NVIDIA Isaac ROS是一套硬件加速、高性能、低延迟的ROS 2软件包，专门用于制造自主机器人。它充分利用了Jetson和其他英伟达平台的强大功能。Isaac ROS不仅优化了性能，还为开发者提供了丰富的资源和工具，以简化机器人的开发和部署过程。
通过Isaac ROS，开发者可以更加高效地利用NVIDIA的硬件平台，如Jetson系列，进行机器人应用的开发和部署。此外，Isaac ROS还与NVIDIA的深度学习框架（如TensorRT）紧密集成，使得在机器人上部署深度学习模型变得更加简单和高效。
NVIDIA最新发布了Isaac ROS 3.0，支持JetPack6.0。关键小编有一个新发现，就是jetson-stats也可以监控Isaac ROS Jetson环境！
众所周知，NVIDIA Jetson系列已成为机器人技术、自动驾驶、边缘计算和人工智能应用中的关键组件。为了确保这些高性能计算设备的稳定和优化运行，开发者需要一个强大的监控和管理工具。这就是jetson-stats的价值所在。
在Isaac ROS Jetson环境中，jetson-stats的作用被进一步放大。Isaac ROS Jetson Stats包将jetson_stats的输出进行封装，并发布包含设备状态的诊断消息。这种设计使得所有板卡状态信息能够被重新映射为更易于分析和监控的格式。
通过Isaac ROS Jetson与jetson-stats的集成，开发者可以轻松地监控系统的各项关键指标，如内存使用情况、JetPack版本检测以及热节流监控等。这些功能对于确保系统的稳定性和优化性能至关重要。
在机器人应用中，这种集成带来了显著的优势。ROS（Robot Operating System）已经设计了一个工具，用于聚合来自其他发布这些消息的节点的诊断消息，并将它们重新发布到一个单独的诊断主题中。这在复杂的机器人系统中尤为有用，因为这些系统可能有多个节点发布诊断信息。
例如，在机器人工作时，如果板卡面临高功率需求，一个读取诊断消息的节点可以动态调整nvp功率模式，甚至禁用消耗过多计算资源的某些节点。这种动态电源管理能力是Isaac ROS Jetson与jetson-stats结合使用的关键特性之一。
总的来说，jetson-stats为NVIDIA Jetson用户提供了一个强大的工具集，用于监控和管理设备的各种性能指标。而与Isaac ROS Jetson的集成进一步提升了其在机器人应用开发中的价值，使得开发者能够更轻松地优化性能、确保系统稳定性并简化开发流程。
具体如何在Isaac ROS Jetson环境中启用这个jetson-stats，可以访问链接：
https://nvidia-isaac-ros.github.io/repositories_and_packages/isaac_ros_jetson/isaac_ros_jetson_stats/index.html#quickstart
