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为了推崇先进的管理理念和细致的评价准则，推动水质净化厂在工艺精细化调控、设备运行状况诊断、自控系统完善、智慧化水平提高、低碳节能措施推进、社会责任担当加强等方面的持续进步，同时为了更加公平、客观地评价水质净化厂，为上级主管部门及单位考核和评估水质净化厂提供参考依据，从设计质量、工艺运行管理、设备设施管理、成本管控、绿色低碳化水平、智慧化水平、社会与环境效益、管理与安全8个方面构建了4层3级的水质净化厂评价体系。为检验水质净化厂评价体系的可行性，在深圳市内选择2个不同建成年份、设计规模和硬件配置的试点水质净化厂A和B开展了试评价工作。最终评价结果为：A厂成熟度为第3级，得分为76.37分；B厂成熟度为第2级，得分为72.20分。水质净化厂评价体系借鉴了国际先进的水质净化厂运营管理理念，能够客观公正地反映水质净化厂的运营管理水平，且评价的结果对水质净化厂的运营管理水平具有引领作用，能够督促水质净化厂向更高标准、国际化的目标迈进。
第一作者
龚利民
深圳市环境水务集团有限公司
水质净化厂建设的主要意义是为了使居民的生活污水经处理后，降低水体中的污染物浓度，减少对水环境的污染，使处理后的水体能够作为清洁安全的城镇水资源。我国当前大力发展城镇水质净化厂，但许多水质净化厂仍存在着处理技术设备落后、处理能耗高、管理方式不合理等问题。目前，国内对水质净化厂运营水平评价缺乏统一、完整的评价体系，难以科学、合理、全面地评价水质净化厂的水平。因此，需构建一个全面的水质净化厂评价体系，以规范和提高水质净化厂设计和运营水平，更进一步加强水质净化厂运行的安全、健康与稳定发展，引领污水处理行业往更高效、更稳定、更健康的高质量目标可持续发展。
(1)科学性
水质净化厂的评价作为一个复杂系统,指标体系的构建必须客观、真实、全面准确反映水质净化厂正常运行的基本特征，指标的选择要避免太过宽泛、抽象，不仅要能够科学、客观地反映实际情况，同时还要具备可操作性以及指标可度量、可评估。指标评价标准应尽量与运营报表及相关在档记录等数据相衔接，降低考核指标的数据采集与考核成本。
(2)实用性
评价体系需紧密结合水质净化厂的生产运营业务发展，以能够通过评价给水质净化厂带来的效能与效益提升为重点，引导水质净化厂务实开展评价工作，通过全面评价自省提升。
(3)可行性
评价体系应充分考虑评价指标的可行性和现实性，需要认真考虑是否能够真实地反映水质净化厂的运行效果。同时，随着目前智慧厂站建设的不断深入和各单位建设经验的不断丰富，评价体系应能在总体框架相对稳定的前提下进行调整和修订，实现不断优化和完善。
(4)定性与定量结合
在构建体系时，应尽可能地选择定量指标，保证体系的科学性与准确性。对于一些难以量化的指标，酌情选择定性指标。
评价指标的初选方法主要有理论分析法、综合法、归类法和专家咨询法。
(1)理论分析法：通过对水质净化厂评价指标体系建设内涵、特征进行综合分析，从而确定该体系层次结构，细分到每个子指标，确定和筛选出比较重要的指标因子。
(2)综合法：根据水质净化厂评价相关论文、研究报告等，搜集得到相关观点，并加以比较，从而构造相对完善、综合性的评价体系。
(3)归类法：针对所选指标划分过细而导致体系条理性不明确的问题，需采用归类法对所选指标进行归类处理。
(4)专家咨询法：通过口头或书面咨询(主要包括调查问卷、访谈等)，利用专家在专业相关领域的丰富专业知识和实践经验，收集专业人士对体系构建的相关建议和意见。
通过理论分析法和综合法对基础指标进行初选，结合深圳市水质净化厂的特点，采用归类法和专家咨询法对各指标进行分类，对水质净化厂进行了全面分析，选取了设计质量、工艺运行管理、设备设施管理、成本管控、绿色低碳化水平、智慧化水平、社会与环境效益、管理与安全共8个具有代表性的指标，初步构建了城镇水质净化厂评价指标体系，并据此形成4层3级结构框架，如图1所示。
图1 评价指标体系结构框架
若仅从分值评价水质净化厂，新建的水质净化厂较运营年限较长的水质净化厂在设备设施等方面均占优，无法客观体现不同运营年限的水质净化厂的运营管理水平。因此，本项目创新性地引入成熟度评价机制，从分值维度和成熟度维度进行双维度评价，分值维度是成熟度维度的基础，是成熟度维度评价的主要依据。
分值维度方面，8个一级指标的总分为100分，对应评估点逐项进行分值评价。一级指标的每个分项下包含若干二级指标，二级指标的得分为三级指标加和。三级指标由若干评价点构成，根据现场勘察及提交资料来进行评价打分，评价点分数加和即可得该项三级指标的分值。
成熟度评价是基于下一级指标的分数占该项指标的百分比。根据评价体系的逻辑关系，将8个一级指标分别分成平行关系和递进关系2种，其中设计质量、设备设施管理、成本管控、社会与环境效益、管理与安全属于平行关系，子项之间都对一级指标起到同等的评价作用。工艺运行管理、绿色低碳水平、智慧化水平属于递进关系，在内部的子项中必须先具备基础项才能导致其他的子项具备从低到高的过程。也就是说，这些指标的基础条件需具备一定水平才能发展后续的功能。子项为平行关系或递进关系的评价方法如表1所示。
图2 评价体系的成熟度分级
为检验水质净化厂评价体系的科学性、适用性，选取了深圳市的2座不同运营年限的水质净化厂，开展试点评价工作。水质净化厂A(以下简称A厂)位于深圳市原特区内，于2001年正式投入运营，处理规模为12 万m3/d，采用厌氧/缺氧/好氧(AAO)处理工艺。水质净化厂B(以下简称B 厂)位于深圳市原特区外，于2021年正式投入运营，处理规模为32 万m3/d，采用多级厌氧/好氧(AO)处理工艺。
通过水质净化厂评价体系逐层计算，由于一级指标为平行关系，结合表1和表2，A厂所有子项得分均≥50%，但只有2项得分占比＜75%的子项，其成熟度为第3级；B厂所有子项得分均≥25%，但有得分占比＜50%得分值的子项，其成熟度为第2级。具体得分和成熟度数据如表2所示。
图3为2座水质净化厂得分和成熟度对比。从得分对比上分析，A厂建成年限较长，在智慧化水平方面得分较B厂低，但成熟度与B厂等级一致。由于客观存在的水质净化厂建成年限的不同导致智慧化水平硬件上的差距，通过成熟度等级的判定，修正了这个客观因素导致的分数差距问题，起到了较为公正客观评价水质净化厂运营管理水平的效果。而在其他方面A厂得分均与B厂相当甚至更高。从成熟度来看，A厂在工艺运行管理、绿色低碳化水平、社会与环境效益以及管理及安全方面成熟度均较B厂高，表明A厂经过长期运营，已形成了一整套较为成熟有效的运营管理机制，能较好地匹配水质净化厂的现有硬件设施及出水水质标准。
来源：中国科技核心期刊《净水技术》2024年第12期“大家之言”，本篇内容在原文基础上有删减，仅供分享交流不作商业用途，版权归原作者和原作者出处。
排版：李佳佳
校对：李佳佳
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