为帮助信息科学和工程学院学生紧跟专业前沿领域发展步伐，拓宽学术视野，学院于2024年9月25日在教十楼学术报告厅举办人工智能与深度学习的专题讲座。本次讲座由武汉人工智能计算中心（武汉数算科技有限公司）刘英志主讲。
刘英志讲解人工智能与深度学习
刘英志首先介绍MP模型——数学模型及其在人工智能中的应用。他指出，当前神经网络模型广泛应用于图像分类和语音合成等领域，这标志着人工智能已进入一个新时代。这个新时代的特征是AI从单纯的数据分析和建议生成发展到了能够合成数据和创造全新结果的能力。在绘画领域，通过昇思-悟空进行短时间增量训练后，AI已能生成高精度图像，显示了其在创意应用中的显著成效。
刘英志讲解AIGC
刘英志指出，AI的发展目标是实现通用人工智能（AGI），将ChatGPT、GitHub和盘古大模型等技术融合，以更全面地理解人类需求。他详细介绍了生成式人工智能内容（AIGC）中的大模型训练过程，如ChatGPT是基于大算力和大数据的GPT-3，通过高质量人工数据强化学习而成。刘英志介绍，未来华为昇腾将持续投入大模型技术研发，致力于孵化国内最大的模型群。与此同时，他将机器学习与深度学习进行对比，指出深度学习在计算机视觉、语言识别和自然语言处理等领域的突出优势。
刘英志讲解昇腾AI
在下半程会议中，刘英志向同学们介绍了昇腾AI的核心战略，围绕三大根技术和八大场景，构建了两大解决方案，以赋能行业智能化。现场气氛十分热烈，会后，参会学生纷纷与刘英志深度交流。电子信息专业的赵林冠指出，作为人工智能与控制工程方向的研究生，要把握此类报告机会，积极向行业前辈学习，紧跟人工智能时代发展方向。
同学们认真观看讲座
本次讲座营造了更加浓厚的学术研究氛围，为参会学生深入了解人工智能与深度学习的未来发展和行业应用提供了机会，为学院带来了宝贵的学术资源。这不仅有助于学院内部的学科建设，也能够吸引更多学生投身人工智能领域的研究与实践。
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来源 | 信息科学与工程学院
编辑 | 马乐蓉
校对 | 向海璐、李栋洋
初审 | 沈鑫
终审 | 毛宝胜
