生物能源组硕士研究生刘书君参加CCUS国际会议并作口头汇报
会议简介
2023年4月14-15日，二氧化碳捕集、利用与封存(CCUS)国际会议暨联合国教科文组织教席揭牌仪式于北京昌平举办。二氧化碳捕集、利用与封存(CCUS)技术是未来实现大规模碳减排的关键技术之一，将在长期减排和深度脱碳方面起到关键作用。2023 CCUS国际会议致力于探索CCUS发展的新技术和应用模式，促进CCUS领域技术研发、大规模化应用、知识共享和经验交流等方面的国际合作。会议聚焦研讨CCUS技术发展面临的主要问题和挑战，探讨二氧化碳捕集、利用、封存、监测和安全等方面的前沿技术，加强CCUS 技术创新，提出碳中和目标下CCUS技术发展方向。
生物能源组成员在会上作报告
由于对天然气的巨大需求，CO2生物甲烷化技术使CO2的规模化利用和碳循环经济成为可能，从而促进了CCUS的发展和建设。然而影响甲烷产量的因素众多，需要对大量的数据进行分析。因此，在本研究中，开发了一个综合机器学习（ML）模型，用于可视化不同条件对二氧化碳生物甲烷化反应效率的影响。在本研究中，通过将环境因素和实验操作条件作为输入条件，将甲烷产量和最大、平均甲烷含量作为输出条件，然后构建ML模型，并进行特征重要性和相关性分析，得到CO2生物甲烷化反应的特征重要性参数。这些分析结果用于改善CO2生物甲烷化反应过程的操作条件，设计优化的CO2生物甲烷化反应器。
本研究表明，使用ML算法可以帮助分析和预测CO2生物甲烷化反应，同时在指导CO2生物甲烷化反应器的优化方面也有很大的潜力。此外，今后将对不同规模反应的影响因素进行分类，并扩大数据集，以方便机器学习模型的训练和评估。
扫码关注
生物能源组
攥稿 | 刘书君
编辑 | 张静蕾
审核 | 李叶青
