北京时间10月9日下午5点45分许，2024年诺贝尔化学奖揭晓。美国科学家David Baker获奖，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国科学家Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
David Baker，1962年10月出生于美国西雅图的犹太裔家庭。父母都是物理学家，诺奖是给自己62岁生日最好的礼物。1984年获得哈佛大学学士学位，1989年从加州大学伯克利分校获得生物化学博士学位，1993年又在加州大学旧金山分校完成了生物物理学博士后。目前为美国华盛顿大学教授。
Demis Hassabis，1976年出生于英国伦敦。1997年英国剑桥大学CS学士，2009年从英国伦敦大学学院获得认知神经科学博士学位。目前为谷歌DeepMind CEO。
John M. Jumper，1985年出生于美国阿肯色州。2007年获得美国范德堡大学Vanderbilt University的数学和物理的学士；2008年在英国剑桥大学读了理论物理哲学硕士；2012年返回芝加哥大学读了一年的本科化学，然后喜欢上化学一鼓作气同年开始了6年的理论化学博士就读。2017年毕业后就在谷歌DeepMind英国公司工作，目前是该公司资深科学家。
DeepMind，位于英国伦敦，是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等人联合创立的Google旗下前沿人工智能企业。其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。最初成果主要应用于模拟、电子商务、游戏开发等商业领域。
2020年，Demis Hassabis和John Jumper开发了一个名为AlphaFold2的人工智能模型。在它的帮助下，他们已经能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。自从他们取得突破以来，AlphaFold2已经被来自190个国家的200多万人使用。在无数的科学应用中，研究人员现在可以更好地了解抗生素耐药性，并创建可以分解塑料的酶的图像。2024年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的，而蛋白质正是生命中巧妙的化学工具。David Baker成功地完成了一项几乎不可能完成的壮举——制造出了全新种类的蛋白质。
没有蛋白质，生命就不会存在。而现在，我们可以预测蛋白质结构并设计我们自己的蛋白质，这给人类带来了巨大的好处。
