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❝本节来分享nature communications近期发表的一篇文章中的数据可视化案例，论文中不仅有图表绘制的源代码还有原始数据分析的相关代码，数据及代码作者整理的非常整洁明了，对于相关专业的读者来说可以说是非常好的一份实战学习资料，有兴趣的读者可以去原文中查阅。源数据+代码+分析流程作者均有提供，更多详细内容请参考论文介绍。
论文
Global metagenomic survey identifies sewage-derived hgcAB+ microorganisms as key contributors to riverine methylmercury production
https://www.nature.com/articles/s41467-024-53479-9#Ack1
内容图表展示
代码清单展示
https://github.com/sulfurlab/urban_methylmercury_project
原始数据分析流程
源数据展示
数据整理也很简洁明了，论文中均可下载
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案例特点
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R代码结构清晰易懂，为防止中文乱码2024年6月起提供单独html注释文档
