信息科学与工程学院 | 人工智能前沿论坛暨第八届智能信息处理与网络优化国际研讨会

学术 2024-11-15 21:05 湖北

人工智能前沿论坛

暨第八届智能信息处理

与网络优化国际研讨会

为进一步营造信息科学与工程学院学术氛围，为广大师生提供交流学习的机会，信息科学与工程学院于2024年11月9日在钢铁楼碧会园会堂召开“人工智能前沿论坛暨第八届智能信息处理与网络优化国际研讨会”。

会议伊始，武汉科技大学党委常委、副校长吕勇发表致辞，欢迎各位专家来校交流。吕勇真诚希望与会专家学者增强沟通，深化多领域研究合作，更好推动人工智能技术的研究发展。

汇报环节，英国布鲁奈尔大学的王子栋教授讲授了基于统计信息集的推荐系统中的协同过滤的主题，他介绍了如何根据已知的众多数据集来预判用户对物品的偏好，从而推荐相关产品的算法。

来自广东健齿生物科技有限公司的杜如虚教授以“随机鹦鹉”与“盲人摸象”为类比，汇报了从局部预测整体的新算法。杜如虚首先指出，Chat-GPT经过算法的不断发展以及模型的不断更新重建，发展成广为应用的AI聊天平台。在复杂的制造场景中，单一的视角或局部的信息难以帮助把握整体情况，只有不断摸索学习才能准确描述出物体原貌。

同样探讨人工智能，来自华中科技大学的冯丹教授介绍了加速AI处理的新型存储技术。冯丹提出，要在存储器内实现计算-存算一体，即在存储阵列内部完成计算。新型存储技术通过独特的架构和材料，实现了在有限空间内存储更多的数据。这意味着企业和研究机构无需频繁扩充存储设备即可降低成本，同时也减少了因频繁更换存储硬件而带来的系统兼容性等问题。

最后，来自三峡集团的金和平教授介绍了水电行业大模型发展及应用生态构建。金和平指出，AI的应用主要包括算力、算据、算法三个部分，其中算力支持是行业大模型的基础。面向未来，行业大模型要与AI大模型结合，企业和研究机构要投资建设或租用算力资源以满足模型训练和应用需求。同时，还需要优化算力分配和调度算法，提高算力的利用效率。

下午，各专家学者围绕“集群控制与网络优化”“机器人与自动化技术”“视觉与智能感知”“计算机科学与技术”等主体分别汇报交流。来自武汉大学、华中科技大学、湖南大学、武汉理工大学等多所高校的杰青、优青分享最新科研成果，共商人工智能前沿领域研究。

此次人工智能前沿论坛暨第八届智能信息处理与网络优化国际研讨会集聚了一批具备深厚研究历程的卓越专家，为信息科学与工程学院注入了浓厚的学术氛围，带来了宝贵的学术财富，有利于推动学院整体发展。

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来源 | 信息科学与工程学院

排版 | 田雨惠王苏阳

编辑 | 马乐蓉

校对 | 向海璐李栋洋

初审 | 沈鑫

终审 | 毛宝胜

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTQ5MTY2MA==&mid=2659715969&idx=2&sn=d52fe0eb45accaa03f51225ac983e220

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