想象一下，在你作图的时候，是不是需要自己配色；或者当你在复现别人结果的时候，需要把影像加载到Map上，但是发现颜色映射表不好写。你可能在一个好期刊上找到了配色表，但是又不知道这个颜色的具体值是什么。此时，你很很想知道，但是又无从下手。怎么办？当然有解决办法。今天的内容就是关于这个小工具的使用的。
那下面的图片为例，我们现在想看看Corn和Soybean区域的颜色值是多少，以及如何转为16进站的6位数。我们怎么做才可以呢？
我们可以用一个截图工具，例如微信自带的截图工具，我们按住截图键，然后停在我们需要的位置，如下图所示。此时，你就会发现原来黄色corn区域的rgb颜色映射值是（255,209,10）。我们现在需要把这个值转换为16进制颜色值，例如#FFD9A1这种形式，该如何操作呢？
你可能想着在网上找一些小插件来实现，但是很多时候并不好用。那么，有没有什么好的解决办法呢？有的，那就是直接编写代码来实现。例如，我们使用下面的代码，就可以实现下面的颜色映射了。
具体代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
def rgb_to_hex(rgb_color):
"""
将RGB颜色转换为16进制颜色
:param rgb_color: (R, G, B) 元组，例如 (255, 87, 51)
:return: 16进制颜色字符串，例如 "#FF5733"
"""
return "#{:02X}{:02X}{:02X}".format(*rgb_color)
def show_color_from_rgb(rgb_color):
"""
显示指定的RGB颜色
:param rgb_color: (R, G, B) 元组，例如 (255, 87, 51)
"""
hex_color = rgb_to_hex(rgb_color)
print(f"RGB颜色: {rgb_color} 转换为 16进制: {hex_color}")
# 创建一个颜色块
plt.figure(figsize=(2, 2))
plt.imshow([[rgb_color]], extent=[0, 1, 0, 1])
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.title(f"Color: {rgb_color}", fontsize=12)
plt.show()
# 示例使用
rgb_color = (255,209,10) # 你可以替换为任意RGB值
show_color_from_rgb(rgb_color)
如果你没有Python编译器，或者电脑没有安装Python，你也可以直接使用网页的Python编译器。
例如，我们把上面的代码复制到网页编辑器（https://www.mycompiler.io/new/python），就可以实现上面的功能，非常的方便。效果图如下所示：
大家快去用起来吧！！！
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