注意这里介绍的是 绿色低碳专利，和之前分享的 绿色专利 的筛选标准是不同的。
上次给大家分享了 1998～2024 的专利申请和授权信息：
1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2397451274c546d3a36e156ffc865988
绿色专利 的链接在这里：
1985～2024 年绿色专利申请与授权数据（国家知识产权局标准）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/9cfa513db3a54891bef466caac9e6a62
最近有小伙伴想使用根据 国家知识产权局标准 筛选绿色低碳专利数据，于是我就根据这个数据筛选了下。
附件中的 绿色低碳技术专利分类体系.pdf 文件下载自国家知识产权局。该分类筛选标准大概是这样的：
筛选标准中有全部涉及和部分涉及，其中全部涉及表示该分类号对应的专利均为绿色低碳专利，部分涉及还需要结合标题和摘要进行关键词识别：
需要注意的是：
也就是说如果绿色低碳专利分类号标准是 E02B9/00，那么 E02B9/08 也是属于该类别。这个虽然有悖于大组和小组的关系，但是根据知识产权局的回复来看，确实得这样。
数据格式提供的是 Stata 读取的 dta 文件，例如 2010 年筛选结果：
下图展示了 2022 年各城市绿色低碳专利授权量：
1985～2024年各省市绿色低碳专利申请数量变化：
2021 年各区县绿色低碳发明专利申请量：
2021 年各省份绿色低碳实用新型专利授权量：
处理方法
关于该筛选方法，过段时间我再整理个课程讲解下～
专利引用及被引用信息
由于专利引用及被引用信息也非常巨大，这里就不再加进来了，如果需要引用及被引用信息，可以使用 ipzlid 变量和之前分享的这个数据匹配：
1998～2024 的专利引用与被引用信息及次数统计：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/de4968acb01047b3801c200e9cf7ed41
注意事项
该数据中存在重复专利，有两种原因：
该专利数据两个绿色低碳专利类别； 该专利的申请公告和授权公告都在数据中。
统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。代码大致如下：
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "A", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "B", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "U", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "S", "", .)
replace 专利类型 = "发明" if index(专利类型, "发明")
*- 使用 duplicates drop 去除重复的
duplicates drop 公开公告号, force
如果需要分类别统计数量，则要分类别 duplicates drop。
附件中也提供了分省市区县、类型绿色低碳专利申请与授权量统计结果：
1985~2024年分省市区县、类型绿色低碳专利申请与授权量.dta
附件中还提供了 2024绿色低碳专利统计分析报告.pdf，我筛选的绿色低碳专利比该报告给出的数量多，不过我仔细检查了筛选过程并没发现问题。不知道是不是报告里面的数据还有其他限制条件。
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附件下载（点击文末的阅读原文即可跳转）：
https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/4ff9f743d3ec49748ae76cbf04725313
