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先来看看Figure_youwant_v2版本界面，将三十多种绘图集成到工具箱里面，能实现一键出图，支持自定义样式，随机美化样式和经典美化样式，经典美化样式内置200套好用的配色
【工具箱免费领取方式和送书活动在文末，一定要看到最后奥】
此外，B站录制了对于每种绘图实现的教程，非常简单使用，可能一些细节绘图需要看视频调整，之后更新新的绘图样式，这个绘图视频教程也会不断更新下去，视频链接如下（不要忘记一键三连哟~）
【一键实现顶刊绘图！Figure_youwant 2.0版本重磅发布！】 https://www.bilibili.com/video/BV1hL2vYkEX7/?share_source=copy_web&vd_source=c15f0efc7ec302ed5ca56d22c46dffc7
首先来浅浅看下能够实现的绘图，都是科研论文里面很常用的绘图，能够清晰地表达实验结果，又不会太花里胡哨
01
数据处理功能
A HAPPY LIFE AFTER RAIN
导入的数据可以在表格里面看到，支持一些基础的数据处理以及相关性计算，因此对于所有的二维表格mat数据或者excel数据都适用，有缺失值异常值也可直接处理掉
02
配色优化功能
A HAPPY LIFE AFTER RAIN
03
自取配色功能
Enjoy life
A HAPPY LIFE AFTER RAIN
想要什么颜色就点哪里，取出来的配色直接记录
配色的数值统统获取
04
多种绘图样式
Enjoy life
A HAPPY LIFE AFTER RAIN
普通折线图
二维散点图
误差棒折线图
误差带折线图
普通柱状图
堆叠柱状图
误差柱状图
误差堆叠柱状图
横向柱状图
三维柱状图
热力图
三维散点图
三维折线图
三维填充折线图
山脊图
标准化山脊图
三维图和等高线图
雷达图
饼图
填充箱线图
散点箱线图
散点柱状图
双Y轴图
直方图和QQ图
05
A HAPPY LIFE AFTER RAIN
06
获取方式
Enjoy life
A HAPPY LIFE AFTER RAIN
Figure_youwant 2.0版本分为免费版本和付费版本，目前主要区别为，付费版本可以导出代码以及不断地更新，免费版本不能导出代码且不会继续更新，但是以上展示的功能都能实现，能够满足大部分绘图需求，因为可导出代码和更新需要更多时间维护，因此会收取少量的费用
【免费开源版本领取方式】：此篇推文点赞+在看+留言，然后后台回复关键词【进阶绘图工具箱】免费领取，或者直接添加学姐微信问她领取
【付费版本获取方式】：后台回复【FY2】获取，或者扫码以下二维码
（本次活动赠送10份付费绘图工具箱，本推文留言点赞前三，或者B站视频留言区点赞前二以及随机五位赠送，可以赠送付费版本FYv2,活动截止到11.1日）
B站视频教程链接：
【一键实现顶刊绘图！Figure_youwant 2.0版本重磅发布！】 https://www.bilibili.com/video/BV1hL2vYkEX7/?share_source=copy_web&vd_source=c15f0efc7ec302ed5ca56d22c46dffc7
07
送书活动
A HAPPY LIFE AFTER RAIN
01
上海交大 ACM 班到底有多牛？
02
弄懂数据结构与算法要学会什么
全家桶系列
A HAPPY LIFE AFTER RAIN
评价工具箱
评价工具箱【pingjia_v5】现在已经升级到V5版本，以后还会根据用户的需求不断改进功能、增加算法。V5版本的工具箱支持一键导出代码，可以实现30种评价算法，除了前6种常用的评价算法，其余都是自研的新算法，现在有层次分析法、TOPSIS法、熵权法、变异系数法、CRITIC法、主成分分析法、熵权-秩和比法、变异系数-秩和比法、CRITIC-秩和比法、随机TOPSIS法、随机层次TOPSIS法、随机熵权TOPSIS法、随机变异系数TOPSIS法、层次-熵权法、层次-变异系数法、熵权-变异系数法、层次-熵权-变异系数法，在v3基础上更新3种灰色评价方法，熵权-灰色预测法、变异系数-灰色预测法、CRITIC-灰色预测；更新4种博弈组合方法和4种正态云组合方法分别是层次-熵权-博弈组合法、层次-变异系数-博弈组合法、熵权-变异系数-博弈组合法、层次-熵权-变异系数-博弈组合法、层次-熵权-正态云组合法、层次-变异系数-正态云组合法、熵权-变异系数-正态云组合法、层次-熵权-变异系数-正态云组合法，更新算法都是根据核心论文复现的，理论性强且应用新的评价方法。
降维聚类工具箱
降维聚类工具箱【Drcluster_v5】现在已经更新到V5版本，支持一键导出代码，可以实现12种降维方法分别是nnmf、PCA、SVD、t-SNE、autoencoder、KPCA、SPCA、kernelPCA、MDS、isomap、SNE、autoencoder-EA，还有多种聚类方法kmeans聚类、kmedoid聚类、GMM高斯聚类、层次聚类、FCM聚类、ISODATA聚类、canopy聚类、kshape聚类、DBSCN聚类、谱聚类、SOM聚类、30智能优化算法（包括最新智能优化算法和改进优化算法）优化kmeans、优化kmedoid聚类、优化dbscn聚类、优化canopy聚类、优化kshape聚类、优化SOM聚类。
分类回归工具箱
目前RCpredict工具箱已经更新到v6版本， 主要能实现回归、分类和概率区间预测问题
回归方法概括：
分类方法概括：
回归概率区间预测方法概括：
时序预测工具箱
目前MTpredict工具箱已经更新到v5版本， 支持一键导出代码，可以实现单时间序列预测、可知未来特征的多元时间序列预测、不可知未来特征的多元时间预测以及非时间序列的多输入多输出序列预测、以及单时间序列概率区间预测、可知未来特征的多元时间序列概率区间预测、不可知未来特征的多元时间概率预测以及非时间序列的多输入多输出序列概率区间预测
概率区间预测方法概括：
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