今天看到有公众号介绍 hchinamap 包，这个是我 2019 年写的包了，好老了，绘制出来的地图都是简易地图，用于论文中还是不够准确，还是建议学习本推文介绍的课程～
经过长久的努力，感觉终于把各种地图的绘制课程都制作好啦，这篇推文汇总了平台上所有的使用 R 语言绘制地图课程（有些是数据资料），方便大家之后查找和学习。前五个课程非常重要，推荐按顺序学习～
点击文末的阅读原文即可跳转到平台上阅读。
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新增：使用 R 语言绘制填充地图、栅格地图 + 等降水量线：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/cd1e57dfcc2940b2b5e3e401b4024044
使用 R 语言绘制历年中国省市区县地图（小地图版本+长版）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/379d19770956478ebc4d919910fca74c
使用 R 语言绘制带邻国地区的中国地图：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/595e69cd0cf0417c8f72f0c007ea9d37
使用 R 语言绘制中国地图 + 空间网络图：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/82fa1ce28006473ead5b05cfdde1d6e1
使用 R 语言绘制双变量填充中国地图（插件方法）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/38b692228a624e85afd8640b207bbb08
如何绘制以太平洋为中心的世界地图？：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/baed82ae2daa421a9721aa2499dd7405
使用 highcharter 绘制交互式世界地图（可能有点老了，回头再更新下）：https://rstata.duanshu.com/#/course/5a7fadd5a3874735949d5cde736c6735
使用 R 语言绘制中国夜间灯光地图：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/a430bddc4100426fb4dfeeec38c994d9
使用 R 语言绘制双变量填充中国地图（拼图方法）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/0e80355d6df245e3aaa51e5860ed9381
使用 R 语言制作地图：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/67c4ebf2736c4a01a06e42597c281f69
QGIS & R 语言：如何从地图图片上提取数据并重新绘图？（使用 QGIS 进行地图配准）：https://rstata.duanshu.com/#/course/377485bd8d2b44eda8caa017a71dc5be
使用 R 语言绘图展示 2020 年中国各省市地区生产总值（地图 + 柱状图）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/d2ddc558171e4347a83e50e73fcb69dd
使用 R 语言绘制全球各国（地区）省级行政区划地图矢量数据 & 代码：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/adc3456625234f7fa7d6693793fba4de
使用 R 语言绘制 2020 年中国人口密度 3D 蜂窝地图：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/8f921af271a04b6db79c52ce48a04d49
如何绘制一幅漂亮的路网地图？网页文本提取、地理编码与可视化：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2b622a0fab0d4201a4324775259d89b0
使用 R 语言绘制全球各国市级（二级）行政区划地图数据 & 代码：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/7f3aac5c612a4dd89aa9556fca3103f9
使用 R 语言绘图展示中国土地覆盖类型分布和各省市区县耕地占比分布：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2818fb6f59f7494cba080c6a3a74109a
另外一些课程或者数据分享中也有提供过 R 语言绘制地图的代码：
使用 R 语言计算胡焕庸线两侧的省市区县（含结果）：https://rstata.duanshu.com/#/course/657a959f57ce4f9a82336994691a5eb3
世界银行WDI（世界发展指标）面板数据，1440 个指标！含 R 语言绘制地图的方法：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/9ea32d00f9674e7892e8f465dfa86658
如何判断工企业在南方还是北方 & 计算每个工企业距离秦岭淮河线的距离？：https://rstata.duanshu.com/#/course/8a4e1e28c1e54c30a7d6996823648242
相邻城市共同边界附近的工企与共同边界的距离计算 & 绘图展示：https://rstata.duanshu.com/#/course/8826d436db824341b7d9d79e4e5e8243
中国各省市区县 CO2 排放量面板数据 + 栅格数据（2000 年～2021 年）：https://rstata.duanshu.com/#/course/bd604edcdc934fdd9f6bd29ff11f81c9
全国各省市区县政府经纬度及距离矩阵：https://rstata.duanshu.com/#/course/e5596f809c6241de97a7479f7c427098
使用 R 语言计算秦岭—淮河线两侧的省市区县（含结果）：https://rstata.duanshu.com/#/course/f712215de055427984dde8fd42e4bfa9
中国各城市间的交通距离是如何解析的？——以各城市与上海的驾车交通路线规划为例：https://rstata.duanshu.com/#/course/e35a78b8555143749245c9de51f9aa48
中国各级行政区划矢量数据库（SHP 和 GEOJSON 格式，1820～2021 年）：https://rstata.duanshu.com/#/course/bb5eb00f561f44f794011cae14247be1
2022 年中国各省市级行政区划矢量数据（附带邻近区域）：https://rstata.duanshu.com/#/course/574b567592ec48c8a6166d79f12a236e
如何绘制一幅圆滚滚的世界地图~：https://rstata.duanshu.com/#/course/d2ed0e51fc4c4c09a345a474da1c92c7
哪些县与省界接触？工企业距离省界的距离？｜空间拓扑关系与地理距离计算：https://rstata.duanshu.com/#/course/5793b1c8fed7473288050de20e2b3c6e
历年各省市区县邻接矩阵、质心距离矩阵、质心距离倒数矩阵数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/eb331d940dbf4907b75d75b4914da67d
1736～1911 年清代各省府州粮价数据库：https://rstata.duanshu.com/#/course/38af44d775ed4265bc259812384540ff
使用 R 语言和 Stata 制作一张装饰画～：https://rstata.duanshu.com/#/course/55c727a5adb64b19996cf2e0b4cc05e5
还有更多相似的绘图案例就不再一一列举了～
更多 R 语言绘图案例可以浏览：https://tidyfriday.cn/r-gallery/
参与课程
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