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❝最近看到后台有不少读者查询韦恩图的绘制代码，交流群内也有读者询问此问题。基础版的韦恩图之前已经做过多次介绍，绘制起来也相对简单，但是对于多组数据来绘制韦恩点图不少读者略有疑惑。本节就来通过nature communications上的论文来介绍韦恩点图绘制，数据来源于论文中的Figure3_c，小编根据个人对数据的理解来进行数据整理及绘图与原文有所出入，只做绘图展示，仅供参考，具体的图形介绍请参考论文。数据+详细代码稍后会上传到交流群内，购买过小编绘图文档的朋友可在所加的交流群内获取下载，有需要的朋友可关注文末介绍购买小编的R绘图文档。购买前请咨询，零基础不要买。
论文
Haplotype-based pangenomes reveal genetic variations and climate adaptations in moso bamboo populations
https://www.nature.com/articles/s41467-024-52376-5#Sec30
结果图
图形解读
❝该图总共有四组样本，例如第一个柱子表示在 Root、Rhizome、Stem和Leaf四组中共同有3433个基因集，因此在下方点图中四组均有黑点，左侧的水平柱状图则表示该样本组中基因集的总和。R中绘制韦恩点图的包很多，此次主要使用ggupset包来绘图，因此该图可以看作两部分图拼接而成。
ggupset包官方文档
https://github.com/const-ae/ggupset
数据展示
1表示存在，0则表示不存在，所以根据此条件可将常规的数据转换为适合ggupset包绘图的数据格式
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购买介绍
❝本节介绍到此结束，有需要学习R数据可视化的朋友欢迎到淘宝店铺：R语言数据分析指南，购买小编的R语言可视化文档(2024版)，购买将赠送2023年的绘图文档内容。目前此文档(2023+2024)已经更新上传200案例文档，每个案例都附有相应的数据和代码，并配有对应的注释文档，方便大家学习和参考。
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案例特点
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