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关于如何深度调研并分析竞争对手的流量来源，之前我们写过两篇：
但是其实要想深度了解自己listing以及竞争对手链接的流量来源，每个方面都是可以进行深入研究并分析的。那么，今天这篇文章带大家来看看如何深度挖掘并分析亚马逊竞争对手的关联流量吧。首先，挖掘竞争对手关联流量来源我们主要分为以下这6个维度+5种分析方式：这里我们也找了很多反查关联流量的软件，最后发现还是鸥鹭在关联这块最全面，数据也挺准确，也挺便宜的，所以这里我们暂时先使用鸥鹭给大家举个例子。当然，关联流量也分为两个大类，一种是被自己listing关联到的asin，这种是对我们来说有益的，一种是关联到自己listing下方的asin，这种是对我们来说无益的，所以下面就按这两大类来给大家分开讲讲吧：
首先我们先反查目标asin的关联流量，这里随便举个例子进行查询：![]()
然后你就会发现鸥鹭为你提供了你这条链接所有能够关联到的站内流量来源，甚至包括它是出现在“Buy It With”，“4 stars and above”还是“Brands you might like”等。曝光形式是自然位置还是广告位置，以及链接上架时间/为你引流的时间/链接销售趋势/评分/价格等等，都可以直接一目了然地看见。![]()
单独点进某一个链接还可以查看你所被关联到的链接目前的关键词流量入口主要是哪些，自然位置/广告位置/推荐位置分别占比多少，以及每个关键词的搜索流量分别是多少。
除了关联流量入口之外，我们是否还可以通过其他位置，例如：自动广告，搜索关键词，定位广告等，持续性霸占这些已经被亚马逊判定与我们紧密相关的关联流量入口。
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到这里我们就已经可以基本上对于自己listing所能够关联到的asin有了一个大概的了解。不仅了解了自己的链接流量是否是相关性流量以及你这个asin在对方链接的哪一个板块进行展现，还可以直接点进listing中进行验证，并找到这些asin的特征。被关联asin是优质asin，多思考一下自己与对方有哪些相同之处，不同之处，为什么会被关联；
被关联asin是不相关asin，在自动广告等中进行精准否定投放；
被关联asin是免费广告位，分析这一类型asin自己是否可以进行定投，获取更多的流量；
被关联asin是付费广告位，分析这些关联asin的付费位置在哪里，是否有优化空间；
找出被关联asin的销量高于自己本身，但是listing质量不如自己的进行重点定投；
等等......
前面这一部分主要是在挖掘和分析自己本身的链接被关联的流量有哪些，而我们在关联其他人的同时，其他人也在关联着我们。因此，如何查询并分析关联到自己listing的asin，来避免自己好不容易引入链接的流量又白白地流失了呢？下面就来看看吧。
其实关联到自己listing下方的asin即便不使用插件我们也可以看到，所以这个地方应该不能说是挖掘了，而是针对这些主动关联到我们listing下方的asin进行流量分析。
这里使用的是softime的“关联流量位”-“流量竞争”板块，来为我们从星级，价格，评论数量等不同维度进行对比分析。从排行榜中，我们可以直观地看出哪些listing的星级最高，评论数量最多，价格最低的关联流量asin是哪些，销量多少，点击单个asin图片也可以获得相关listing的基本信息。基本信息可以直观地观察到关联到你asin下方链接的五点描述，listing排名走向，以及对方的主要推广手法，从而找出哪些asin是抢占自己listing站内流量的罪魁祸首，做出对应措施。根据这下面这两个图片的信息，我们可以得到这个关联asin信息：对比我们自己的asin与关联asin的星级，价格优劣势；
找出对方打法的优点，取其精华去其糟粕；
如果关联asin的listing优势不明显，可以挖掘对方流量词定投；
让自己在没有评论优势的前提下依然闭环流量，例如：多种广告方式定投自己；
通过多方对比关联asin找到我们listing的薄弱点，查漏补缺；
当然，如果一个链接的付费关联流量占比一直很高，且无法控制，但是付费关联流量的转化却还是不错的，那么说明这个链接在初期推广时的流量布局和链接基本收录这块实际上做得不够到位，可以再重新反查一下自己链接的静态收录，再重新加大推广力度试试。这篇关于竞争对手关联流量的深度剖析就先到这里了哈，改期再会。
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正常，一旦出现数据异常，比如销是下跌、转化率异常、流是为0之类的情况，我们需要及时进行处理。关于数据分析，我们会主要分析店铺流量数据、销售数据和广告数据等。透过这些数据我们可以观察今天的销量是否有增加和降低,若有问题我们可以准确的知道是那个环节出现了问题，再进行合理的调整。
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