欢迎关注R语言数据分析指南
❝本节来更新分享ggplot2绘制森林图的进阶版本，一段代码即可绘制出完整图，无需过多步骤。本次在原有基础上进行多处优化，代码更加简洁。购买过小编绘图文档的朋友可在所加的交流群内获取下载，有需要的朋友可关注文末介绍购买小编的R绘图文档。购买前请咨询，零基础不要买
结果展示
图形解读
❝森林图其本质就是误差线点图及一些注释文本组合而成，并无过多的复杂之处，做此类图其难点大致在于统计分析得到绘图结果。针对Cox回归分析可以查看jstable包的官方文档，里面有非常详细的案例描述，通过使用该包的TableSubgroupMultiCox函数也可轻松完成亚组分析。
❝通过ggpot2绘制此图可将其各部分绘图元素进行剖解，那么此图的组成元素则为geom_point()、ggeom_errorbarh()、geom_rect()、geom_text()、annotate()、coord_cartesian()、scale_x_continuous()及theme()等，其中用到最多的应属geom_text()。一个一个元素相互组合最终完成整张图的绘制，如此操作图中的每一个细节均可调试具有非常高的可定义性，这也是ggplot绘图的魅力所在。
jstable包的官方文档
❝https://github.com/jinseob2kim/jstable
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购买介绍
❝本节介绍到此结束，有需要学习R数据可视化的朋友欢迎到淘宝店铺：R语言数据分析指南，购买小编的R语言可视化文档(2024版)，购买将赠送2023年的绘图文档内容。目前此文档(2023+2024)已经更新上传200案例文档，每个案例都附有相应的数据和代码，并配有对应的注释文档，方便大家学习和参考。
2024更新的绘图内容将同时包含数据+代码+注释文档+文档清单，2023无目录仅有数据文件夹，小编只分享案例文档，不额外回答问题，无答疑服务，零基础不推荐买。
案例特点
所选案例图均属于个性化分析图表完全适用于论文发表，内容异常丰富两年累计发布案例图200+，2024年6月起提供html版注释文档更加直观易学。文档累计上千人次购买拥有良好的社群交流体验。R代码结构清晰易懂，为防止中文乱码提供单独的注释文档
