TSOA-CNN-LSTM-Attention凌日优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序
		【高创新】快写！2024顶级SCI优化！TTAO-CNN-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序！⭐
		2023一区优化套用:KOA-CNN-BiGRU-Attention融合注意力机制预测程序代码！直接运行！
		JCR1区:BWO-CNN-BiGRU-Attention融合注意力机制的回归预测程序，直接运行！创新性极高！
		【高创新】JCR1区!未发表:KOA-CNN-LSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序⭐
		【高创新】TSOA-TCN-SelfAttention基于凌日优化时间卷积网络融合多头自注意力机制的多特征回归预测程序，尚未发表!⭐
		【高创新】2023新优化算法应用:RIME-CNN-LSTM-Attention超前24步多变量回归预测算法
		【高创新】新算法!直接写: EVO-CNN-LSTM-Attention能量谷优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序
		比LSTM更强-时间卷积融合注意力机制（TCN-Attention）预测程序代码！包含特征可视化，由Excel导入，直接运行！
04. 高分论文必备----信号处理-特征可视化
		神器！人人都能学会的特征降维方法！PCA、KPCA主成分分析，重要性排序！贡献度计算，特征值，散点图，一键运行！Matlab程序
		分解算法，你要找的都在这！21种分解算法合集! EMD、VMD、SWD程序，直接运行！Excel输入，方便替换!⭐
		拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！
		一定用得到的时频分析方法！广义S变换、小波变换、短时傅里叶变换（STFT）、Wigner-Ville 分布，直接运行！⭐
		一看就会！高分SCI必备！t-SNE降维，2个应用示例，特征可视化，可解释性，深度学习故障识别，回归预测的必备工具！直接运行！⭐
		一定用得到数据预处理：去噪、滤波方法！限幅滤波、中值滤波、均值滤波、递推平均滤波，直接运行！
05. 聚类合集-对抗生成数据
		通透! 聚类算法都在这:K-Means、FCM、GMM、DBSCAN、ISODATA、谱聚类、层次聚类等，程序不用改，直接运行！⭐
		【高创新】样本不足？样本生成：GAN生成对抗网络的改进算法—Wasserstein-GAN(WGAN)，数据由Excel导入，直接运行！⭐

欢迎感兴趣的小伙伴点击左下角“阅读原文”或上方链接/二维码获得更多代码哦~

关注小编会不定期推送高创新型、高质量的学习资料、文章程序代码，为你的科研加油助力!

更多代码：https://mbd.pub/o/author-ammSm25raw==

注：本文程序全部经过精心挑选、具有重要参考价值，确保运行效果，并根据程序购买价格提供免费或付费答疑，放心购买！

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NTYwMjA5Mg==&mid=2247488231&idx=3&sn=853f8f675267b36250081f3bdb601fd0

创新优化及预测代码

免费分享研究理论及方法，基础代码资料，努力提供电力系统相关专业预测及优化研究领域的创新性代码，保质保量！面包多地址：https://mbd.pub/o/yc_yh/work