前两天，阿里巴巴集团发布最新季度业绩，财报显示AI推动阿里云重回增长，季度营收增长6%，其中AI相关产品收入实现三位数增长。
从sora爆火引发的全球关注，到阿里市场闭环的验证，时间不过半年多。
AI时代已经到来，只是分布不均，尤其是在高等教育领域。对科技、创新一向嗅觉灵敏的美国高校早已在布局AI。今年2月，宾夕法尼亚大学正式宣布，其工程与应用科学学院将开设【人工智能的工程理学学士学位（BSE）】，成为第一个开设AI本科学位项目的藤校。此前不少美国顶尖大学都已开设了以AI为重点的项目，包括南加州大学、普渡大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、MIT等。
这无疑释放出强烈的信号 —— AI已成为未来高校人才培养的重点领域之一。今天，我们就来扒一扒美国高校在AI人才培养方面的专业、学科布局，帮助大家选择专业的时候全面考量。
坐落在匹兹堡的卡内基梅隆大学，作为计算机四大神校之一，凭实力“力压群雄”拿下第一。CMU是全美第一个开设人工智能本科专业的学校，在计算机科学学院，集合CS、人机交互、软件研究、机器学习研究等方向，师资力量十分强悍。
在这里，学生不仅可以学习理论知识，还可以通过各种项目和研究，逐渐成长为可以利用所学知识解决交通、医疗、教育等领域问题的创新型人才。
但要注意的是，CMU人工智能专业的录取难度非常高，每年只有30-35名学生能被录取（录取率仅11%）。这也反映了该专业的竞争激烈程度和学院对学生素质的高度认可。
斯坦福大学是深度学习和图形学领域的领先者。提到这所学校在AI方面的成绩，就不得不说去年横空出世的ChatGPT，其开发团队中有多达16名开发人员均毕业于斯坦福，这也充分彰显出斯坦福大学在人工智能领域培养人才的强悍实力！
斯坦福大学的在AI分支方向是在CS专业下开设的，属于工程学院，虽然斯坦福没有单独的计算机学院，也不像CMU、宾大单独开设人工智能专业，但斯坦福大学的计算机专业实行的是“The CS major track system”（计算机科学专业的主修方向体系）。学生可以选择自己感兴趣的分支方向进行学习和探索，其中就包括人工智能的分支方向。
该方向主要是涉及逻辑、概率、统计、语言等主题，以及它们与几种应用的关系研究，关注的焦点在知识表示、逻辑推理、机器人、机器学习、概率建模和推理、自然语言处理、认知、语音识别和合成、计算机视觉和计算生物学等。这种体系旨在让学生能够根据自己的兴趣和职业规划，更有针对性地深入学习特定领域的知识和技能。
而且斯坦福的CS专业在CS Rankings排名中位居全美前10，AI专业在全美第5。
麻省理工学院作为老牌理工强校，在AI方面颇有建树，对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年，MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院—MIT施瓦茨曼计算机学院。
MIT的本科课程设置涵盖了广泛的计算机科学和人工智能领域，包括算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程。
MIT在培养人工智能新型人才的同时，也致力于将人工智能技术用于该校的所有研究领域，更加重视新型技术的实际应用。
作为一所公立校，UCB的CS专业实力并不比其他私立学校，而且是多形式探索AI领域。
UCB同样没单独开设人工智能专业，但AI研究资源丰富，是一个十分有优势的平台，学校目前共拥有6大世界级人工智能研究机构，包括UCB人工智能研究实验室、UCB信息与系统科学实验室、人类兼容人工智能中心、CITRIS人和机器人等。
CS专业包含大量与AI相关的内容，提供机器学习、计算机视觉和人工智能理论等课程。AI领域在CS Rankings排名中位于全美第7，实力可见一斑。
UCB注重AI领域的研究，其人工智能研究(BAIR)实验室汇集了UCB计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人领域的研究人员，从事相关领域及交叉主题研究。
UIUC虽然在US.News全美综排中为第35名，但在CS领域，它可是仅此于CMU的全美第2，在各个细分领域都十分出色，AI在CS Rankings的排名全美第2。
UIUC作为计算机强校，特色之一就是“万物皆可CS+”，提供了很多CS的跨领域学位，其中含有人工智能的课程内容。
在计算机工程、计算机科学专业、电气工程专业中，都有涉及人工智能的选修课。
虽然UIUC并没单独设置人工智能专业学位，但也会给本科学生提供研究人工智能相关项目的丰富机会。
比如IBM-UIUC认知计算系统研究中心与ISUR合作，2019年开始为学生提供的一个结构化的两学期人工智能本科研究(URAI)项目，在大牛指导下进行前沿的人工智能研究，并有机会在领先的人工智能国际会议上发表科学论文。
UW的US.News综排第40名，但CS专业在全美绝对抗打！
CS专业在CS rankings排名中， 和斯坦福并列第5，AI专业在CS rankings中为全美第9。
再加上UW地处西雅图，是微软、亚马逊等众多北美科技名企的总部所在地，实习和就业资源、科技信息都有着得天独厚的优势。
UW的计算机和工程学院涵盖了广泛的学科，核心课程之一就包括人工智能。UW关于人工智能研究项目也很多，比如自动化规划和控制、脑机接口和计算神经科学、计算生物学、智能交互、机器学习等。
学生也有机会参与学校的研究实验室工作，将所学知识应用于实际项目中。
除了上述6所学校，康奈尔大学面向所有学生提供AI辅修课程，佐治亚理工学院重新设计本科AI相关课程&AI+ML，密歇根大学安娜堡分校在本科阶段提供了与人工智能相关的丰富学习资源和课程。
AI类专业如今炙手可热，竞争的激烈程度堪称白热化，尽量有针对性地提早进行准备。
✅根据College Board资料显示，申请美本计算机相关专业建议选择的理科专业有：AP科目有微积分AB、微积分BC、计算机科学A、物理1or2、物理C、统计学等。
✅除了科学选课，还有许多方法需要我们注意，比如参加数学、科学和计算机相关的竞赛，如数学建模竞赛、机器学习竞赛等。这些竞赛可以展示你的才华和激发你的研究热情。
✅参与与AI相关的课外活动和项目，可以加入机器人俱乐部、编程竞赛、科技实验室等，这些活动将帮助你建立实践经验和提升技能。
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