不知不觉已经运营半年了，时间过得好快，但又觉得很慢很慢。
在这六个月里，公众号差不多产出了有三十来篇的文章，这也相当于每个星期我都要完成一篇推文的写作，真的有些累呀，因为大部分素材都是搜集各种资料汇总得到的，又力争具有一定体系，关键我还是菜鸟，整理起来就比较麻烦。
其实挺为难的，毕竟公众号写得稀烂，还要写个总结文。但，还是很开心能在成长的路上遇见你们。
| 因果发现、因果推理 | 发布地址 |
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| DoWhy 因果推断，简单教程 | https://mp.weixin.qq.com/s/p69Vzll7cxRxiSRtUiYb9g |
| 基于约束学习的因果发现基础概念 | https://mp.weixin.qq.com/s/gqOpipOhUaRlPdB7f-1TvA |
| 概述：马尔可夫边界、因果发现和因果推理 | https://mp.weixin.qq.com/s/SU61XQnlY8IX44FlQZzp2A |
| 因果机器学习的前沿进展综述 | https://mp.weixin.qq.com/s/3LSLT5ouyRpOJVECEGUjQg |
| 可解释性、机器学习 | 发布地址 |
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| 深入浅出统计学 | https://mp.weixin.qq.com/s/xMyiZJTQdvd4OYTNAP4EMA |
| 特征工程流程简单总结 | https://mp.weixin.qq.com/s/m6SdC084EK2G20bfKvP2rA |
| 数据挖掘偏差的理论分析 | https://mp.weixin.qq.com/s/aJsz765v0WwXrRyEKrKItQ |
| 可解释性机器学习总结 | https://mp.weixin.qq.com/s/M5AgQ7tjpcILtEobvW2G6g |
| 统计学习方法：简单摘录 | https://mp.weixin.qq.com/s/p5hnUCuMfVIx_xa1ac_gHA |
| 概率论基础与马尔可夫链蒙特卡罗法采样法 | https://mp.weixin.qq.com/s/1ntw3aaA_V0ouFhJVfr4Sg |
| 从朴素贝叶斯到隐马尔可夫模型的基础知识 | https://mp.weixin.qq.com/s/pXNuTCEqGYgvwl_jrrF7Og |
| PyMC3概率编程及模型搭建，入门篇 | https://mp.weixin.qq.com/s/t_Vo9qpbdTeMko0IGMvBMg |
| 金融量化、因子选择 | 发布地址 |
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| 系列一：金融市场基础知识与术语汇总 | https://mp.weixin.qq.com/s/bfLmF3Dr7S-RYrrqh7Jr3w |
| 系列二：传统选股方法的基础流程 | https://mp.weixin.qq.com/s/tJ5fsGrBkn8XYFy-Bxi1vA |
| 系列三：量化选股的机器学习策略入门 | https://mp.weixin.qq.com/s/Kx_4eL6JvzA_8ZHA7tARXA |
| 研报浅尝 | 因果与量化的结合 | https://mp.weixin.qq.com/s/rg-VTNrzWK5IUrfbb2cBrQ |
| 论文浅尝 | 多标签因果特征选择 | https://mp.weixin.qq.com/s/EBLVctxNIRhhnMK398frPg |
| 论文浅尝 | 基于精确马尔科夫边界发现的因果特征选择 | https://mp.weixin.qq.com/s/4m-ebcG_iZgovq5WNl30Bg |
| 非因果充分性下的马尔可夫毯挖掘 | https://mp.weixin.qq.com/s/A585uRz8VqlWP2CzKJK50w |
| 因果发现在因子选择（特征选择）场景下的应用 | https://mp.weixin.qq.com/s/EOuo2rNzt4g01AI0JLn8PQ |
| 从WIND客户端获取金融数据的几种方式 | https://mp.weixin.qq.com/s/qK7vju4NQvSSVXBjoepJCw |
| 其它的乱七八糟 | 发布地址 |
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| 可执行文件的生成 | https://mp.weixin.qq.com/s/fBcaFtCQtOXLR7Lf6nUy7w |
| Python命名规范 | https://mp.weixin.qq.com/s/zzVCHbCduy2PKAYXJFKwvQ |
| PyCharm项目开发基本流程概述 | https://mp.weixin.qq.com/s/-HxhSvuE0ZtYIYd734ZnFQ |
| 如何在服务器上实现 Tensorflow 版本的自由切换 | https://mp.weixin.qq.com/s/CqHrXAOTDd-YaVerAqAEBA |
| 从实战的角度来学习 PySpark，入门篇 | https://mp.weixin.qq.com/s/wlFZEzAKdiRzgufeO2G-Qw |
| 什么是数据分析 | https://mp.weixin.qq.com/s/AnIVTg1a3grzLaIiVz6Z3A |
| 机器学习常用九大算法 | https://mp.weixin.qq.com/s/gnWPtUu943QJ7umMgLIu1A |
| 利用Python进行数据分析 | https://mp.weixin.qq.com/s/IfoxAqESe3yTR64FAk5K_A |
| 关于数据科学的一些资源（Python） | https://mp.weixin.qq.com/s/HXSGXQifBbWWmzpip7y7lw |
| 日英基本会话的对照表 | https://mp.weixin.qq.com/s/N61VAl7UCsv5dJHZt9BfYw |
| 日本历史时代的变迁（简单版） | https://mp.weixin.qq.com/s/ex1xWnfRkCYtdz3UA53Grw |
