近日，贝联珠贯完成由将门创投、西湖科创投联合领投，老股东元璟资本继续加注的数千万元Pre-A轮融资。
贝联珠贯(http://lccomputing.com)成立于2021年，专注于推动数字经济基础设施的高质量发展，为企业的数智化提效，增强业务竞争力，一方面是提供降低数智化落地门槛的产品，另一方面是提升算力效率的产品，从软件产品的具体效果上看，可以将客户的算力效率提升超过30%。
经过近三年的发展，贝联珠贯成功打造大数据任务全自动优化/运维管家产品九象（Sky DataPilot）及多云/IDC成本管家产品Sky CostPilot，在互联网类型公司、汽车行业、零售品牌商行业、金融行业、运营商得到了广泛使用，典型客户包括理想汽车、温氏食品集团、滴滴、连连支付等，大幅提升客户的IT效率，增强业务竞争力，九象更是填补了大数据任务全自动优化领域的空白，逐渐成为各种大数据平台必须配备的优化和运维管理工具，鉴于大数据平台好用的工具比较缺失，贝联珠贯近期也发布了九象的免费版本，帮助更多企业更好的运维和管理大数据平台。
在这两款产品的基础之上，贝联珠贯于2023年9月开始打造AI领域产品Sky AI，通过提供私有大模型制作平台帮助客户结合私有数据、业务场景对AI的诉求制作私有大模型，通过提供私有大模型在线推理服务帮助客户部署和运维在线的推理服务，保证稳定性、延时的基础上降低AI推理的成本，从而使得客户可以触手可及的获得远在天边的AI能力及AI算力。
经过这几年的发展，AI展现出来的能力以及适合的场景越来越明确，在很多行业，AI都落地到实际业务中并进入井喷阶段，尤其是在专家型、专业知识驱动型的行业场景中，例如在生物医药行业、制造业等，AI可以很好的提高知识利用的效率，这些行业对能够大幅降低AI使用门槛和运行成本的“AI基础软件”也产生了强烈的诉求。针对这样的需求，SkyAI提供了专业的工作平台，结合专家服务，以流程化的方式，引导客户完成私有模型制作、推理服务和业务融合，也帮助客户优化和管理AI算力池。
据了解，目前Sky AI已获得互联网类型公司、生物行业客户的认可和使用，Soul CTO陶明评价说：
“Sky AI成功助力 Soul 完成 AI 推理服务的混合云部署，为算法团队的快速迭代提供了坚实支撑。Sky AI采用独占与 GPU 虚拟化模式，在同等算力条件下，助力 Soul 大幅节约成本高达 40%。凭借从模型开发到推理的统一控制面以及较长链路的源数据管理，也为 Soul 赋予了强大的 AIOps 能力。”
本轮领投方将门创投表示：
“我们非常高兴能够领投贝联珠贯的Pre-A轮融资。随着大数据和AI技术的迅猛发展，企业对算力优化和一体化智算平台的需求日益增加。贝联珠贯通过其创新的产品和解决方案，精准地契合了这一市场趋势。
贝联珠贯基于多种场景算力优化的深刻认知和深厚积累，对各种类型的计算任务进行精准画像分析和全自动优化，结合领先的GPU虚拟化技术和全栈MLOps能力，为客户提供省心、易用且节省的低碳智算解决方案。通过简化智算系统的复杂性和全程高效优化，贝联珠贯能够让用户更加专注于业务开发与创新的同时，极大地降低智算系统建设和运营成本。这种端到端的价值交付，使得贝联珠贯在当前数字化转型加速的背景下，展现出巨大的市场价值和发展潜力。
我们相信，贝联珠贯在多场景智算平台和计算基础软件领域的持续创新，将继续引领行业发展，助力更多企业在数智经济时代实现竞争优势。”
本轮联合领投方西湖科创投表示：
“大数据、AI产业规模持续增长，技术创新和应用场景不断拓展，为数字经济的蓬勃发展提供了重要支撑。随着大数据、AI的发展，算力需求增长迅速，而算力成本高启，效率低下等问题逐渐显现。贝联珠贯在大数据、AI领域拥有深厚的积累，凭借成熟的自动化软件产品，已为众多标杆客户提供支持，解决行业痛点。我们期待公司能够成为算力优化领域的领军企业，并不断探索大数据、AI领域的可能性。”
继续加注的老股东元璟资本表示：
“伴随AI+大数据云业务的快速成长，离线业务和在线业务峰谷明显的特性差异使得企业大量的计算资源被闲置，贝联珠贯“混部技术”的应用使得资源整体利用效率可以显著提高，资源投入成本大幅降低。公司核心团队过往经历过大规模云计算集群优化完整的从0到1研发和实现。在元璟投资之后，公司快速成长发展，云资源优化产品已经在互联网、汽车、金融、运营商等行业的头部客户中得到广泛应用。此外，在这轮投资的同时，我们很高兴看到，公司新一代的AI算力及服务产品也已推出并初步得到各行业用户的认可和快速成长。”
贝联珠贯创始人兼CEO毕玄表示：
“感谢将门创投、西湖科创投、元璟资本、公司的老股东们、以及我们的客户们，随着这轮融资的完成，公司一方面将加速推进现有两款产品的规模化的商业化，帮助更多客户提升算力效率，增强业务竞争力；另一方面也将在AI方向继续加大投入，通过Sky AI降低AI落地的门槛及AI运行成本，和更多行业客户在核心业务中落地AI。”
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