距离美赛不足两个月,各个阶段应该学到什么程度?

文摘   2024-11-30 10:01   内蒙古  

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离2025美赛还剩55天啦!是时候进入紧张备战阶段了!和数乐君一起来规划一下这个关键时期的学习路线

问题阅读的深度剖析

这个阶段首先要通过阅读历年的比赛题目,熟悉题目的形式和问题类型。要迅速抓住问题陈述的关键信息,理清问题的逻辑结构。这为后续的建模打下坚实基础。

分类整理:


将历年的比赛题目按照题型或主题进行分类整理。例如,将数学建模问题、统计问题、优化问题等分开。

逐一分析


逐一阅读历年的比赛题目,分析每个问题的背景、要求以及可能涉及的数学知识点。理解问题的关键点对于后续的建模和解题至关重要。

注意问题的变化


注意历年题目中可能存在的变化,包括题材、难度、要求等方面的变化。

关注解题思路


阅读历年的优秀解题报告,了解不同团队的解题思路和方法。这有助于参赛者培养解决问题的灵活性和创造力。

模拟解答


在阅读历年题目的同时,尝试模拟解答。思考如何运用所学的数学知识来解决问题。

建模技能的磨练

进入建模的核心阶段,我们需要掌握各种数学模型,包括微分方程、优化模型等。同时,熟悉数据分析的基本方法,掌握统计分析和数据可视化的技能。要熟练使用相关软件工具:MATLAB、Python,提高建模和分析的效率。

MATLAB


基本语法和命令:熟悉MATLAB的基本语法和命令,包括变量定义、矩阵操作、条件语句、循环结构等。

数学建模和求解:能够使用MATLAB进行数学建模,解决微分方程、优化问题等。

数据处理和分析:能够有效地处理数据,包括导入和导出数据,进行基本的数据清理和预处理。

图形绘制和可视化:熟练使用MATLAB绘制图表和图形,以清晰地展示模型结果。

工具箱的使用:熟悉一些MATLAB的工具箱,如优化工具箱、统计工具箱等,以便更高效地解决问题。

Python


基本语法和数据结构:熟悉Python的基本语法,了解列表、字典、元组等数据结构。

科学计算库的使用:熟练使用NumPy进行数组操作,使用SciPy解决科学计算问题。

数据分析和可视化:掌握使用Pandas进行数据处理和分析,使用Matplotlib或Seaborn进行数据可视化。

机器学习和深度学习库:了解使用Scikit-Learn进行机器学习任务,以及使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习。

文件操作和读写:能够读写文件,处理各种数据格式,与其他工具进行数据交互。

模块化编程和函数定义:能够编写模块化的Python代码,定义和调用函数,提高代码的可维护性和复用性。

性能优化:了解一些Python的性能优化技巧,以确保在处理大规模数据或复杂计算时能够高效运行。

完善论文写作技巧

我们要着重提升论文写作的能力。学会如何撰写数学建模的论文,包括合理的结构、准确的语言和规范的格式。可以通过查看以往获奖论文,学习他们的写作风格和结构,为自己的论文增色添彩。

清晰的结构: 论文的结构应该清晰有序。包括引言、问题描述、模型建立、模型求解、结果分析和结论等部分。每个部分都应该有明确的目标和逻辑。

问题陈述: 在引言中清晰地陈述问题的背景、重要性和研究目标。确保评审人能够明白问题的来龙去脉。

模型建立和求解: 在模型建立和求解部分,详细描述你采用的数学模型、方法和技术。避免遗漏关键步骤,确保评审人能够复现你的工作。

结果分析: 分析模型的结果,解释模型对问题的贡献。使用图表和表格清晰地展示数据,提供详细的结果解释。

合理的假设和局限性: 诚实地讨论你模型中的假设,并指出模型的局限性。这有助于评审人更好地理解你的工作的可靠性和适用性。

文献综述: 在论文中适当引用相关文献,说明你的工作与先前研究的关系。

图表和表格设计: 确保图表和表格具有良好的设计,易于理解。为图表和表格添加清晰的标题和标签,以便读者能够快速理解信息。

巩固知识、模拟实战

在整个月的学习过程中,要不断巩固数学建模的基本知识,特别是在建模中可能用到的数学工具。参与模拟比赛,通过实际练习提高解题能力。要注意时间管理,确保在模拟比赛中能够合理分配时间,逐步提高解决问题的速度和准确度。

数学建模想要拿到一个不错的奖项,需要不断的长时间的积累,需要更多的实战经验,才能更灵活地应对接下来的比赛!!!

为了更好的备战2025美赛,提高参赛者的数学建模能力,内蒙古创新教育学会举办,数模乐园承办“2025年第九届数维杯大学生数学建模冬令营”于2025年1月12日-1月20日在西安欧亚学院隆重举行,冬令营活动历时9天,分为线下授课、实训指导、答疑交流等环节。

2025冬令营报名正式开启
冬令营简介


数维杯“数学建模冬令营”由内蒙古创新教育学会主办,每年举办一届,冬令营汇聚全国数学建模领域数百所高校近百位专家学者提供智库支持,致力于营造良好的数学建模氛围,通过师生一起学习、交流开展活动,培养和选拔高水平的队伍参加国际顶级数学建模竞赛,提高学生运用数学和专业知识解决实际问题的创新思维和实践能力。

冬令营自创立以来屡传捷报,成果卓著。累计指导学生近2000余队(6000余人次),国赛美赛荣获1700余项省级以上数模奖项,参培学员获奖率超过85%,实现了在该项赛事的历史性突破。

组织单位


主办单位:内蒙古创新教育学会

承办单位:数模乐园

报名方式


官方在线报名:https://www.nmmcm.org.cn/activity_detail/54

扫码报名

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报名费用


本届冬令营最多报名100人,单人:1999 元/人,团体(限三人及以上):1899 元/人,包含参会费、保险费用、证书费、设备费、活动物料费、图书资料费等。往返交通费、住宿费、餐费自理。各校管理教师需在冬令营期间监督学生线下学习的考勤、进度情况。组委会也会有专门工作人员辅助统计,信息默认填写准确,因填写信息不准确造成的损失由填写者承担。

活动时间&地点


1.时间:2025年月1月12日-1月20日,1月11日全天报到。

2.地点:陕西省西安市雁塔区东仪路8号西安欧亚学院

3.咨询QQ:1532597773、1786746895(冬令营-咨询)

2025年第九届数维杯冬令营群:511301212

入营对象


1.本次冬令营主要接受基础薄弱、强化能力、实战模拟、想快速提升建模能力的大学生、教师单位亦可报名。

2.专业要求

不限专业,推荐跨专业组队。

授课内容&形式


冬令营主要分为四大部分:

1)数学建模基础课程

2)数学建模实战训练

3)模拟训练赛后点评&经验交流

4)效果评价教学工作等环节

第一部分“建模基础课程”主要为日常授课,包括MATLAB入门、算法模型专题讲解、真题全面剖析、论文写作指导、顶奖经验分享等,力求涉及建模比赛的各个分工与细节,实现包括建模、程序、写作、可视化等多个部分的滚动式知识点讲解。冬令营将依据赛制特点与变化邀请多位专家进行专业授课,结合丰富的教学资源有效提升参赛团队的知识基础。

第二部分“实战建模训练”包括作业训练、小组报告和模拟训练赛等丰富的练习环节,依据指导老师与教学团队的实战经验,本届冬令营将采用与以往不同的、全新的教学模式深入培养每个团队的建模实战能力,其中全仿真模拟训练赛拟在冬令营最后三天举行,致力于帮助参赛同学在比赛前更好感知赛事氛围,熟悉比赛流程,锻炼实战能力。

第三部分包括论文模拟训练赛结束后,针对各小组提交的论文作品,评审专家团队一对一进行赛后点评,给出详细的论文评价,并对本次的赛题进行赛后解析、答疑交流。

第四部分是全体学员参加冬令营的赛后总结,包含学员的心得体会,对专家教学的评价。


联系方式


QQ:1786746895、1532597773(冬令营-咨询)

QQ:277558422(数模乐园-小模) 

QQ:2875393680(组委会-秘书处)、15661144116(手机) 

2025年第九届数维杯数学建模冬令营群:511301212

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