【2024年国赛】小白挑战2周冲刺国一|超高质量备赛计划和资料

其他   2024-08-23 13:42   北京  


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     作为一个本科数学建模拿过10多次国家级奖项的学姐,来分享下小白怎么高效备战今年的国赛

     现在距离国赛还有两周,如果你啥还不会,也不用慌,这是一篇详细的国赛备赛篇,花最少的时间学到最有效的东西,主要从建模准备、建模算法、绘图三个方面进行简述






今天分享的全部就4个资料200M差不多,工具箱是自己开发的,代码都是过去自己写的历史推文代码保证高质量能运行

高质量算法代码和开源工具箱无套路全部开源分享



建模准备与分工篇


     比赛时间:74小时(9月5日(周四)18时至9月8日(周日)20时)

     队伍分配:建模手+编程手+论文手

     建议3个人一起学习,互相水平不相上下,离开谁都能继续工作下去,如果三个人的知识点是分隔的,那么一起写作完成论文也是比较困难了,最重要的是三个对应齐心协力,不放弃就能成功,每年都有大批放弃的选手,其实完整完成论文就有很大概率获奖

    今年论文写作发布的要点如下,一定要每条仔细看一遍

无论是赛前还是赛中,都建议大家多看优秀论文(已经整理好往年优秀论文,最后一起发放)可以学习整体框架,写作套路





建模算法篇



   在比赛过程中最重要的就是要跑出结果,这样才有做下去的动力,所以最重要的就是要有现成的代码,以下方法的源码和原文都整理好,最后给领取方式,打包发放所有|以下推文和代码一天看3-4篇,需要做到代码跑通,知道输入和输出是什么,怎么改数据


part1


「评价类方法」


   评价类方法是小白必备,也是建模中最简单的方法,可以去跑跑下面的算法代码,原文有很容易理解的例子

【建模算法】层次分析法

【建模算法】熵权法

【建模算法】TOPSIS法

【建模算法】组合权重法


放心如果还不会用,开源评价工具箱直接奉上附带使用教程(和***老哥的不一样,这个是经过几次迭代的评价工具箱,好用程度upup)


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【免费福利|一键式机器学习|一键解决评价、降维、聚类、回归、分类、时序预测问题】

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part2


「相关性分析方法」


小白必备的国赛出现频率超高的


【建模算法】相关性分析

【建模算法】灰色关联分析


part3


「降维聚类相关算法」


 【建模算法】主成分分析法

【建模算法】K-means聚类

【建模算法】K-medoids聚类

放心如果还不会用,开源降维聚类一体工具箱直接奉上附带使用教程

工具箱B站视频教程:

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part4


「回归分类相关算法」


回归和分类方法建议各掌握一两个方法就行~

【建模算法】多元线性回归

【建模算法】非线性多元回归

【建模算法】多元高斯回归

【建模算法】lasso回归

【建模算法】岭回归

【建模算法】BP神经网络

【建模算法】随机森林回归|十几行M代码即可实现随机森林做回归任务


【建模算法】KNN分类

【建模算法】Logistic回归——二分类

【建模算法】Logistic回归——多分类

【建模算法】SVM多分类|十几行代码即可搞定SVM多分类

【建模算法】随机森林分类

【建模算法】朴素贝叶斯分类


放心如果还不会用,回归分类一体工具箱直接奉上附带使用教程

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part5


「时间序列预测篇」


时间序列预测方法,需要掌握一两个~

【建模算法】时间序列预测

【建模算法】时间序列分解预测

【建模算法】ARMA模型

【建模算法】高斯过程回归

【建模算法】Logistic模型

不过开源的时序预测工具箱也已经准备好附上教程



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part6


「插值与拟合」



cftool工具箱,小白一定要学会,数值方程拟合

【建模算法】插值

【建模算法】拟合


part7


「优化」


优化是国赛里面90%会涉及到的内容

【建模算法】零基础学优化——非线性规划

【建模算法】零基础学优化——线性规划

【建模算法】零基础学优化——0-1背包问题

【建模算法】零基础学优化——旅行商问题

【建模算法】零基础学优化—多目标规划

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绘图准备篇


超级好看绝绝子绘图已经准备好了!

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