注意这个是分部门的，总的在下面这个链接里面。
前几天给大家分享过历年中国各省市区县分部门的 CO2 排放量数据：
1970～2023 年中国各省市区县、各部门 CO2 总排放量(v2024_GHG)：https://rstata.duanshu.com/#/course/d902184416a044cb84ffbfddaeec9e3c
最近有小伙伴提出还需要 N2O（一氧化二氮，氧化亚氮）分部门排放量的数据，所以也帮大家处理了下。
关于氧化亚氮的介绍：
在环境科学研究中，特别是在全球气候变化领域（Global Climate Change），N2O 通常被称为氧化亚氮，是一种温室气体（Greenhouse Gas），具有温室效应（Greenhouse Effect），加剧全球变暖（Global Warming），是《京都议定书》规定的6种温室气体之一。N2O 在大气中的存留时间长，并可输送到平流层，导致臭氧层破坏，引起臭氧空洞，使人类和其它生物暴露在太阳紫外线的辐射下，对人体皮肤、眼睛、免疫系统造成损害。
与二氧化碳相比，虽然N2O在大气中的含量很低，属于痕量气体（trace gas）但其单分子增温潜势却是二氧化碳的298倍（IPCC，2007）；对全球气候的增温效应在未来将越来越显著，N2O浓度的增加，已引起科学家的极大关注。对这一问题的研究，正在深入进行。
大气N2O的重要来源之一是农田生态系统，在土壤中，N2O是由硝化、反硝化微生物产生，人们向农田中施入过量氮肥，促进微生物活动，通过硝化、反硝化过程（nitrification and denitrification）使氮素转化为 N2O。污水生物脱氮硝化和反硝化过程也会引起氧化亚氮的排放，溶解氧的限制、亚硝酸盐的积累和羟胺的氧化都是导致氧化亚氮产生的原因。
原始数据来源于 EDGAR（Emissions Database for Global Atmospheric Research） v2024 版本。原始数据提供的是 netcdf 格式的数据，分辨率为 0.1度x0.1度，数值单位为 吨/年。
数据概览
中国各省市区县、各部门 N2O 总排放量数据的时间范围为 1970～2023 年。为了方便大家使用，我把数据汇总成了三份文件：中国各省份、各城市、各区县的分部门 N2O 总排放量面板数据。最终得到了如下数据集：
1970～2023年中国各城市、各部门N2O总排放量(v2024_GHG).xlsx 1970～2023年中国各区县、各部门N2O总排放量(v2024_GHG).xlsx 1970～2023年中国各省市、各部门N2O总排放量(v2024_GHG).xlsx
每份文件均包含了行政区划、年份以及各部门 N2O 排放量等信息。以 1970～2023年中国各区县、各部门N2O总排放量(v2024_GHG).xlsx为例，该文件包含了 15.5 万条计算结果：
各部门变量的单位均是吨，各部门含义如下：
AGS - Agricultural soils AWB - Agricultural waste burning CHE - Chemical processes ENE - Power industry ENF - Enteric fermentation IDE - Indirect emissions from NOx and NH3 IND - Combustion for manufacturing IRO - Iron and steel production MNM - Manure management N2O - Indirect N2O emissions from agriculture PRO_FFF - Fuel exploitation (including fossil fuel fires) PRO_COAL - Fuel exploitation COAL PRO_GAS - Fuel exploitation GAS PRO_OIL - Fuel exploitation OIL PRU_SOL - Solvents and products use RCO - Energy for buildings REF_TRF - Oil refineries and Transformation industry SWD_INC - Solid waste incineration SWD_LDF - Solid waste landfills TNR_Aviation_CDS - Aviation climbing&descent TNR_Aviation_CRS - Aviation cruise TNR_Aviation_LTO - Aviation landing&takeoff TNR_Other - Railways, pipelines, off-road transport TNR_Ship - Shipping TRO - Road transportation WWT - Waste water handling
各部门 N2O 总排放量
各省 N2O 排放量数据
下图展示了 1970~2023 年中国各省电力部门年累计 N2O 排放量变化趋势：
看起来连续性不错！
以公路运输部门为例，2023 年各省份公路运输部门 N2O 排放量分布如下：
各城市 N2O 排放总量数据
下图展示了 2023 年各城市公路运输 N2O 排放量分布：
各区县 N2O 排放总量数据
2023 年各区县农业部门 N2O 排放量分布如下：
处理方法
首先，我们需要原始数据中提取出中国范围的；之后再分区域分部门汇总，就可以得到 1970～2023 年中国各省市区县、各部门 N2O 总排放量面板数据，关于这个操作，感兴趣的小伙伴可以学习这两个课程：
中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
获取数据
是不是感觉很硬核！欢迎报名 RStata 培训班获取全部课程和以会员价获取数据资料（10元/份）详情可阅读这篇推文：数据处理、图表绘制、效率分析与计量经济学如何学习～
详情可点击阅读原文进入 RStata 学院了解（从首页的会员卡专区即可查看和购买会员卡）。
更多关于 RStata 培训班的信息可添加微信号 r_stata 咨询：
附件下载（点击文末的阅读原文即可跳转）：
https://rstata.duanshu.com/#/course/5300a925a5c44e1b899824ed8201c345
