近期
江西省生态环境监测中心
正式升级空气质量预报预警系统
通过引进AI机器学习模型
实现我省空气质量“智慧预报”
据悉，该AI智能机器学习预报模式采用了最新的机器学习XGBoost人工智能算法。这种算法主要利用海量的空气质量监测数据和气象数据，通过机器学习的手段对原有预报结果不断自我学习、总结、分析并克服相关问题，不断提高预报准确率，满足当前预报业务与精细污染研判需求，有效支撑更长时效的空气质量预测。
来源：江西三套《生态江西》
一校（审）：钟小明
二校（审）：陈俊龙
三校（审）：朱干明
近期
江西省生态环境监测中心
正式升级空气质量预报预警系统
通过引进AI机器学习模型
实现我省空气质量“智慧预报”
据悉，该AI智能机器学习预报模式采用了最新的机器学习XGBoost人工智能算法。这种算法主要利用海量的空气质量监测数据和气象数据，通过机器学习的手段对原有预报结果不断自我学习、总结、分析并克服相关问题，不断提高预报准确率，满足当前预报业务与精细污染研判需求，有效支撑更长时效的空气质量预测。
来源：江西三套《生态江西》
一校（审）：钟小明
二校（审）：陈俊龙
三校（审）：朱干明
