本期为TechBeat人工智能社区第636期线上Talk。
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然而，大多数现有的视频生成模型缺乏内容可控性，用户无法细粒度地定义生成的内容，这限制了视频生成模型在下游任务中的应用。如何提高视频生成模型的可控性，使其能够应用于下游任务，已成为一个值得研究的热点。
本次讲座将主要介绍我们最近在可控视频生成方面的研究，以及其在3D生成和3D重建等下游任务中的应用。
2. 视频扩散模型和基于视频扩散模型的3D生成
3. 基于视频生成模型的高保真新视角生成方法:ViewCrafter
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2409.02048
代码链接：
https://github.com/Drexubery/ViewCrafter
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余旺博
余旺博，北京大学在读博士。研究兴趣为基于扩散模型的3D生成和视频生成，3D人脸Avatar重建, 以及图像风格化等底层视觉任务。在SIGGRAPH, ECCV等会议上发表多篇论文。
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=41744
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-The End-
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